Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 22696 |
| 2026-07-25 | 22696 |
| 2026-07-28 | 22696 |
| 2026-07-30 | 22696 |
| 2026-07-31 | 22713 |
| 2026-08-06 | 22713 |
Today
— stars today
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+17 stars this week
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Momentum
2.0
growth rate 0.07%/day
</h1>
<div align="center">
<h1>Awesome Chinese LLM</h1>
<a href="https://awesome.re"><img src="https://awesome.re/badge.svg"/></a>
</div>
<p align="center" width="100%">
<img src="src/icon.png" alt="Awesome-Chinese-LLM" style="width: 20%; height: auto; display: inline-block; margin: auto; border-radius: 50%;">
</p>
<p align="center">
<font face="黑体" color=orange size=5"> An Awesome Collection for LLM in Chinese </font>
</p>
<p align="center">
<font face="黑体" color=orange size=5"> 收集和梳理中文LLM相关 </font>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/stargazers"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub stars"></a>
<a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/issues"> <img src="https://img.shields.io/github/issues/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub issues"></a>
<a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/forks"> <img src="https://img.shields.io/github/forks/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub forks"></a>
</p>
自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！
如果本项目能给您带来一点点帮助，麻烦点个⭐️吧～
同时也欢迎大家贡献本项目未收录的开源模型、应用、数据集等。提供新的仓库信息请发起PR，并按照本项目的格式提供仓库链接、star数，简介等相关信息，感谢~
常见底座模型细节概览：
| 底座 | 包含模型 | 模型参数大小 | 训练token数 | 训练最大长度 | 是否可商用 |
|----------|---------------------------|-----------------|-------------|------------|------- |
| ChatGLM | ChatGLM/2/3/4 Base&Chat | 6B | 1T/1.4 | 2K/32K | 可商用 |
| LLaMA | LLaMA/2/3 Base&Chat | 7B/8B/13B/33B/70B | 1T/2T | 2k/4k | 部分可商用 |
| Baichuan | Baichuan/2 Base&Chat | 7B/13B | 1.2T/1.4T | 4k | 可商用 |
| Qwen | Qwen/1.5/2/2.5 Base&Chat&VL | 7B/14B/32B/72B/110B | 2.2T/3T/18T | 8k/32k | 可商用 |
| BLOOM | BLOOM | 1B/7B/176B-MT | 1.5T | 2k | 可商用 |
| Aquila | Aquila/2 Base/Chat | 7B/34B | - | 2k | 可商用 |
| InternLM | InternLM/2/2.5 Base/Chat/VL | 7B/20B | - | 200k | 可商用 |
| Mixtral | Base&Chat | 8x7B | - | 32k | 可商用 |
| Yi | Base&Chat | 6B/9B/34B | 3T | 200k | 可商用 |
| DeepSeek | Base&Chat | 1.3B/7B/33B/67B | - | 4k | 可商用 |
| XVERSE | Base&Chat | 7B/13B/65B/A4.2B| 2.6T/3.2T | 8k/16k/256k | 可商用 |
| MiniMax | MiniMax-Text-01/VL-01 | 456B(45.9B activated) | - | 1M/4M | 可商用 |
## 目录
- [目录](#目录)
- [1. 模型](#1-模型)
- [1.1 文本LLM模型](#11-文本llm模型)
- [1.2 多模态LLM模型](#12-多模态llm模型)
- [2. 应用](#2-应用)
- [2.1 垂直领域微调](#21-垂直领域微调)
- [医疗](#医疗)
- [法律](#法律)
- [金融](#金融)
- [教育](#教育)
- [科技](#科技)
- [电商](#电商)
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- [农业](#农业)
- [2.2 LangChain应用](#22-langchain应用)
- [2.3 其他应用](#23-其他应用)
- [3. 数据集](#3-数据集)
- [预训练数据集](#预训练数据集)
- [SFT数据集](#sft数据集)
- [偏好数据集](#偏好数据集)
- [4. LLM训练微调框架](#4-llm训练微调框架)
- [5. LLM推理部署框架](#5-llm推理部署框架)
- [6. LLM评测](#6-llm评测)
- [7. LLM教程](#7-llm教程)
- [LLM基础知识](#llm基础知识)
- [提示工程教程](#提示工程教程)
- [LLM应用教程](#llm应用教程)
- [LLM实战教程](#llm实战教程)
- [8. 相关仓库](#8-相关仓库)
- [Star History](#star-history)
### 1. <a name='模型'></a>模型
#### 1.1 文本LLM模型
* ChatGLM：
* 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
* 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持
* ChatGLM2-6B
* 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
* 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K Excerpt of 62,013 characters
Read on GitHub
AiHubCN
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Wei Liu · King's College London · United Kingdom
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Jinfeng Sun · China
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Zhiwei Hu · Associate Professor, Shanxi Agricultural University · China
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Jiannan Guan · Harbin Institute of Technology · China
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wangzhihong · Beihang University · China
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shizhediao · Thinking Machines Lab · United States
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胡译文 · Renmin University of China · China
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thomas-yanxin · @Cylingo-Team @X-D-Lab
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Eric
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