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Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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ChatGPT Team(Business) 促销码自动扫描工具 — 批量发现/验证/价格收集，支持 17 国 34 个码，最高折扣 71% | ChatGPT Business promo code scanner — batch discovery, validation, price collection, 34 codes across 17 countries, up to 71% off
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 697 |
| 2026-07-25 | 697 |
| 2026-07-28 | 705 |
| 2026-07-30 | 707 |
| 2026-08-06 | 707 |
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# ChatGPT Team (Business) 促销码自动扫描工具
**简体中文** | [English](README_EN.md)
[](https://linux.do/t/topic/2156521)
> 原创研究首发于 [Linux Do 社区](https://linux.do/t/topic/2156521)（一级用户才可查看）
ChatGPT Team（现 ChatGPT Business）标准价 $50/月（2 人）。OpenAI 给部分渠道合作伙伴发放了促销码，可以 40%~71% 折扣。
本项目提供一套完整的批量发现、验证、比价、支付工具链。跟着下面的流程一步步操作即可。
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## 目录
- [前置准备](#前置准备)
- [第一步：生成候选码](#第一步生成候选码)
- [第二步：批量验证](#第二步批量验证)
- [第三步：收集价格](#第三步收集价格)
- [第四步：一键支付](#第四步一键支付)
- [结果解读](#结果解读)
- [实战技巧](#实战技巧)
- [踩坑记录](#踩坑记录)
- [文件说明](#文件说明)
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## 前置准备
### 需要的环境
- **Clash Verge**（或兼容 Clash API 的代理客户端）— 用于切换不同国家的代理节点
- **Python 3.9+**
- **ChatGPT 账号**（免费版即可，不需要订阅）
### 1. 安装项目
```bash
git clone https://github.com/JUk1-GH/gpt-promo-scanner.git
cd gpt-promo-scanner
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 配置 Clash
确保 Clash Verge 正在运行，脚本默认连接 `/tmp/verge/verge-mihomo.sock`（Unix socket）。
如果路径不同，修改 `config.toml` 中的 socket 配置。
### 3. 获取 accessToken
ChatGPT 的 API 需要登录凭证，通过浏览器获取：
**方法一（推荐）**：浏览器打开以下地址，在页面显示的 JSON 中找到 `accessToken` 字段：
```
https://chatgpt.com/api/auth/session
```
**方法二**：在 chatgpt.com 按 F12 → Console，执行：
```javascript
const s = await (await fetch('/api/auth/session')).json();
console.log(s.accessToken);
```
会输出一串以 `eyJ` 开头的字符串，复制它。
### 4. 配置 Token
```bash
cp config.toml.example config.toml
```
编辑 `config.toml`，把刚才获取的 token 填入：
```toml
[openai]
token = "eyJhbGciOi..."
```
> ⚠️ Token 有有效期（几小时到几天），过期后所有验证都会返回 `invalid_code`。每次跑脚本前如果发现全部是 `not found`，先去重新获取 token。
---
## 第一步：生成候选码
根据目前已发现的码，大部分遵循这个命名规律：
```
公司名(全小写去空格) + ISO 国家码(小写)
```
例如：`thinkingmachines` + `th` = `thinkingmachinesth`
但**不是绝对的**，存在明显例外：
- 有的码**没有国家后缀**（如 `firstfocus`，没有 AU）
- UK 码后缀不统一，有的用 `uk`（`talentgeniusuk`），有的用 `gb`（`aibuildgroupgb`）
- 可能还有其他未发现的命名变体
### 从哪找公司名单
有促销码的公司通常符合以下特征：
- **中小型 MSP（托管服务提供商）**，为中小企业提供 IT 支持
- **AI 工具公司**，特别是做 Chrome 插件、SaaS 产品的
- **区域性公司**，在一个或几个国家有业务
**确定不包含**：大型咨询公司（Accenture、Deloitte、McKinsey）、大型 MSP（SearchKings）、大型 IT 企业（Samsung SDS）。
### 方法一：用已知 base name 全矩阵扫描
项目内置了目前已发现的 9 个 base name，可以直接对它们做全矩阵交叉扫描（base name × 34 个国家）：
```bash
python discover_codes.py --cross
```
脚本会自动组合所有已知公司名 × 所有国家，逐个调 API 验证。这是最快发现新码的方式。
### 方法二：自己准备公司名单
把你认为可能有码的公司名列出来，按规则生成候选码，丢给脚本扫描。
也可以用 AI 帮你生成公司名单，提示词参考：
> 我正在寻找 ChatGPT Business 的促销码，命名规则是 `公司名全小写去空格 + 国家代码`。请帮我列出一些可能获得 OpenAI 促销码的 MSP 或 AI 工具公司，特别是：
> 1. 做 Chrome 插件的 AI 公司
> 2. 中小型 IT 服务商
> 3. 区域性 MSP
### discover_codes.py 用法详解
```bash
# 扫描指定地区（如英国 GB），使用内置的 base name 列表
python discover_codes.py GB
# 在扫描时额外添加自定义码（可以跟 --cross 一起用）
python discover_codes.py GB --add "mycompanygb"
# 全矩阵扫描：所有已知 base name × 所有国家
python discover_codes.py --cross
# 跟 --cross 时，额外添加自定义 base name 一起扫
python discover_codes.py --cross --add-base "mycompany"
# 预览候选码（不跑验证，只展示会扫哪些）
python discover_codes.py GB --preview
# 扫描完成后自动调用 auto_scan.py 收集价格
python discover_codes.py GB --auto-scan
# 列出脚本支持的国家列表
python discover_codes.py --list
```
结果会按 `ELIGIBLE`（可用）、`EXISTS`（存在但地区不匹配）、`not found`（不存在）三类保存到文件。
---
## 第二步：批量验证
候选码生成完毕后，用 `auto_scan.py` 进行全自动扫描验证。
这个脚本会自动：
1. 检测 Clash 模式和代理组
2. 按地区匹配节点关键字
3. 切换节点 → 测延迟 → 调 checkout API → 收集结果
### 扫描指定地区
```bash
# 只扫描英国 GB
python auto_scan.py GB
# 跳过价格收集（只验证是否存在，更快）
python auto_scan.py GB --no-price
```
适用于：你有明确的目标地区，或者只想确认刚发现的码是否能用。
### 全自动扫描所有地区
```bash
python auto_scan.py
```
脚本会遍历所有支持的地区，自动切换 Clash 节点，逐个验证并收集结果。这是最常用的模式。
### 扫描结果
```
扫描完成！结果已保存到：
- stripe_urls.txt — 所有可用的 Stripe 支付链接
- scan_results.json — 结构化 JSON 结果
共发现 X 个可用码（ELIGIBLE）
共发现 Y 个存在码（EXISTS）
```
### 其他选项
```bash
# 查看支持的地区列表
python auto_scan.py --list
# 扫描后自动用浏览器打开 Stripe 支付页面
python auto_scan.py GB --open
```
---
## 第三步：收集价格
`auto_scan.py` 默认会在验证后自动调用 metadata API 获取折扣信息，并实时换算美元价格。
```
code: thinkingmachinesth
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matched fp:355bf24e1a13c81f, topic:web-scraping
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