splicr（叙影） 是一款基于 Rust Native 多智能体架构 + Tauri 2 + React 19 深度研发的电影级桌面端 AI 视频叙事与解说生成引擎。
专为短剧拆条、影视解说、自媒体故事化创作者打造。通过 三栏一体化专业集成工作台 (Integrated Cinema Studio) 与 6 大多智能体团队协作体系 (Multi-Agent Team)，一键完成素材多模态抽帧、第一人称高潮独白撰写、人声克隆合成、5 轨毫秒级对齐与剪映工程草稿（.draft）原生交付。
| 首页 Dashboard 工程概览 | 三栏一体化 Multi-Agent 解说工作台 |
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| 素材资产管理中心 | 11 大模型与 TTS 探针设置 |
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graph TD
User["人类创作者 (Human-in-the-Loop)"] -->|导入素材 + 风格偏好| Director["🎬 总控导演 Agent (DirectorAgent)"]
subgraph MultiAgentTeam ["splicr 智能体工作群 (crates/agent)"]
Director -->|分配拆条与关键帧分析| VisualCritic["👁️ 视觉分析师 (VisualCriticAgent)"]
VisualCritic -->|输出镜头切片 + 画面情绪特征| Screenwriter["✍️ 金牌编剧 (ScreenwriterAgent)"]
Screenwriter -->|自反思评估: 0~3s 黄金Hook完播率评分| Screenwriter
Screenwriter -->|输出第一人称台词剧本| VoiceArtist["🎙️ 声乐调音师 (VoiceArtistAgent)"]
VoiceArtist -->|音色选型 + 情绪克隆 + 语速控制| SoundEngineer["🎛️ 混音剪辑师 (SoundEngineerAgent)"]
SoundEngineer -->|FFmpeg毫秒级声画吸附 + BGM智能闪避| QC["🔍 质量验收员 (QualityReviewerAgent)"]
QC -->|打回修正 / 评分合格| Director
end
Director -->|断点审核/最终产物交付| User
Director -->|原生导出| CapCut[".draft 剪映工程草稿"]
| 智能体角色 | 专业职责与能力底座 |
|---|---|
| 🎬 总控导演 (DirectorAgent) | 全局任务规划、状态机流转调度、管理 AgentContext 与创作者断点交互 (HITL) |
| 👁️ 视觉分析师 (VisualCriticAgent) | FFmpeg 场景切面探测、多模态关键帧提取、画面情绪峰值与张力打点 |
| ✍️ 金牌编剧 (ScreenwriterAgent) | 生成 0~3s 黄金 Hook 与第一人称独白，内置 完播率自反思评分回路 (Reflection Loop) |
| 🎙️ 声乐调音师 (VoiceArtistAgent) | 角色音色匹配、Edge-TTS / GPT-SoVITS 深度克隆与 48kHz 音频生成 |
| 🎛️ 混音剪辑师 (SoundEngineerAgent) | 5 轨磁性时间轴毫秒级对齐（偏差 <18ms）与 BGM 智能闪避混流 (-18%) |
| 🔍 质量验收员 (QualityReviewerAgent) | 审查多轨时间轴结构、违禁词扫描、草稿完整性与最终交付核验 (Score: 98/100) |
- 🇨🇳 通义千问 (Qwen):
qwen3.8-max(首选推荐) - 🇨🇳 DeepSeek:
deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash - 🇺🇸 OpenAI:
gpt-5.6-sol/gpt-4o - 🇺🇸 Claude:
claude-sonnet-5 - 🇺🇸 Gemini:
gemini-3.6-flash/gemini-3.1-pro - 🇨🇳 Kimi (月之暗面):
kimi-k3 - 🇨🇳 智谱 GLM:
glm-5.2 - 🇨🇳 豆包 (Doubao):
doubao-seed-2-1-pro - 🇨🇳 腾讯混元 (Hunyuan):
hunyuan-pro - 🏠 本地离线模型 (Local): Ollama / LMStudio (
llama3.2/qwen2.5)
splicr/
├── src/ # React 19 + TypeScript 三栏专业工作台
├── src-tauri/ # Tauri 2.0 桌面端入口 (Rust IPC 注册与生命周期)
├── crates/
│ ├── agent # Rust Native 多智能体协作与自反思调度引擎 (Director/Screenwriter...)
│ ├── core # 核心基础设施 (AppContext / SplicrError / Translator)
│ ├── domain # 核心领域模型 (Project / Timeline / MediaFile / Track)
│ ├── detect # FFmpeg 智能探针 / 场景切片 / 多模态抽帧
│ ├── script # 11 大主流 LLM 客户端与独白脚本引擎
│ ├── voice # Edge-TTS / OpenAI-TTS / GPT-SoVITS 人声克隆
│ ├── subtitle # FFmpeg silencedetect VAD 语音端点检测与字幕生成
│ ├── compose # 7 步流水线状态机与 DAG 执行器
│ ├── export # 剪映草稿 (.draft) 原生工程导出与防重矩阵
│ ├── storage # 本地 SQLite / JSON 持久化存储
│ └── update # 跨平台自动热更新引擎
└── docs/ # VitePress 在线官方生产与开发文档中心
# 1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Agions/splicr.git
cd splicr
# 2. 安装前端依赖
pnpm install
# 3. 启动桌面端开发环境
pnpm tauri dev
# 4. 运行全套自动化测试
cargo test --all
pnpm test基于 MIT License 许可协议开源。
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