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Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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Agent Skill for Agnes AI text, image, and video generation APIs.
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# Agnes AI Generation Skill
[English](README_EN.md)
用于 Agent Skills 的 Agnes AI 生成技能，封装 Agnes 官方文本、图片、视频 API。它采用标准 `SKILL.md` 结构，可安装到 Codex、Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf 等支持 Agent Skills 的客户端。安装后，你可以让 AI 直接调用 Agnes 模型完成文生图、图生图、文生视频、图生视频、多图视频、关键帧动画等操作。
官网与 API 平台：[https://platform.agnes-ai.com/](https://platform.agnes-ai.com/)
最新版本：[v0.1.0 - Agnes Generation Skill](https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill/releases/tag/v0.1.0)
本版本重点修复：Agnes Video V2.0 优先使用新版 `video_id` 查询接口；生成图片/视频后默认只返回 `urls`，不主动下载媒体；明确 Agnes Responses API 多轮函数调用暂不适合作为 agent 自动工具循环。完整说明见 [Releases](https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill/releases)。
## 功能
- 文本生成：`agnes-2.0-flash`
- 流式文本响应
- OpenAI 兼容的工具调用请求结构
- 文生图：`agnes-image-2.1-flash`
- 图生图 / 图片编辑：`agnes-image-2.1-flash`
- 高信息密度图片生成
- 文本转视频：`agnes-video-v2.0`
- 图像转视频：`agnes-video-v2.0`
- 多图像视频生成
- 关键帧动画
- 基于提示词的运动与场景控制
- 电影感视觉输出
- 异步视频任务创建
- 轮询式视频结果检索
- 基于 seed 的可重复生成
- 自动将非英文图片/视频提示词翻译为英文提示词，提高 Agnes 视频生成稳定性
## 快速开始
### 1. 申请 Agnes API Key
1. 打开 Agnes API 平台：[https://platform.agnes-ai.com/](https://platform.agnes-ai.com/)
2. 注册或登录账号。
3. 在平台中申请 / 创建 API Key。
4. 拿到 API Key 后，可以在可信任的当前 AI 会话里发送给 AI，或配置为本机环境变量。
安全提醒：不要把 API Key 写入 Git 仓库、README、截图或公开聊天记录。
### 2. 安装本 Skill
安装到当前 Agent：
```powershell
npx skills add Yacey/agnes-ai-generation-skill
```
安装到所有支持的 Agent：
```powershell
npx skills add Yacey/agnes-ai-generation-skill --all
```
安装后，当你要求已安装的 AI Agent 使用 Agnes 生成图片或视频时，AI 会自动触发本 skill。
### 3. 配置 API Key
临时配置当前 PowerShell 会话：
```powershell
$env:AGNES_API_KEY="YOUR_API_KEY"
```
Windows 用户级持久配置：
```powershell
[Environment]::SetEnvironmentVariable("AGNES_API_KEY", "YOUR_API_KEY", "User")
```
脚本也会识别以下变量名：
- `AGNES_API_KEY`
- `AGNES_API_TOKEN`
- `APIHUB_AGNES_API_KEY`
### 4. 开始使用
你可以直接对 AI 说：
```text
使用 Agnes 帮我生成一张高信息密度的未来城市图片。
```
或：
```text
使用 Agnes 把这张图片生成一段电影感视频。
```
如果你已经把 API Key 发送给当前 AI，AI 可以配置环境变量并调用本 skill。之后即可解锁生图、生视频等相关操作。
## 命令示例
文本生成：
```powershell
python scripts/agnes_api.py text --prompt "Write a concise product tagline for an AI assistant."
```
文生图：
```powershell
python scripts/agnes_api.py image --prompt "A luminous floating city above a misty canyon at sunrise, cinematic realism" --size 1024x768
```
中文提示词文生图，脚本会先自动翻译成英文：
```powershell
python scripts/agnes_api.py image --prompt "一座高信息密度的未来城市集市，拥挤人群，飞行汽车，全息招牌，电影感写实风格"
```
图生图：
```powershell
python scripts/agnes_api.py image --prompt "Turn the scene into a rainy cyberpunk night while preserving composition" --image https://example.com/input.png
```
文生视频：
```powershell
python scripts/agnes_api.py video --prompt "A cinematic shot of a cat walking on the beach at sunset" --poll
```
视频命令默认使用 `--num-frames 121 --frame-rate 24`，以减少缺少关键视频参数导致的不稳定。脚本会在请求前检查 `num_frames` 是否满足 `8n + 1` 且不超过 `441`，并检查帧率、尺寸等基础参数。
图生视频：
```powershell
python scripts/agnes_api.py video --prompt "Animate subtle camera movement and natural lighting" --image https://example.com/image.png --poll
```
多图 / 关键帧视频：
```powershell
python scripts/agnes_api.py video --prompt "Create a smooth cinematic transition between the two keyframes" --image https://example.com/a.png --image https://example.com/b.png --mode keyframes --poll
```
查询视频任务：
```powershell
python scripts/agnes_api.py video-get video_123456
```
默认输出会整理出常用字段，例如 `content`、`urls`、`translated_prompt`、`next_steps`，同时保留 `raw` 原始响应，方便 AI 和人工继续处理。
默认情况下，生成图片或视频后直接返回 `urls` 即可；除非用户明确要求下载、保存或检查本地文件，否则不需要把媒体下载到本地。
流式文本也会聚合输出 `content`，同时保留事件数量、是否完成和原始响应前缀，便于快速判断流式接口是否正常。
视频创建接口如果返回 `video_id`，脚本会优先使用新版 `video_id` 查询接口：`/agnesapi?video_id=...`。如果旧响应没有 `video_id`，脚本才回退到兼容的 `task_id` 查询接口。视频完成后，脚本会从 `video_url`、`url` 或 Agnes 实测返回中的 `remixed_from_video_id` 提取可直接访问的 mp4 链接，并放入 `urls`。
注意：Agnes Responses API 的多轮函数调用目前不适合作为 Codex / Claude Code 这类 agent 的自动工具循环模型。本 skill 的脚本使用 chat completions 路径；工具调用只应视为请求结构兼容能力，而不是稳定的多轮工具执行能力。
若只想看 Agnes 原始响应，可以加：
```powershell
--raw
```
运行测试：
```powershell
python scripts/agnes_api.py smoke-test
```
默认测试覆盖文本、流式文本、工具调用请求结构和文生Excerpt of 5,348 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
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