Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡，你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时，包含李宏毅 (HUNG-YI LEE）2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 4361 |
| 2026-08-02 | 4361 |
| 2026-08-04 | 4381 |
| 2026-08-06 | 4381 |
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# 这是一个中文的 AI/LLM 大模型入门项目
> 回顾过去的学习历程，吴恩达和李宏毅老师的视频为我的深度学习之路提供了极大的帮助。他们幽默风趣的讲解方式和简单直观的阐述，让枯燥的理论学习变得生动有趣。
>
> 然而，在实践的时候，许多学弟学妹们最初会烦恼于怎么去获取国外大模型的 API ，尽管最终都能找到解决方法，但第一次的畏难情绪总是会拖延学习进度，逐渐转变为“看视频就够了”的状态。我时常在评论区看到类似的讨论，于是决定利用闲暇时间帮学子们跨过这道门槛，这也是项目的初衷。
>
> 本项目不会提供🪜科学上网的教程，也不会依赖平台自定义的接口，而是使用更兼容的 OpenAI SDK，帮助大家学习更通用的知识。
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> 项目将从简单的 API 调用入手，带你逐步深入大模型的世界。在此过程中，你将掌握 **AI 视频摘要**、**LLM 微调**和 **AI 图像生成**等技能。
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> 强烈建议观看李宏毅老师的课程「生成式人工智能导论」同步学习：[课程相关链接快速访问](#快速访问)
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> 现在，项目还开设了[🎡CodePlayground](./CodePlayground)，你可以按照文档配置好环境，使用一行代码运行脚本，体验 AI 的魅力。
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> 📑论文随笔位于 [PaperNotes](./PaperNotes)，将逐步上传大模型相关的基础论文。
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> 🚀 [基础镜像](#-docker-快速部署-)已经准备好，如果你还没有配置好属于自己的深度学习环境，不妨尝试一下 Docker。
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> 祝你旅途愉快！
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## 目录
- **Tag 说明**:
- `---`: 基础知识，根据需要进行观看，也可以暂时跳过。其中的代码文件结果都会在文章中示出，但仍建议动手运行代码。可能会有显存要求。
- `API`: 文章仅使用大模型的 API，不受设备限制，无 GPU 也可运行。
- Kaggle 目前不允许使用 Gradio，故部分交互文件不提供相关链接（这一类文件可以本地运行）。
- `LLM`: 大型语言模型相关的实践，代码文件可能有显存要求。
- `SD`: Stable Diffusion，文生图相关的实践，代码文件有显存要求。
- **Online 在线链接说明**：
- 与 Code 内容一致，如果提供了 Kaggle 和 Colab，则三选一运行。
- 前置文章《[Kaggle：免费 GPU 使用指南，Colab 的理想替代方案](./Guide/Kaggle：免费%20GPU%20使用指南，Colab%20的理想替代方案.md)》
- 如果仅提供了 Colab，说明不受显卡限制可以本地运行，此时不能科学上网的同学可以下载 `File` 的代码，学习效果一致。
- 运行时请不要忘记打开对应在线平台的 GPU。
- Kaggle：`Setting` -> `Accelerator` -> `选择 GPU`。
- Colab：`代码执行程序` -> `更改运行时类型` -> `选择 GPU`。
### ✨ New
> 好久不见，更新一篇 MCP 相关的中间文章，或许会对你有所帮助。
>
> 因为还没想好模块标题，所以暂时置顶。
>
> 目前项目将在叙述上全面使用 uv 进行环境的配置，这是一次并不“友好”的改动，但考虑到其目前已经被广泛应用，「长痛不如短痛」，索性从本项目开始“折腾”，希望能让你熟悉 uv 的使用。
>
> Colab 链接因为原账户没绑定恢复邮箱，被暂停了外部访问且无法恢复（引以为戒），后续我会抽空迁移至新账户上。
- [深入 FastMCP 源码：认识 tool()、resource() 和 prompt() 装饰器](./Guide/深入%20FastMCP%20源码：认识%20tool()、resource()%20和%20prompt()%20装饰器.md)
- [Claude Code 使用指南：安装与进阶技巧](./Guide/Agents/Claude%20Code%20使用指南：安装与进阶技巧.md)
- [Claude Code 必备的用量监控工具：claude-monitor 实践指南](./Guide/Agents/Claude%20Code%20必备的用量监控工具：claude-monitor%20实践指南.md)
- [【2026-04-19】聊聊 Claude Code v2.1.111：Opus 4.7、Auto 模式开放、xhigh 与 /ultrareview](./Guide/Agents/聊聊%20Claude%20Code%20v2.1.111：Opus%204.7，Auto%20模式开放，新的思考等级%20xhigh，以及“限免3次”的%20ultrareview.md)
- [【2025-09-02｜旧文留档】Cursor 与 Claude Code Max 5x 订阅体验记录](./Guide/Agents/$125%20订阅撬动%20$2000%20API%20额度：这是我最终选择%20Claude%20Code%20Max%205x%20的理由.md)
- [【2026-07-27｜持续更新】Claude / GPT 订阅建议与反代避坑](./Guide/Agents/Claude%20和%20GPT%20订阅建议与反代避坑.md)
- [【2026-07-03】关于 Claude Code 对第三方路径的隐写行为与特性降级，以及可能的解决方案](./Guide/Agents/关于%20Claude%20Code%20对第三方路径的隐写行为与特性降级，以及可能的解决方案.md)
### DeepSeek 使用手册
> 这部分内容将直接由之前的文章（[导论部分](#导论)）重组得来，故存在重复，此模块将暂时专注于 DeepSeek API 的使用，是 OpenAI SDK 相关的通用知识，也可以作为导论 API 部分的拓展。
>
> [DeepSeek API【共享】](https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN/discussions/6)
| Guide | Tag | Describe | File | Online |
| ------------------------------------------------------------ | ---- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| [DeepSeek API 的获取与对话示例](./Guide/DeepSeek%20API%20的获取与对话示例.md) | API | 获取 DeepSeek API 的 N 种方法及其单轮对话样例：<br />- DeepSeek 官方<br />- 硅基流动<br />- 阿里云百炼<br />- 百度智能云<br />- 字节火山引擎 | [Code](./Demos/deepseek-api-guide-1.ipynb) | [Kaggle](https://www.kaggle.com/code/aidemos/deepseek-api-guide-1)<br />[Colab](https://colab.research.google.com/drive/1rdBEJT_oOxaScm3_10epoHX_TdbSm1Ty?usp=sharing) |
| [DeepSeek 联网满血版使用指南](./Guide/DeepSeek%20联网满血版使用指南.md) | API | 通过 API 绕开 DeepSeek 网页对话的卡顿，提供两种配置方案：<br />- Cherry Studio【推荐】<br />- Chatbox | | |
| [DeepSeek API 输出解析 - OpenAI SDK](./Guide/DeepSeek%20API%20输出解析%20-%20OpenAI%20SDK.md) | API | 关于 OpenAI SDK 的通用知识，以 DeepSeek 聊天/推理模型为例进行演示：<br />- 认识 API 的返回字段<br />- 打印模型回复和每次对话的用量信息<br /> | [Code](./Demos/deepseek-api-guide-2Excerpt of 31,788 characters
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308
3
Glycogen W · Zhejiang University · China
2
1
Would you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:7b8d951e99dbd29b, llm:Repository description: Chinese beginner's step-by-step AI/LLM guide with tutorials, demo code, local model deployment and fine-tuning, Kaggle/Colab examples, code playground, and mirrored course assignments (generative AI intro).
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