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她不一样 恋情分析室 — 微信聊天记录恋爱分析 Agent Skill (曾用名:她爱我吗?)
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 475 |
| 2026-08-06 | 483 |
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<div align="center"> <img src="assets/banner.svg" alt="她不一样.Skill" width="860" /> <br/> [](LICENSE) []() []() [](https://github.com/shuakami/qq-chat-exporter) [](https://github.com/863401402/she-love-me) [](https://claude.ai/code) [](https://developers.openai.com/codex/overview) [](https://cursor.sh) [](https://github.com/863401402/she-love-me/pulls) [快速开始](#快速开始) · [功能特性](#功能特性) · [工作原理](#工作原理) · [致谢](#致谢) </div> --- ## 简介 **她不一样** 是一个**通用 Agent Skill**,支持 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等主流 AI 编程工具。 只需要一句调用指令(例如 Claude 里输入 `/she-love-me`,Codex 里输入 `$she-love-me`),它就能自动解密你的微信数据库(或通过 QCE 提取 QQ 记录)、分析你和某个联系人的全部聊天记录,帮你看清:**她是不是真的不一样——这段感情里,你们到底是什么关系?** 融入专业心理学框架(依恋类型 · Gottman · Sternberg 三角),支持**危险信号预警**、**军师建议**、**👴 祖师爷寄语**,全程本地运行,数据不上传任何服务器。 > 不想依赖 agent 入口? > 可以直接使用传统脚本方案,先导出 `messages.json`,再生成 `analysis_prompt.txt` 交给任意聊天模型: > [traditional-deployment/README.md](traditional-deployment/README.md) --- ## 零基础传统方案 如果你是第一次用这个项目,或者你要把这个项目交给没有编程基础的人,建议直接走传统脚本方案。 它的思路非常简单: 1. 下载仓库并解压 2. 从 **仓库根目录** 打开终端 3. 安装 Python 和项目依赖 4. 用脚本导出聊天记录 5. 生成两份最终文件 6. 把这两份文件上传给聊天模型 最终只需要交给聊天模型两份文件: - `messages.json` - `analysis_prompt.txt` 适合零基础用户的完整说明在这里: - [traditional-deployment/README.md](traditional-deployment/README.md) 如果你只看最关键的两点,请先记住: - 终端一定要在项目根目录 `she-love-me` 里打开 - 开始前先执行依赖安装命令:`py -m pip install -r requirements.txt` --- ## 交流群 <div align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/863401402/she-love-me/main/assets/ai-image-group-qr.jpg" width="220" alt="AI图片检测交流群" /> *扫码加入AI图片检测交流群,遇到问题、分享鉴定结果、更新优化方向都可以聊* </div> --- ## 输出效果 > *(首次运行后,在 `reports/` 目录用浏览器打开 HTML 报告)* ### 分析指数 ``` 🔥 主动指数 73 ████████░░ 你发起对话 72%,偶尔连轰 767 次 💜 被爱指数 66 ███████░░░ 她凌晨 3 点发了 8 条消息说想你 🧊 冷淡指数 28 ███░░░░░░░ 回复速度 8 分钟,态度还行 ``` ### 报告截图 | 成分表 | 数据面板 | 趋势图表 | |:---:|:---:|:---:| |  |  |  | | 最终鉴定结果 | |:---:| |  | --- ## 功能特性 | 功能 | 说明 | |------|------| | 🔓 **自动解密** | 自动 clone 并调用 wechat-decrypt,无需手动操作 | | 👥 **联系人选择** | 按消息数量排列,选你想分析的那个人 | | 📊 **主动指数** | 主动发起占比 · 连续轰炸次数 · 回复速度差 · 消息长度比 | | 💜 **被爱指数** | 对方主动次数 · 晚安/早安分析 · 关心频率 | | 🧊 **冷淡检测** | "嗯""哦""好" 占比 · 长时间已读不回统计 | | 📊 **话语权分析** | 谁在主导对话,谁在迎合;权力动态量化 | | 📈 **趋势图表** | 每日消息量 · 活跃时段 · 双方占比(Chart.js) | | 🧠 **依恋类型诊断** | 安全型 / 焦虑型 / 回避型 / 恐惧型,双方都分析 | | 🔄 **追逃循环复盘** | 还原完整"案发现场":触发→撤退→升级→恶化 | | 💘 **Sternberg 三角** | 激情 · 亲密 · 承诺三维评分,判断爱情类型 | | 🩹 **修复尝试分析** | 冷战后谁低头?对方接受还是继续惩罚? | | 💡 **情感可得性评估** | 对方此刻是否真的有能力投入这段关系 | | ⚠️ **危险预警** | 7 类信号(煤气灯 · 爱情轰炸 · 间歇性强化 · 单相思痴迷等)· **双阈值触发**(量化+文本同时满足才高亮,否则降级为观察提示) | | 🎯 **军师模式** | 核心诊断 + 停止/开始建议(含时机)+ 路线图 + **止损红线** | | 👴 **祖师爷寄语** | 童锦程视角 · 读局 + 推进关系三条实招 + 关系地位指南 + 金句收尾 | | 🔍 **AI 深度鉴定** | 全量统计层(stats.json)+ 用户选定范围分层采样,三层架构避免"全量幻觉",评分有推导来源不靠模型主观拍板 | | 🎯 **动态采样选择** | 自动推荐分析时间范围(1个月/3个月/半年/全量),展示每个选项的消息条数,由用户决定分析窗口 | | 😄 **聊天 / 表情分离存储** | `messages.json` 只保留 `emoji_ref`,详细元信息放入独立的 `emojis.json`,结构更简洁 | | 🗂️ **按联系人独立目录导出** | 每个联系人自动导出到 `data/contacts/<联系人>__<hash>/`,避免不同对象的数据相互覆盖 | | 🖼️ **表情本地下载与预览** | `export_emojis.py` 可批量下载微信表情到联系人目录下的 `emojis_assets/`,并生成 `emojis_preview.html` | | 📄 **双格式输出** |
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matched fp:e4263b297aadff72, llm:Topics: agent, skill, wechat; description: '恋情分析室 — 微信聊天记录恋爱分析 Agent Skill' (relationship analysis of WeChat chat logs, an Agent Skill).
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