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Unofficial implementation of YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 825 |
| 2026-07-25 | 825 |
| 2026-07-28 | 825 |
| 2026-07-30 | 825 |
| 2026-08-06 | 825 |
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# ComfyUI YoloWorld-EfficientSAM
Unofficial implementation of [YOLO-World + EfficientSAM](https://huggingface.co/spaces/SkalskiP/YOLO-World) & [YOLO-World](https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World) for ComfyUI
## 项目介绍 | Info
- 对[YOLO-World + EfficientSAM](https://huggingface.co/spaces/SkalskiP/YOLO-World)的非官方实现
- 利用全新的 [YOLO-World](https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World) 与 [EfficientSAM](https://github.com/yformer/EfficientSAM) 实现高效的对象检测 + 分割
- 版本：V2.0 新增蒙版分离 + 提取功能，支持选择指定蒙版单独输出，同时支持图像和视频（V1.0工作流已弃用）
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同时支持图像与视频，还支持输出 mask 蒙版，增加了 [ltdrdata](https://github.com/ltdrdata) 提供的 YOLO_WORLD_SEGS 新节点
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# 视频演示
V2.0
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/assets/140084057/c7803084-8864-4bc5-a23f-20a47cf66925
V1.0
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/assets/140084057/ed51a9c7-0e06-4026-8946-04dd78aa712c
## 节点说明 | Features
- YOLO-World 模型加载 | 🔎Yoloworld Model Loader
- 支持 3 种官方模型：yolo_world/l, yolo_world/m, yolo_world/s，会自动下载并加载
- EfficientSAM 模型加载 | 🔎ESAM Model Loader
- 支持 CUDA 或 CPU
- 🆕检测 + 分割 | 🔎Yoloworld ESAM
- yolo_world_model：接入 YOLO-World 模型
- esam_model：接入 EfficientSAM 模型
- image：接入图像
- categories：检测 + 分割内容
- confidence_threshold：置信度阈值，降低可减少误检，增强模型对所需对象的敏感性。增加可最小化误报，防止模型识别不应识别的对象
- iou_threshold：IoU 阈值，降低数值可减少边界框的重叠，使检测过程更严格。增加数值将会允许更多的边界框重叠，适应更广泛的检测范围
- box_thickness：检测框厚度
- text_thickness：文字厚度
- text_scale：文字缩放
- with_confidence：是否显示检测对象的置信度
- with_class_agnostic_nms：是否抑制类别之间的重叠边界框
- with_segmentation：是否开启 EfficientSAM 进行实例分割
- mask_combined：是否合并（叠加）蒙版 mask，"是"则将所有 mask 叠加在一张图上输出，"否"则会将所有的蒙版单独输出
- mask_extracted：是否提取选定蒙版 mask，"是"则会将按照 mask_extracted_index 将所选序号的蒙版单独输出
- mask_extracted_index：选择蒙版 mask 序号
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- 🆕检测 + 分割 | 🔎Yoloworld ESAM Detector Provider （由 [ltdrdata](https://github.com/ltdrdata) 提供，感谢！）
- 可配合 Impact-Pack 一起使用
- yolo_world_model：接入 YOLO-World 模型
- esam_model：接入 EfficientSAM 模型
- categories：检测 + 分割内容
- iou_threshold：IoU 阈值
- with_class_agnostic_nms：是否抑制类别之间的重叠边界框
## 安装 | Install
- 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On the Way）
- 手动安装：
1. `cd custom_nodes`
2. `git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM`
3. `cd custom_nodes/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM`
4. `pip install -r requirements.txt`
5. 重启 ComfyUI
- 模型下载：将 [EfficientSAM](https://huggingface.co/camenduru/YoloWorld-EfficientSAM/tree/main) 中的 efficient_sam_s_cpu.jit 和 efficient_sam_s_gpu.jit 下载到 custom_nodes/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 中
## 工作流 | Workflows
V2.0
- [V2.0 图片检测+分割](https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/blob/main/YOLO_World_EfficientSAM_WORKFLOWS/YoloWorld-EfficientSAM%20V2.0%20IMG%20%E3%80%90Zho%E3%80%91.json)
- [V2.0 视频检测+分割](https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/blob/main/YOLO_World_EfficientSAM_WORKFLOWS/YoloWorld-EfficientSAM%20V2.0%20VIDEO%20%E3%80%90Zho%E3%80%91.json)
V1.0
- 注意：V1.0 工作流不适用于 V2.0
- [V1.0 图片检测+分割](https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/blob/main/YOLO_World_EfficientSAM_WORKFLOWS/YoloWorld-EfficientSAM%20V1.0%20IMG%20%E3%80%90Zho%E3%80%91.json)
- [V1.0 视频检测+分割](https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/Excerpt of 5,430 characters
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China
16
Dr.Lt.Data · @Comfy-Org
1
Would you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
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