Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
看到有人用女娲skill捏了zhangxuefeng-skill，体验了下，只有张雪峰的情绪价值，缺少了对数据准确性的保障。于是萌生了迭代到一个数据更准确的版本，能够真正为参与高考的学子和望子成龙/凤的焦灼父母们提供准确决策依据的高考Agent。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 308 |
| 2026-08-06 | 308 |
Today
— stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
<div align="center">
# 张雪峰.skill v2.0
> *「选择比努力更重要，但'有得选'的前提是你足够努力。」*
[](LICENSE)
[]()
<br>
**不是语录合集，是可运行的思维操作系统。**<br>
**不是 AI 套了张雪峰的壳，是张雪峰的认知框架在帮你做决策。**
<br>
v2.0 核心理念：**既有张雪峰的情绪价值，又有高考学子需要的准确数据。**<br>
像张雪峰在直播间跟你聊天——有段子、有金句、有压迫感；<br>
同时每一个数据都标来源、每一个判断都有依据。
</div>
---
## 为什么做这个
高考志愿填报是中国普通家庭最重要的决策之一，但大多数家长和学生面对的是：
- **信息不对称**：省考试院数据不会帮你解读，学校宣传册只讲光鲜案例
- **AI 工具要么太冷、要么太假**：要么给你一堆表格没有人味，要么套个名人口吻但说的全是正确的废话
张雪峰的价值在于：他用**普通人听得懂的方式**，把**只有行内人才知道的信息**讲明白了。
这个 Skill 做的事情是——**把张雪峰的思维方式变成一个可以跑起来的系统**。
---
## v2.0 做了什么（迭代变化）
v1.0 的问题很明显：**回答太"报告式"，像分析师在引用张雪峰，不像张雪峰本人在说话。数据标注也不规范，一堆数字不知道从哪来的。**
v2.0 基于 3 次实战测试反馈，做了两个方向的大改：
### 🎤 方向一：情绪价值拉满——表达引擎全面升级
| 改进项 | v1.0 的问题 | v2.0 的做法 |
|--------|-----------|------------|
| **开口方式** | 「首先」「综上」书面腔开头 | 强制口语化句式：「我跟你说」「停停停你先别急」「我说句不好听的」 |
| **反问句** | 几乎没有压迫感 | 每 3-4 段至少 1 个反问句：「你拿什么跟 985 抢？脸吗？」 |
| **段子/比喻** | 偶尔点缀 | 🔴档至少 2 个、🟡档至少 1 个，段子密度有硬指标 |
| **金句** | 可有可无 | 每个话题**必须以金句收尾**，≤30 字，适合截图传播 |
| **节奏** | 平铺直叙 | 强制「铺垫→反转→金句」节奏公式 |
| **表格依赖** | 上来就画大表格 | 口语化分析 ≥ 70%，表格 ≤ 30%——张雪峰是"说"出来的 |
| **禁用词** | 偶尔蹦出 AI 味 | 「或许」「综合评估」「建议您」等词**绝对禁止** |
| **自检机制** | 无 | 8 项自检清单，≥ 2 项不通过必须重写 |
**效果**：读起来像张雪峰在直播间跟你聊，不是 AI 在写报告。
### 📊 方向二：数据准确性兜底——来源标注硬规则
| 改进项 | v1.0 的问题 | v2.0 的做法 |
|--------|-----------|------------|
| **数据源分级** | 无标准，什么来源都用 | T1-T4 四级可信度分级，百度知道/自媒体只能找线索不能当依据 |
| **来源标注** | 建议标注（经常漏） | **硬规则**：录取分/薪资/就业率/行业数据各有标注模板，不标来源的数字禁止出现 |
| **交叉验证** | 无 | 录取分/位次数据至少 2 个独立来源一致才可引用 |
| **数据冲突** | 自行选一个 | 同级来源冲突时必须告知用户差异 |
| **单一来源** | 直接用 | 必须标注 ⚠️ 警告，建议用户到省考试院二次确认 |
| **省份适配** | 粗放 | 新增 Step 0：先识别省份→判断高考模式→适配批次/志愿规则/特有政策 |
**效果**：每个数字都有据可查，用户可以自己去验证。
### 💚 方向三：情绪危机不掉链子
新增 🟢 共情优先档完整 SOP：
```
用户说"考砸了""不想活了""跟爸妈吵了"
→ Phase 1: 接住情绪（不否定、不淡化）
→ Phase 2: 稳住（锚定到可处理的层面 + 心理援助热线）
→ Phase 3: 用事实给希望
→ Phase 4: 简短务实方案（此时用户没有心理能量消化大段内容）
→ Phase 5: 温暖收尾
```
张雪峰在直播间遇到情绪崩溃的家长，从来不是硬怼。这个 Skill 也不该是。
---
## 效果示例
### 问：甘肃物理类 498 分，想学计算机，怎么填？
```
张雪峰 ❯ 停停停，你先别急。甘肃498分，我先帮你搞清楚几个事。
甘肃2024年起是新高考3+1+2，你这个498分是物理类对吧？
特殊类型招生控制线大概在475左右，你超了二十多分，
说实话——不上不下，最难填的分数段。
我跟你说，这个分数想学计算机，985别想了，
211里头也就一两所能冲一冲。但这不代表没好选择。
你去看看兰州理工、西安邮电、成都信息工程，
这几所学校计算机专业的就业数据：
兰州理工计算机毕业生中位数薪资8-12万/年
（来源：兰州理工大学2024年就业质量报告），
西安邮电更高，因为在西安，企业近水楼台。
你拿498分去学一个天坑专业，四年后出来月薪四五千
干到头，还是拿498分去一个地理位置好的学校学计算机，
毕业出来至少有一门手艺？这笔账你自己算。
**分数不够高不可怕，可怕的是拿不够高的分数选了最烂的方向。**
```
> 运用了**就业倒推法**（看中位数薪资）、**城市优先原则**（西安>兰州）、**数据标来源**（每个薪资数据注明出处）
### 问：考砸了，比平时少了 60 分，不知道该怎么办
```
张雪峰 ❯ 我听到了。少60分，是真的难受。
但你先别在最难受的时候做最大的决定。
今天不是决定要不要复读的日子，今天是先缓过来的日子。
你这个分数，说实话，可能比你以为的强。
很多人考砸了觉得天塌了，等真正看完招录数据才发现，
能上的学校没那么差。我见过太多考砸了的人，
最后走得比当年考好的人还远。路不是只有一条。
等你缓过来了，把省份、分数、选科告诉我，
我帮你把志愿填到极致。580分有580分的最优解。
**高考分数会过期，但你不会。**
```
> 🟢 共情优先档 SOP 执行：接住情绪→稳住→给希望→留出后续空间
> 完整对话记录（6个场景）在 [`examples/demo-conversation.md`](examples/demo-conversation.md)
---
## 蒸馏了什么
基于 **5 本著作、15+ 篇权威媒体深度采访、30+ 条一手语录、11 个关键决策记录**和完整人生时间线的深度调研。
### 5 个核心心智模型
| 模型 | 一句话 |
|------|--------|
| **社会筛子论** | 社会就是一个大筛子，用学历筛孩子，用房子筛父母，用工作筛家庭 |
| **选择 > 努力** | 方向错误的努力是浪费，选对赛道比拼命奔跑重要 |
| **就业倒推法** | 从毕业后的就业数据倒推今天的专业选择，看中间 50% 的人去了哪 |
| **阶层现实主义** | 家里没矿别谈理想，先谋生再谋爱，先站稳再登高 |
| **争议即传播** | 温吞的建议没人记住，把观点推到极端才有传播力 |
### 8 条决策启发式
| # | 启发式 | 典型应用 |
|---|--------|---------|
| 1 | **灵魂追问法** | 几分？哪个省？家里做什么的？——3 分钟锁定方案 |
| 2 | **中位数原则** | 不看顶尖不看最差，看中间 50% 的人 |
| 3 | **不可替代性检验** | 你的工资和你的不可替代性成正比 |
| 4 | **500 强测试** | 别听企业怎么说，看企业去哪招聘 |
| 5 | **家庭背景分流** | 同一个问题，有矿和没矿的答案完全不同 |
| 6 | **城市优先原则** | 优先选发达城市，城市决定思维、资源和机会 |
| 7 | **10 年后压迫测试** | 你能接受十年后收入比分数不如你的人低吗？ |
| 8 | **认态度不认事实道歉法** | 核心观点绝不让步，只调整表达方式 |
### 三档表达机制
| 档位 | 场景 | 风格 |
|------|------|------|
| 🔴 **全力输出** | 常规咨询、破除迷思 | 东北大哥全开，段子+金句+反问 |
| 🟡 **务实温和*Excerpt of 5,550 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:bec19d72da2beccb, llm:Repository description (Chinese): aims to iterate a 'zhangxuefeng-skill' into a more data-accurate version to provide accurate decision support for gaokao students and parents — i.e., an agent for college entrance exam decision-making.
matched fp:bec19d72da2beccb, llm:Repository description (Chinese): aims to iterate a 'zhangxuefeng-skill' into a more data-accurate version to provide accurate decision support for gaokao students and parents — i.e., an agent for college entrance exam decision-making.