Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-30 | 272 |
| 2026-08-18 | 271 |
| 2026-09-23 | 270 |
| 2026-11-04 | 270 |
Today
— stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
# AI-Job-Info # 更新最新实习、应届互联网大厂面试经验 *Last updated: 2019/10/25* ##### 作者:@计算机视觉联盟、@Sophia-11、@转发这个超越妹妹、@水一水、@EternityY、@小安快跑!!、@13亿中的一挫、@工大菜鸡、@maycbj  #### Update log *2019/08/21* - 更新目录 *2019/09/05* - 增加9家单位面经 *2019/09/21* - 更新作者信息 *2019/10/11* - 更新10加面经 *2019/10/25* - 更新阿里达摩院 ## ## Table of Contents - [1. 华为、大疆、今日头条、阿里、百度、阿里、腾讯、京东、小米整体概述](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [2. 本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [3. 百度计算机视觉暑期实习面经](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [4. 京东计算机视觉实习面试](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [5. oppo提前批 c++岗位面经](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [6. 美的提前批Python数据挖掘工程师](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [7.陌陌科技图像算法实习生](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [8.百度前端三面面经](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 9. 寒武纪:深度学习工程师](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 10. 作业帮二面2019.7.24](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 11. 百度](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 12. 腾讯](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 13. 拼多多2019.8.13](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 14. 蘑菇街2019.8.14](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 15. 网易互娱 游戏研发](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 16. 360 搜索(Ranking)-机器学习工程师](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 17. 网易互联网:深度学习工程师](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 18. 顺丰sp和ihandy牛客专场](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 19. 滴滴牛客sp专场](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 20. 快手牛客sp专场](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 21. 依图](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 22. 腾讯](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 23. 远景](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 24. 百度](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 25. 搜狗](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 26. OPPO](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 27. 58同城](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 28. 华为](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - [ 29. 阿里达摩院](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) - Notes - [001](https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info/blob/master/README.md) ## # 1. 华为、大疆、今日头条、阿里、百度、阿里、腾讯、京东、小米整体概述 ## 华为: * 华为比较随意的也相对较容易的大厂 * 一共有两轮面试,两轮一般是一起面试,通过一轮接着去其他屋子面试第二轮,两轮基本类似。 * 一般一场面试有上千人面试,虽然相对容易,但竞争还是较大的,还需要好好准备 ## 大疆: * 大疆相对来说是大家都比较梦想的公司,当然竞争是相当大的 * 一共有四轮面试:一轮:性格测试;二轮:笔试,题目涉及比较专业,算法类的话考得数学较多和编程细节和实现能力,;三轮:电话面试;四轮:电话或现场面试 * 第一轮面试比价简单,刷的人很少,二轮以后会进阶式的难度增加,当然刷人也很多,通常第二轮后就能刷一半的人。所以想进大疆,是需要充分准备的。 ## 今日头条: * 三轮技术面试,远程是视频面试,每轮不到1小时 * 每一轮都会问编程和算法项目 * 看中实际编程能力 ## 阿里巴巴: * 4轮技术+1轮HR面 * 考察项目和编程能力 * 第四轮有可能让你在线共享屏幕编程 ## 百度: * 重点关注编程的基础细节,广度 * 编程复现能力和工程实现能 ## 腾讯: * 如果有实习,实习末的考核通过即给你offer(小编好友就是这样的) * 没有实习就是3轮技术面,对细节很注重,有可能让你现场分析算法题目 ## 京东: * 手推公式,看重数学能力 * 小编好友面试京东,就是因为手推公式,被pass掉了 * 所以,经典的算法还是要会推导的,为了应付也得会 ## 小米: * 现场问项目经历和算法能力 * 今年去武汉的,给的薪资待遇和北京一样,待遇可以算是很丰厚了 # 2. 本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经 本硕985(学校排名较低),我自己成绩一般,非计算机出身,做过相关CV项目,有点心虚,但大佬带过几次比赛。 ### 面试岗位 腾讯计算机视觉算法岗位 面试内容整体回忆,也不分第几场面试了 不管第几场面试,都是先自报家门,1分钟表述自己的优点,有时候还会稍微提一下你对缺点的看法 ## 必问问题: 是否有参与相关实习,做了哪些项目,打了几次比赛,分别扮演什么岗位? 着重会针对自己熟悉的一场,详细讲其中算法的原理,以及比赛成绩的分析,如果下次再打比赛,该怎么提高名次。打比赛的收获是什么?认为工业和科研有什么区别? ## 编程问题: * (我写了C++和Python) * C++的问题,我只记得这些,我也不是全会.... * vector、list、map有什么区别 * 引用和指针 * 多态问题,继承,构造析构 * C++ 11举例子几个新的特性,以及
Excerpt of 43,060 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:1023a07ef44f54f4, topic:deep-learning
matched fp:1023a07ef44f54f4, topic:computer-vision
matched fp:1023a07ef44f54f4, topic:natural-language-processing