Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 616 |
| 2026-08-04 | 618 |
| 2026-08-06 | 618 |
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# 图解 Skill — 配套资源仓库 <img width="500" height="500" alt="66915(立体)" src="https://github.com/user-attachments/assets/6caef6a2-6f11-490e-a43b-e810df8e9354" /> - 京东购买链接:https://u.jd.com/RDY9YwC - 电子书购买链接:https://www.ituring.com.cn/book/3616 本仓库是图书 **《图解 Skill —— AI 提效实战指南》**(作者:[宝玉](https://github.com/JimLiu))的配套资源。书里因为篇幅放不下、或者更适合在线查阅的内容都收在这里:附录全文、写作工作流技能完整版、章节示例代码与数据、以及生成本书插图所用的技能本身。 各章配图与对应提示词因体积较大,已移至归档分支:[`archive-chapters-illutrations/chapters-illutrations`](https://github.com/JimLiu/Illustrated-Agent-Skills/tree/archive-chapters-illutrations/chapters-illutrations)。 > 试读样章见仓库根目录的 [`【试读】图解Skill(前言+目录+第1章部分+第4章部分).pdf`](./【试读】图解Skill(前言+目录+第1章部分+第4章部分).pdf)。 ## 目录结构 ``` . ├── 附录.md # 全书附录(术语表 / 安装指南 / 国内平台 / 完整技能) ├── 术语表.md # 英文术语与中文译名对照 ├── skill-templates/ # 第 5 章写作工作流的简化技能模板 ├── skills/ # 完整可用的技能(含生成本书插图的技能) ├── examples/ # 章节示例代码与数据 ├── campaign-data-2025-01.csv # 第 7 章数据分析示例用的样本数据 └── 【试读】….pdf # 试读样章 ``` ## 各部分说明 ### 1. 附录全文([`附录.md`](./附录.md)) 书末附录的可在线更新版,包含四个部分: | 编号 | 内容 | 说明 | | --- | --- | --- | | 附录 A | 术语表 | 全书核心术语中英对照 | | 附录 B | 各平台技能安装指南 | Claude.ai、Claude Code、VS Code、OpenCode 等 | | 附录 C | 国内模型 API 平台与部署方案 | 百炼、Kimi、智谱、DeepSeek、火山方舟 + OpenClaw 一键部署 | | 附录 D | 写作工作流及访谈整理工作流完整版技能参考 | 作者日常在用的四个完整技能 SKILL.md | 平台和命令会随时间变化,以这里的在线版为准。 ### 2. 章节配图与提示词(归档分支) 这部分内容体积较大,已从 `main` 移到归档分支:[`archive-chapters-illutrations/chapters-illutrations`](https://github.com/JimLiu/Illustrated-Agent-Skills/tree/archive-chapters-illutrations/chapters-illutrations)。 归档分支中仍按章节组织(`preface` 至 `chapter-07`)。每个章节目录下: - `imgs/` — 书中最终采用的配图(`.webp` / `.png`) - `prompts/` — 每张配图对应的生成提示词,文件名与图片一一对应 - `bak/` — 同一个位置的备选稿或被淘汰的方案(不是所有章节都有) - `ref/` — 参考素材(不是所有章节都有) 提示词文件开头以注释形式标注了配图在书中的位置和布局类型,方便对照阅读。这部分也可以当作 **"提示词怎么写"** 的样本库来翻。 ### 3. 写作工作流技能模板([`skill-templates/`](./skill-templates/)) 第 5 章介绍的简化版技能,可以直接复制到自己的技能目录使用: | 技能 | 作用 | | --- | --- | | `content-analyzer.md` | 素材深度分析 | | `outliner.md` | 大纲生成(多方案) | | `writer.md` | 写作 | | `writing-style.md` | 写作风格基调约束 | | `article-polish.md` | 文章润色 | | `article-illustrator.md` | 文章配图(简化版) | | `meeting-analyzer.md` | 会议素材分析 | | `meeting-minutes.md` | 会议纪要 | 完整版(迭代更细致、串联逻辑更完整)见 [`附录.md`](./附录.md) 的附录 D。 ### 4. 完整技能([`skills/`](./skills/)) 可直接安装使用的完整技能。目前包含: - [`book-illustrator/`](./skills/book-illustrator/) — **本书所有插图就是用这个技能生成的**。专注于《图解 Skill —— AI 提效实战指南》的章节/附录书稿,一次性分析整篇书稿、批量识别配图位置、subagent 并行出图、自动回写书稿。带 `references/design-system.md`(出版三色调色板、对比规则、反 AI 俗套禁用清单等)和 `prompts/` 子目录。 - [`content-analyzer/`](./skills/content-analyzer/) — 素材深度分析技能。支持文章、推文、视频文稿等多种内容类型,用于理解核心观点与论证逻辑、批判性评估、提取写作素材、分析传播价值。 - [`interview-analysis/`](./skills/interview-analysis/) — 访谈内容分析技能。将播客/视频访谈转化为结构化写作素材包和提纲,提取高价值信息点、金句与待验证背景。 - [`interview-writing/`](./skills/interview-writing/) — 访谈实录写作技能。将访谈分析素材转化为正式文章,保留问答对话感,补充背景解读,适合在完成访谈分析后使用。 - [`outliner/`](./skills/outliner/) — 科技专栏提纲生成技能。根据用户提供的素材生成 3–5 个差异化大纲方案(优先包含故事驱动型),每个方案保存独立文件供选择。 - [`adversarial-polish/`](./skills/adversarial-polish/) — 多轮对抗式稿件打磨技能。通过"批评→改写→综合→盲评"循环,像学术同行评审一样反复打磨稿件直到收敛。**⚠️ 仅供学习研究用,不具备实际使用价值**——该技能依赖 sub-agent 上下文隔离机制,而当前各主流平台均不支持此能力,实际运行效果远不如预期。保留在此仅供读者理解"角色隔离"与"对抗式推理"的设计思路。 - [`info-digest/`](./skills/info-digest/) — 资讯速递技能。把任何输入的信息(新闻、长文、报告、论文、政策、产品资料、链接等)快速转化为简洁、易懂的中文资讯,让读者一两分钟抓住要点。先按信息类型快速拆解(抓核心、补背景、站在读者角度想),需要时联网检索补背景、查事实,再以"说人话、点出跟读者的关系、结尾干脆"为原则撰写纯文本快讯。 安装方法见 [附录 B](./附录.md#附录-b-各平台技能安装指南)。 ### 5. 开源技能集([`baoyu-skills`](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/main/README.zh.md)) 如果想直接使用作者日常维护的通用技能集,可以看开源仓库 [`JimLiu/baoyu-skills`](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills)。这是宝玉分享的 AI Agent 技能集,适用于 Claude Code、Codex 等 Agent,覆盖内容生成、AI 生成后端和日常效率工具三类场景。 当前仓库已收录 20+ 个 skill。不要一次性安装全部 skills:每个启用的 skill 都会占用 Agent 的上下文,装得越多,日常调用越容易变慢、变乱。建议先看完整清单,只挑当前工作流真正会用到的几个安装。 另一个新写的设计技能是 [`jimliu/baoyu-design`](https://github.com/jimliu/baoyu-design)。它把 Claude Design 的设计方法封装成可在 Cursor、Claude Code、Codex 等本地 Agent 中使用的 Skill,用来生成高保真 UI mockup、交互原型、线框图、落地页、仪表盘、移动
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Read on GitHubJim Liu 宝玉 · Israel
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matched fp:cb99f46ab59682c9, llm:Repository description (Chinese): '《图解Skill——AI提效实战指南》官方 Repo' — official repo for a guide/book about AI productivity skills (illustrated guide). No topics or code shown.