Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Распознавание русской речи: библиотека Python, CLI stt-ru, веб-интерфейс с REST API и Docker-образ на модели GigaAM-v3.
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-30 | 346 |
| 2026-08-08 | 348 |
| 2026-08-16 | 349 |
| 2026-08-27 | 348 |
| 2026-09-29 | 348 |
| 2026-10-01 | 348 |
| 2026-10-11 | 348 |
| 2026-10-23 | 349 |
| 2026-10-26 | 350 |
| 2026-10-27 | 351 |
| 2026-10-29 | 352 |
| 2026-11-04 | 352 |
Today
— stars today
This week
+1 stars this week
This month
+4 stars this month
Momentum
36.0
growth rate 0.29%/day
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/master/docs/img/stt-ru.png" alt="stt-ru" width="480"> </p> <h1 align="center">stt-ru</h1> <p align="center"> <b>Speech-to-Text Russian</b> - распознавание русской речи: библиотека Python, команда, веб-сервис и Docker-образ </p> <p align="center"> <a href="https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/">Документация</a> · <a href="https://pypi.org/project/stt-ru/">PyPI</a> · <a href="https://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/pkgs/container/stt-ru">Docker</a> · <a href="https://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/blob/master/README.en.md">English</a> </p> <p align="center"> <a href="https://pypi.org/project/stt-ru/"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/stt-ru?logo=pypi&logoColor=FFE873" alt="Версия"></a> <a href="https://pypi.org/project/stt-ru/"><img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/stt-ru.svg?logo=python&logoColor=FFE873" alt="Поддерживаемые версии Python"></a> <a href="https://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="Сборка"></a> <a href="https://github.com/astral-sh/ruff"><img src="https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/ruff/main/assets/badge/v2.json" alt="Ruff"></a> <a href="https://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/blob/master/LICENSE.txt"><img src="https://img.shields.io/github/license/sergeyshk/speech-to-text-russian.svg" alt="Лицензия"></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian/blob/master/notebooks/01_quickstart.ipynb"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"></a> </p> --- **stt-ru** распознает русскую речь в записях разговоров, лекций и диктовки. Речь распознает модель [GigaAM-v3](https://github.com/salute-developers/GigaAM) через [onnx-asr](https://github.com/istupakov/onnx-asr): текст получается с пунктуацией и числами, каналы стереозаписи распознаются как отдельные говорящие, результат сохраняется в субтитры и таблицы. Модель работает на CPU без PyTorch, на GPU NVIDIA - через ONNX Runtime. * **[Команда transcribe](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/transcribe/)** - файлы и каталоги, результаты каждого файла и общий файл на пакет, мониторинг папки с новыми записями * **[Форматы результата](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/formats/)** - TXT, JSON, JSONL, SRT, VTT, ASS для Aegisub и CSV для таблиц * **[Библиотека Python](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/python/)** - распознавание файлов и записей в памяти, экспорт результата * **[Модели](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/models/)** - любая модель onnx-asr: GigaAM, T-one, Vosk, Whisper и другие; устройства и параметры поиска речи * **[Оценка качества](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/evaluation/)** - WER, CER и скорость моделей на своей разметке * **[Веб-сервис](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/service/)** - веб-интерфейс с формой волны и переходом по фрагментам, REST API, очередь и токен доступа * **[Docker](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/docker/)** - образы для CPU и GPU NVIDIA с моделью внутри ## Установка Требуется Python 3.11 или новее. ```bash pip install stt-ru ``` Или с помощью [uv](https://docs.astral.sh/uv/): ```bash uv add stt-ru ``` Дополнения: `ffmpeg` - форматы M4A, AAC, звук из видео без установленного ffmpeg; `service` - веб-интерфейс и REST API; `eval` - оценка качества. Все сразу: ```bash pip install "stt-ru[ffmpeg,service,eval]" ``` Модель (около 230 МБ) скачивается с Hugging Face при первом запуске. GPU и работа без интернета - на странице [Установка](https://sergeyshk.github.io/Speech-to-Text-Russian/installation/). ## Быстрый старт ```bash stt-ru transcribe call.wav
Excerpt of 8,265 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:15d0c78fe36142da, topic:speech-recognition, topic:asr, topic:speech-to-text