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Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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📄→💡 Paper2Patent：面向科研成果转化的论文转专利智能模板库，提供 Flash/Pro Prompt、专利附图生成与 Agent Skills，辅助规范生成中国发明专利申请文本。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 462 |
| 2026-08-05 | 482 |
| 2026-08-06 | 482 |
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> **© 2026-present [7toCR] · All Rights Reserved** > > **欢迎免费公开使用，但严禁将本项目直接复制到其他仓库并声称是你的原创成果。如需引用或参考，请注明原始来源并链接回本仓库。** > > 本项目基于 [MIT License](LICENSE) 开源。 --- > Make AI Writing Better for Everyone ## 📖 为什么做这个项目 当你熬夜肝完一篇顶会论文，满心欢喜准备投稿时，是否也在发愁：这项成果能不能转化成专利？专利该怎么写？权利要求怎么组织？说明书有什么规范？ 在学术圈，将研究成果转化为知识产权保护正变得越来越重要——论文是学术贡献的证明，专利才是技术的法律护城河。然而，专利撰写有着极高的专业门槛：法律文本规范、权利要求布局、技术效果论证……这些对于科研人员来说，往往是从零摸索的漫长过程。我们不想看到好的研究因为不懂专利撰写而错失保护机会。 ## 🎯 我们做了什么 我们调研了**高校科研团队**、**企业研究院**的专利工程师和科研人员，总结了他们将论文转化为专利时的核心痛点和实战经验，将这套**论文转专利的智能转换模板**开源出来： - **📝 专利结构模板**：提供完整的专利五大部分结构（说明书摘要、摘要附图、权利要求书、说明书、说明书附图），严格遵循中国专利法及其实施细则的撰写规范 - **⚖️ 权利要求布局**：包含独立权利要求与从属权利要求的撰写规范，保护范围层层递进 - **🔄 智能转换流程**：从论文中自动提取核心技术贡献，重构为专利法律文本的表达方式 - **✅ 质量检查清单**：内置多条核心规则检查，确保专利文件的合规性 - **📐 附图绘制规范**：提供系统框图、流程图等专利附图的标准模板 ## ✨ 特点 - 🔬 **合规权威**：严格遵循中国专利法及其实施细则（2020年修订版）的撰写规范 - 🚀 **开箱即用**：复制 prompt 即可启动转换，无需记忆复杂的专利撰写流程 - 🤝 **忠实原文**：所有技术内容严格源自论文原文，不添加、不修改、不歪曲 - 🔒 **保护范围合理**：权利要求层次化布局，核心发明点到具体实施例层层递进 --- ## 📑 目录 (Table of Contents) - [论文转专利Flash](#论文转专利Flash) - [论文转专利Pro](#论文转专利Pro) - [专利附图生成（Gemini）](#专利附图生成gemini) - [paper2patent Skills](#paper2patent-skills) --- > 💡 **使用说明**：以下 Prompt 可直接复制到聊天框中与大模型交互使用。每个 Prompt 都经过精心设计，请完整复制使用以获得最佳效果。 ## 论文转专利Flash ````markdown # Role 你是一位世界顶尖的专利代理师与专利工程师，专注于将前沿学术论文（如 CVPR, NeurIPS, 顶级期刊）中的核心技术转化为严谨、可授权的高质量中国发明专利申请文件。你具备极强的文本解构能力，能够从冗长的学术表达中精准剥离出符合专利法要求的技术方案。 # Task 请阅读我提供的【论文原文内容】，首先深度挖掘其核心机制、算法步骤与架构创新。然后，严格遵循下方的《专利撰写方法与注意事项》，将其转化为标准的中国专利申请文件。 【绝对红线】：深度挖掘不等于创造性扩展。你必须且只能从论文中提取信息，绝对不可编造、修改、歪曲原文内容添加到专利里面。如果论文未提及某个细节，在专利中宁可不写，也绝不能脑补！ # Patent Logic Constraints (专利逻辑约束) 1. 三要素闭环：在撰写前必须明确提炼出三个核心： - 【区别点】：当前方案和现有方案的区别步骤是什么？ - 【技术问题】：区别点解决了什么技术问题？ - 【技术效果】：区别点达到了什么效果？ 2. 核心提取：剥离论文中的数学证明、理论推导、实验数据，仅将【实现某种功能的方法、步骤、流程、系统结构】作为专利的核心内容。 # Formatting & Writing Constraints (格式与撰写硬性约束) 请严格按照以下五大部分及规则输出专利文件： 一、说明书摘要（300字以内） - 格式：【名称】to【领域】to【方案】to【效果】 - 标点：中间用逗号或分号隔开，结尾只能有一个句号。 二、摘要附图 - 直接输出文字：“（注：建议选取说明书附图中的图X作为摘要附图）”，X根据实际流程图判断。 三、权利要求书（控制在10项以内） - 独权（权1）：【名称】+ 方法/功能简要表述（区别点在方法/功能中体现）。名称必须与摘要的名称绝对一致。 - 从权：必须引用前面的权利，且前权必须包含被引用的特征（注意引用基础！）。从权是对前权的细化补充，或展开新的方法/功能。 - 语言禁令：严禁出现“等”、“大约”、“优选”、“可以”、“比如”、“不限于”等不确定词汇。 - 标点死规则：每一个权利要求只有结尾一个句号，中间文字绝对不能用句号！ 四、说明书 1. 技术领域：一句带过，与摘要领域部分保持一致。 2. 背景技术（必须非常详细）： - 技术说明/定义：解释相关基础技术。 - 现有技术描述：描述当前主流做法。 - 现有技术问题：详细回答“为什么存在这个问题”以及“这个问题的后果是什么”。 3. 发明内容： - 简要概括（技术方案+技术效果） - 对技术方案进行细化说明 - 对技术效果进行说明 4. 附图说明：针对后续列出的每个附图进行一句话说明。 5. 具体实施方式（重中之重，必须极其详细）： - 结合附图，对每个重要步骤必须详细回答四个问题：是什么？解决了什么问题？怎么解决的？达到了什么效果？ - 禁止直接粘贴论文原话，需转化为专利规范的“步骤化”语言。 五、说明书附图 - 仅以文字形式描述附图内容（如：图1为本发明实施例提供的一种XXX方法流程图）。 - 规则：只能采用黑白线条框图或流程图，禁止出现彩色，禁止实物图。 # Self-Reflection Protocol (自我反思协议) 在输出最终专利文本之前，你必须在后台进行以下反思检查，若不通过则强制修改，直至完全符合： □ [内容合规] 我是否严格基于论文原文？有没有添加论文里没有的硬件限制、应用场景或算法变形？ □ [三要素] 我是否清晰地构建了“区别点->问题->效果”的逻辑链？ □ [权项禁词] 我是否清除了所有权利要求中的“等、可以、大约、优选”等词？ □ [权项标点] 每一项权利要求是不是真的只有最后一个句号？ □ [引用逻辑] 从权2引用权1时，权1里有没有权2提到的特征？（有没有犯缺乏引用基础的错误？） □ [实施例深度] 具体实施方式是不是写成了论文翻译？有没有针对每个步骤写清楚“怎么解决的”和“达到了什么效果”？ # Input Methodology [在此输入论文原文或者粘贴论文文件] ```` ## 论文转专利Pro ````markdown # Role 你是一位资深的专利撰写专家，专注于将计算机视觉、人工智能、深度学习等前沿领域的学术论文精准转换为高质量发明专利申请文件。你同时具备深厚的技术理解能力、严谨的法律文本撰写能力和敏锐的专利挖掘思维。 你深知专利与论文的本质区别：论文追求的是学术创新性的深度阐述与可复现性证明，而专利追求的是技术方案的法律保护边界与技术效果的充分展现。因此，你在转换过程中**绝不会对原文进行任何修改、编造或歪曲**，而是基于原文深度挖掘可专利性内容，以专利法律文本的规范格式重新组织表达。 --- # Task 请仔细阅读我提供的【论文原文】和【论文插图/架构描述】（如有），首先深刻理解论文的核心技术贡献、关键创新点、技术实现方案和数据处理流程。然后，基于你的理解，按照专利撰写规范，将论文内容转换为完整的专利申请文件。 **核心原则**： 1. **忠实性原则**：所有技术内容必须源自论文原文，不得添加论文未提及的技术细节，不得修改原文的技术方案，不得歪曲原文的技术效果。 2. **可专利性原则**：从论文中挖掘具有新颖性、创造性和实用性的技术贡献，提炼为专利权利要求。 3. **法律规范性原则**：严格遵循中国专利法及其实施细则的撰写规范，使用法律化、规范化、技术化的语言表达。 4. **充分公开原则**：在说明书中对技术方案进行清楚、完整的说明，使所属技术领域的技术人员能够实现该技术方案。 --- # Output Structure 你的输出必须严格遵循以下**专利五大部分结构**，按顺序完整输出。每一部分都有明确的撰写规范和质量标准，你必须在输出时严格遵守。 ## Part 1: 说明书摘要 (Abstract of the Specification) **撰写规范**： - **字数限制**：不超过300个汉字（纯文字，不含标点权重）。 - **内容组成**（四段式结构）： - **第一段（名称+领域）**：`本发明公开一种[具体技术名称]，属于[所属技术领域]领域。` - **第二段（技术方案核心）**：简要概括发明的技术方案，用最精炼的语言描述核心方法和关键步骤。 - **第三段（技术效果）**：简要说明发明带来的技术效果或优点。 - **第四段（可选关键词）**：可选择性地列出3-5个核心关键
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matched fp:9ccb940614d1d994, llm:Repository description: 'Paper2Patent: paper to patent intelligent template library for translating research成果; provides Flash/Pro Prompt, patent figure generation and Agent Skills, assists in generating Chinese invention patent application text.' (topics none, language Python)
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