Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 6000 |
| 2026-07-25 | 6001 |
| 2026-07-28 | 6001 |
| 2026-07-30 | 6001 |
| 2026-08-06 | 6001 |
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<div align="center"> <img src=".README_images/LOGO_NEW.png" width="260" height="270" style="border-radius: 16px; box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.15);" /> # 🤖 AI量化交易操盘手 **一站式AI量化交易平台 · 从学习、模拟到实盘** [**ENGLISH VERSION**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/blob/master/README_EN.md) [](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade) [](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade) </div> --- <p align="center"> <a href="#-新特性">🔥 新特性</a> • <a href="#-简介">📖 简介</a> • <a href="#-快速开始">🚀 快速开始</a> • <a href="#-本地量化策略">📊 量化策略</a> • <a href="#-大模型应用">🤖 大模型</a> • <a href="#-因子挖掘">⛏️ 因子挖掘</a> • <a href="#-数据处理">💾 数据</a> • <a href="#-辅助操盘工具">🛠️ 工具</a> • <a href="#-配套资源">🎁 资源</a> </p> --- ## ✨ 核心亮点 | 🎯 定位 | 📌 说明 | |:---:|:---| | 🏦 **一站式平台** | 从学习、模拟到实盘，全流程覆盖 | | 📈 **多元策略** | 大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易 | | 📚 **资源汇总** | 全网资源汇总、实战案例、论文解读、代码实现 | | 🛠️ **辅助工具** | 辅助盯盘、股票推荐等实用操盘工具 | | 🌍 **多市场覆盖** | 覆盖股票、基金、加密货币等多个市场 | | 🚀 **实盘部署** | 支持 Python/C++/CPU/GPU 等多种部署方式 | --- ## 🔥 新特性 | **时间** | **特性** | |:---|:---| | 2025.08.09 | 🆕 [**推理型股价预测大模型训练教程（预测准确率提升20%，且可解析）**](egs_courses/01_推理型股价预测大模型训练教程.md) | | 2025.05.17 | 🆕 [**Unsloth推理型股价预测大模型（代码见本仓库、详细指南+模型见星球）**](egs_llm/a01_train/a01_unsloth_stock_forcaster) | | 2025.01.03 | [**大模型金融市场分析（视频教程见星球或公众号）**](egs_llm/b01_app/a01_hot_topic_report/v1_proto_internet) | <details> <summary>📂 <b>2023 年更新</b></summary> | **时间** | **特性** | |:---|:---| | 2023.04.09 | [**StructBERT市场情绪分析**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_fin_nlp/emotion_analysis/01_StructBert_Binary_Class) | | 2023.03.28 | [**强化学习多股票交易：年化收益53%**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_trade/rl/a002_finRL_tutorial/a01_Stock_NeurIPS2018) | | 2023.02.28 | [**机器学习自动挖掘5000个因子及股票趋势预测**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_alpha/auto_alpha/tsfresh) | | 2023.02.05 | [**利用EXCEL看盘**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_aide/%E7%9C%8B%E7%9B%98%E7%A5%9E%E5%99%A8/v1) | | 2023.01.01 | [**本地深度强化学习策略**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_trade/rl/a001_proto_sb3) | </details> <details> <summary>📂 <b>2022 年更新</b></summary> | **时间** | **特性** | |:---|:---| | 2022.11.07 | [**Wind本地实盘模拟**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_trade/real_bid_simulate/wind) | | 2022.08.03 | [**基础回测框架 + 双均线策略**](https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade/tree/master/egs_trade/vanilla/double_ma) | </details> --- ## 📖 简介 ### 适合人群 - 🏢 **机构投资者** - 👨💻 **散户（有编程基础）** - 🌱 **散户（无编程基础）** ### 项目结构 ``` ai_quant_trade ├── ai_notes ........... 金融量化交易知识（Markdown / Jupyter Notebook 知识体系） │ ├── 资源 ........... 持续收录全网优秀资源 │ ├── 实战 ........... 各类工具、框架、库的使用及踩坑实录 │ └── 热点 ........... 金融市场热点、技术热点、论文解读 ├── docs ............... 本仓库使用说明文档 ├── egs_aide ........... 辅助操盘工具（看盘神器等） ├── egs_alpha .......... 因子库 & 因子挖掘 ├── egs_data ........... 数据获取及处理（Wind / 开源工具） ├── egs_fin_nlp ........ 文本分析（情感分析等） ├── egs_llm ............ 大模型应用（股价预测 / 金融分析） ├── egs_online_platform 在线投研平台策略（优矿 / 聚宽） ├── egs_trade .......... 本地量化炒股策略 │ ├── paper_trade .... 实盘模拟（Wind万得） │ ├── rl ............. 强化学习炒股 │ ├── ms_qlib ........ 微软Qlib框架 │ └── vanilla ........ 传统规则类策略 ├── quant_brain ........ 核心算法库 ├── runtime ............ 模型部署和实际使用 ├── tools .............. 辅助工具 ├── requirements.txt └── README.md ``` --- ## 🚀 快速开始 本仓库暂未封装为 Python 包，请克隆整个项目后，进入各 `egs` 目录查看详细的 **使用说明** 和 **原理介绍**。 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git # 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 3. 进入对应示例目录，查看 README 开始使用 cd egs_trade/rl/a002_finRL_tutorial/a01_Stock_NeurIPS2018 ``` --- ## 📊 本地量化策略 >
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