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多个SVC/TTS的C++推理库
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 1128 |
| 2026-07-25 | 1128 |
| 2026-07-28 | 1128 |
| 2026-07-30 | 1128 |
| 2026-08-06 | 1128 |
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# DragonianVoice
[中文](README.md) | [English](README_en.md)
</div>
> 本仓库已经永久停止了UI项目的维护，会成为一个纯Lib项目，代码仓库地址：[DragonianLib](https://github.com/NaruseMioShirakana/DragonianLib)，但是有关SVC和TTS的Release仍然在此仓库发布。
> 本仓库为：1、TTS（Tacotron2、Vits、EmotionalVits、BERTVits2、GPtSoVits）；2、SVC（SoVitsSvc、RVC、DiffusionSvc、FishDiffusion、ReflowSvc）；3、SVS（DiffSinger） 的Onnx框架推理仓库，目前支持C/Cpp/C#调用。
> 本仓库的最新版本已经与 [fish-speech](https://github.com/fishaudio/fish-speech) 联动，使用ggml框架重写fish-speech，组成fish-speech.cpp子项目
> 注意：支持SVS的分支：[MoeVoiceStudio](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeVoiceStudio/tree/MoeVoiceStudio) [MoeVoiceStudioCore](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeVoiceStudio/tree/MoeVoiceStudioCore)
> 关于Cuda支持的相关问题可以前往 [OnnxRuntime官方仓库](https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases) 查看
> 经过实验，Dml会导致Onnx中一些不支持的算子在使用时并不会报错，而是会返回一个不可预料的结果，所以会导致SoVits3.0和SoVits4.0在DmlEP上的推理结果错误。不过最新的SoVits仓库中的Onnx导出已经替换了这些算子，故SoVits3.0和SoVits4.0恢复支持Dml使用，但是要使用最新（2023/7/17）版本的SoVitsOnnx导出重新导出Onnx模型
> 由于Diffusion和Reflow模型的特性，如果你推理的总步数大于模型训练时最大的步数（实际步数=总步数/加速倍率，这个总步数不是推理时实际走过的步数，而是K_Step），会导致输出音频炸掉或者出现非常大的噪声，所以建议在推理前请仔细观察自己模型配置文件中的MaxStep（或K_Step_Max）
<details><summary><b>支持的Net：</b></summary>
- [DeepLearningExamples](https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples)
- [Vits](https://github.com/jaywalnut310/vits)
- [EmotionalVits](https://github.com/innnky/emotional-vits)
- [BertVits2](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)
- [SoVitsSvc (v2/v3/v4)](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc)
- [RVC](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
- [DiffSvc](https://github.com/prophesier/diff-SVC)
- [DiffusionSvc (v1/v2)](https://github.com/CNChTu/Diffusion-SVC)
- [FishDiffusion](https://github.com/fishaudio/fish-diffusion)
- [ReflowSvc](https://github.com/prophesier/diff-SVC)
- [DiffSinger](https://github.com/openvpi/DiffSinger)
- [FCPE](https://github.com/CNChTu/MelPE)
- [RMVPE](https://github.com/yxlllc/RMVPE)
</details>
## 目录
- [协议](#用户协议)
- [免责声明](#免责声明)
- [说明](#说明)
- [分支说明](#分支)
- [FAQ问答](#faq)
- Q: [项目名的来历是什么？](#q-项目名的来历)
- Q: [这个项目到底有什么作用?](#q-这个项目到底有什么作用)
- Q: [该项目以后会收费吗?](#q-该项目以后会收费吗)
- Q: [是否提供有偿模型代训练?](#q-是否提供有偿模型代训练)
- Q: [电子垃圾评判标准是什么?](#q-电子垃圾评判标准是什么)
- Q: [技术支持?](#q-技术支持)
- [注意事项](#注意事项)
- [使用方法](#使用方法)
- [模型配置](#模型配置)
- [前置模型](#前置模型)
- [配置文件](#配置文件)
- [支持的项目](#支持的项目)
- [其他设置](#其他设置)
- [Symbol](#symbol)
- [Cleaner](#cleaner)
- [本地编译](#本地编译)
- [依赖列表](#依赖列表)
- [相关法规](#-相关法规)
## 用户协议：
### 使用该项目你必须同意以下条款，若不同意则禁止使用该项目：
1. 你必须自行承担由于使用该项目而造成的一切后果。
2. 禁止出售该程序。
3. 使用该项目时，你必须自觉遵守当地的法律法规，禁止使用该项目从事违法活动。
4. 禁止用于任何商业游戏、低创游戏[^1]以及Galgame制作，不反对无偿的精品游戏制作以及Mod制作。
5. 禁止使用该项目及该项目衍生物以及发布模型等制作各种电子垃圾[^2] (例如AIGalgame，AI游戏制作等)。
6. 禁止一切政治相关内容。
7. 你使用该项目生成的一切内容均与该项目开发者无关。
8. 本项目开发者主张使用者不具有其所生成“音频本身”的版权，应当划归公共领域；而音频背后涉及到的歌词、乐曲的版权所有者均为该歌词、乐曲的版权所有方。
[^1]: 低创的评判标准为: 大量使用AI生成的任何内容，原创内容较低，意义不明，内容质量低下等。
[^2]: 电子垃圾评判标准: 1、原创度。自己的东西在整个项目中的比例（对于AI来说，使用完全由你独立训练模型的创作属于你自己；使用他人模型的创作属于别人）。涵盖的方面包括但不限于程序、美工、音频、策划等等。例如，套用Unity等引擎模板换皮属于电子垃圾。
## 免责声明
本项目为**开源、离线的项目，本项目的所有开发者以及维护者（以下简称贡献者）对本项目没有控制力**。本项目的贡献者从未向任何组织或个人提供包括但不限于数据集提取、数据集加工、算力支持、训练支持、推理等一切形式的帮助；本项目的贡献者不知晓也无法知晓使用者使用该项目的用途。故一切基于本项目合成的音频都与本项目贡献者无关。**一切由此造成的问题由使用者自行承担**。
本项目本身不具备任何语音合成的功能，只是用于启动使用者自行训练并自行制作为Onnx模型的模型，且模型的训练与Onnx模型的制作均与本项目的贡献者无关，均为使用者自己的行为，本项目贡献者未参与一切使用者的模型训练与制作。
本项目为完全离线状态下运行，无法采集任何用户信息，也无法获取用户的输入数据，故本项目贡献者对用户的一切输入以及模型不知情，因此不对任何用户输入负责。
**本项目也没有附带任何模型，任何二次发布所附带的模型以及用于此项目的模型均与此项目开发者无关。**
## 说明
本项目目前已完全支持自行调用其中方法来实现命令行推理或其他软件，欢迎大家向本项目提PR
作者的其他项目：[AiToolKits](https://github.com/NaruseMioShirakana/ShirakanaNoAiToolKits)
如果想要参加开发，可以加入QQ群:263805400或直接提PR
**模型需要转换为ONNX模型，详情见你选择的项目的源仓库，PTH模型不能直接使用！！！！！！！！！！！！！**
## 分支
本项目的各分支:
- [MoeVoiceStudioCore(主分支)](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeVoiceStudio/tree/MoeVoiceStudioCore) 项目核心
- [MoeVoiceStudio](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeVExcerpt of 22,027 characters
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Priesia · Kazdel · China
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Rice Cake
1
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