Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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A Claude skill: reverse-map a supply chain to find overlooked upstream bottleneck stocks. Distilled from trader Serenity (@aleabitoreddit)'s public methodology. Not financial advice.
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| 2026-07-31 | 339 |
| 2026-08-11 | 350 |
| 2026-08-18 | 368 |
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| 2026-08-22 | 376 |
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| 2026-08-25 | 379 |
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| 2026-08-28 | 382 |
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| 2026-08-31 | 387 |
| 2026-09-02 | 390 |
| 2026-09-03 | 391 |
| 2026-09-04 | 392 |
| 2026-09-07 | 394 |
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| 2026-09-14 | 400 |
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| 2026-09-22 | 400 |
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| 2026-10-02 | 402 |
| 2026-10-04 | 403 |
| 2026-10-14 | 403 |
| 2026-10-16 | 404 |
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| 2026-10-18 | 406 |
| 2026-10-21 | 409 |
| 2026-10-22 | 411 |
| 2026-10-30 | 412 |
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Momentum
1.0
growth rate 0.24%/day
# Serenity Bottleneck Hunter — a Codex & Claude Skill [](https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter/stargazers) [](https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter/network/members) [](LICENSE) [](SKILL.md) [](SKILL.md) > Given an investment **theme**, this skill reverse-maps the supply chain to surface **overlooked upstream "bottleneck" stocks** — distilled from the *publicly shared* methodology of X/Twitter trader **Serenity (@aleabitoreddit)**. > > 给定一个投资主题,复用 X 博主 **Serenity** 公开分享的"供应链瓶颈逆向映射"方法,独立挖出被市场忽视的**上游瓶颈股**(而非抄他已喊过的票)。 ## v0.2 · 核心工具 + 可选本地驾驶舱 保留原有七步研究方法、九大原型和判定阈值。本版修复独立目录运行、供应商代码转换、行情复权、报告元数据及提交校验，并提供可选本地驾驶舱。核心技能仍独立可用，龙头视角不在本次范围。 **2026-09-29 同号更新：当前发布包标记为 `cockpit-r2`，已替换此前仅含核心工具的 v0.2.0 文件。曾下载旧包的用户请重新下载并核对 SHA256SUMS.txt。** 驾驶舱提供主题地图、跟踪筛选、报告阅读、K 线与判定历史、手动告警、快照及计分卡。默认进入只读历史演示，接入个人目录后才启用手动取价；不会自动搜索或上传私库。 完整 ZIP / `.skill` 内已包含前端页面，使用驾驶舱不需要 Node.js。推荐 Python 3.12，在项目虚拟环境中安装后启动： ```bash python -m pip install -r cockpit/requirements.txt python cockpit/run.py ``` 打开 `http://127.0.0.1:8000`。源码克隆者先构建前端；个人目录初始化与完整步骤见 [驾驶舱说明](cockpit/README.md)。 **先验证能跑通（Python 3.10+，不需要密钥或联网）：** ```bash python scripts/run_demo.py ``` 打开生成的 `reports/demo-report.html`。示例使用公库原已公开的 2026-06-01 历史快照，自动执行严格数字对账，并写到独立演示跟踪文件；它不改动正式历史表，也不代表当前投资判断。 - [查看演示 HTML（下载后用浏览器打开）](examples/demo-report.html) · [示例输入和复现说明](examples/README.md) - [A 股／港股／美股的数据来源与安装](reference/DATA_SOURCES.md) · [完整更新日志](CHANGELOG.md) - [下载 ZIP / .skill 发布包](https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter/releases/tag/v0.2.0)（解压后入口仍为 `SKILL.md`） 已有用户保留自己的研究 CSV、`.env` 和自定义报告。公开历史样本目前为 418 条，最新记录到 2026-06-12；旧 scorecard 和 scan 均为带日期的档案，不自动代表当前结果。真实取价、估值和评分另需安装依赖，并可能消耗数据服务额度。 ## ⚡ 30 秒装上 / Quick start ### OpenAI Codex macOS / Linux: ```bash git clone https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter.git \ ~/.codex/skills/serenity-bottleneck-hunter ``` Windows PowerShell: ```powershell git clone https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter.git ` "$HOME\.codex\skills\serenity-bottleneck-hunter" ``` 安装后重新启动 Codex 或开启新会话，然后显式调用: ```text 使用 $serenity-bottleneck-hunter 分析「AI 数据中心电力」主题，给出候选标的和论证。 ``` 也可以自然语言触发: ```text 用 Serenity 瓶颈猎手方法分析「人形机器人」产业链，寻找被忽视的上游瓶颈股。 ``` Codex 会从 `~/.codex/skills/serenity-bottleneck-hunter/SKILL.md` 读取工作流；仓库中的 `scripts/`、`reference/` 和 `tracking/` 会作为配套资源使用。 ### Claude Code ```bash # 克隆到个人 skills 目录,立即生效 git clone https://github.com/Mrjie7205/serenity-bottleneck-hunter.git ~/.claude/skills/serenity-bottleneck-hunter ``` 然后在 Claude Code 里直接说: ``` 用 Serenity 瓶颈猎手方法,分析「AI 数据中心电力」这个主题,给出候选标的 ``` **claude.ai / Claude Desktop**:把仓库打包上传为 skill,或直接把 `SKILL.md` 拖进对话让 Claude 照着执行。 **价格数据(可选，先安装 `requirements.txt`；A 股另装 `requirements-ashare.txt`)**:`export EODHD_API_KEY=你的key`([EODHD](https://eodhd.com) 全球覆盖最广,海外股推荐);没有 key 时自动回退 yfinance(美股 OK)。**禁止用 WebSearch 猜价格** — 这是 skill 的硬纪律。 ## 📊 输出长什么样 / Report anatomy 每个主题产出一份**自包含单文件 HTML 报告**(零依赖,浏览器直接打开,模板见 `reference/report_template.html`),从上到下: | 区块 | 内容 | |---|---| | **一句话结论** | 开门见山:这个主题值不值得做、最佳切入点是什么 | | **Step 1 · 资本开支确定性** | 3-4 个关键数字:谁在花钱、花多少、确定性来源 | | **30 秒看懂** | 给非从业者的主题速览(术语友好度纪律) | | **Step 2 · 产业链网状图** | 5 层逆向拆链,SVG 自动绘制依赖边,瓶颈节点**双规则自动判定**:漏斗型(入度≥2 出度≤1,金边)+ 枢纽型(入度≥2 出度≥2,多对多最难绕开,酒红边) | | **⚑ 本次行动点** | 头条位:最多 2 张行动卡(设什么警报 / 什么条件做什么)无视排序置顶——读者 10 秒拿到本次唯一要做的事 | | **Step 4-6 · 候选 leaderboard** | 核心区,每候选一行:🟢候选 / 🟡观望 / 🔴排除 + **水位标尺**(贴顶/高位/中位/低位/贴底 + 距高点% + 近1月/3月,人话化动量;**标尺两端标 6月低/高价、游标标现价**——定性+定量同在一根尺)+ **第二轴(估值×基本面)**(forward P/E 轨迹 / PEG / 盈利增速 / 板块内 RS → 把高水位分流成「贵但对=盈利撑住的龙头」vs「真贴顶=纯重估」,修正"水位单轴=均值回归伪装成动量"的偏
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Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:1564fd8650972113, llm:Repository description: 'A Claude skill: reverse-map a supply chain to find overlooked upstream bottleneck stocks. Distilled from trader Serenity ...' indicates it's an AI assistant skill for financial supply-chain bottleneck analysis (Claude skill). No topics listed.
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