Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 1291 |
| 2026-07-25 | 1291 |
| 2026-07-28 | 1291 |
| 2026-07-30 | 1291 |
| 2026-08-06 | 1291 |
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<h1 align="center">Chatbot_CN</h1>
<p align="center">基于深度学习、强化学习、对话引擎的多场景对话机器人</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/stargazers">
<img src="https://img.shields.io/github/stars/charlesXu86/Chatbot_CN.svg?colorA=orange&colorB=orange&logo=github"
alt="GitHub stars">
</a>
<a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/network/members">
<img src="https://img.shields.io/github/forks/charlesXu86/Chatbot_CN"
alt="GitHub forks">
</a>
<a href="https://img.shields.io/github/issues/charlesXu86/Chatbot_CN">
<img src="https://img.shields.io/github/issues/charlesXu86/Chatbot_CN.svg"
alt="GitHub issues">
</a>
<a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/blob/master/LICENSE">
<img src="https://img.shields.io/github/license/charlesXu86/Chatbot_CN.svg"
alt="GitHub license">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="#highlights">项目说明</a> •
<a href="#what-is-it">项目结构</a> •
<a href="#install">项目演示</a> •
<a href="#getting-started">各模块详细介绍</a> •
<a href="#server-and-client-api">使用说明</a> •
<a href="#book-tutorial">Update News</a> •
<a href="#speech_balloon-faq">FAQ</a> •
<a href="#zap-benchmark">参考</a> •
<a href="https://hanxiao.github.io/2019/01/02/Serving-Google-BERT-in-Production-using-Tensorflow-and-ZeroMQ/" target="_blank">Blog</a>
</p>
<p align="center">
<img src="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/blob/master/image/chatbot.jpg?raw=true" width="300 height=350">
</p>
<h6 align="center">Made by Xu • :globe_with_meridians: <a href="https://www.chatbotcn.com">https://www.chatbotcn.com</a></h6>
<h2 align="center">项目说明</h2>
    **Chatbot_CN** 是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目，旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的 聊天机器人，目前随着时间的慢慢发展，从最初的一个 Chatbot_CN 项目，发展成了一个 Chatbot_* 的多个项目。目前已经包含了在多轮任务型对话的场景中，基于话术（Story）、知识图谱（K-G）、端到端对话（E2E）。目的是为了实现一个可以快速切换场景、对话灵活的任务型机器人。
同时，**Chatbot_CN** 不仅仅是一个对话系统，而是一套针对客服场景下的完整人工智能解决方案。对话是解决方案的核心和最重要一环，但不仅限于对话，还包括智能决策，智能调度，智能预测，智能推荐等
    目前**Chatbot_CN** 已经拆分成了13个子项目，涵盖了对话数据收集处理、基本算法模型、对话引擎、对话质量评估，第三方平台快速接入、数据回流、模型优化等等。主要可以分为：
1、数据层：对话业务数据，开源多轮对话数据等
2、算法层：句法分析、细粒度情感分析、实体抽取、query纠错等
3、能力层：自然语言理解、对话管理、对话策略、策略优化、对话工厂
4、应用层：网页端、钉钉群机器人、微信公众号、第三方平台（如拼夕夕）等
5、硬件接入：可接入作为智能语音助手，目前已经加入语音助手模块，可接入树莓派、单片机等硬件
项目的大致流程如下图：
<p align="center">
<img src="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/blob/master/image/Chatbot_CN00.png?raw=true" width="600 height=250">
</p>
注：
1、图中的虚线部分为文本机器人部分
2、具体的项目结构请参考项目结构和各模块详细说明。
3、Chatbot_CN 系列项目还存在不少细节问题，正在慢慢完善中。
项目思维导图
<p align="center">
<img src="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/blob/master/image/wechatter_1130.png?raw=true">
</p>
<h2 align="center">项目结构</h2>
#### 1. **Chatbot_CN**整体架构
<p align="center">
<img src="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN/blob/master/image/架构.png?raw=true" width="600 height=600">
</p>
#### 2. 各子模块介绍
<summary>当你熟悉了项目的整体架构后，你还需要对其各个子模块进行详细的了解，这样你才能对机器人的机制有一个深刻的理解</summary>
<table>
<tr><td><a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN">Chatbot_CN</a></td><td>总体项目介绍，包含文档（这里不包含代码）</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/we-chatter/chatbot_kg">chatbot_kg</a></td><td>知识图谱模块、关系网络、实体连接、知识推理等</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_S2S">Chatbot_S2S</a></td><td>训练端到端的对话模型，目前这个模块只为了项目的完整，作用不大，不过这个是一个研究方向</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/we-chatter/chatbot_utils">chatbot_utils</a></td><td>机器人的基本算法组件，比如query纠错、实体识别等，他是机器人的基础</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_RASA">Chatbot_RASA</a></td><td>机器人的核心对话引擎，基于RASA开源框架</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_Doc">Chatbot_Doc</a></td><td>NLP和对话系统的一些文献、收集的文章等等</td></tr>
<tr><td><a href="https://github.com/charlesXu86/Chatbot_Data">Chatbot_Data</a></td><td>机器人的一些语料收集</td></tr>
<tr><td><a href="https://gitExcerpt of 7,790 characters
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