Chubby Skills 是一套面向内容创作者和个人知识库的 14 个 Agent Skills 与命令行工具。你可以按需安装技能，让 Agent 处理素材；也可以直接运行命令，把采集、入库、搜索和资料包导出串起来。
适合经常收藏视频、文章和播客，希望在写作时找到原文、核对出处的人。产物保存在本地 Markdown 文件中，可以用 Obsidian、文本编辑器或你的 Agent 继续处理。
链接 / 本地文档 → Markdown 原文与附件 → 本地搜索 → 带出处的资料包 → Agent 整理选题
| 你想做什么 | 项目提供什么 |
|---|---|
| 保存平台素材 | 视频字幕与转录、播客转录、文章和图文采集 |
| 导入已有资料 | Markdown、TXT、PDF 文字层导入，保留来源和引用的本地附件 |
| 写作时找回证据 | 关键词搜索、可选语义检索、原文读取；采集入库后自动更新索引 |
| 整理一份选题资料 | 导出 Markdown / JSON 资料包，包含原文摘录、行号、来源和文件摘要 |
| 让 Agent 使用知识库 | 独立技能包，以及提供搜索、原文读取等工具的可选 MCP 服务 |
先看输出样例，或直接运行下面的本地示例。
建议使用 Python 3.11 或 3.12，macOS / Linux shell。下面用一份示例 Markdown 跑通「导入 → 搜索 → 资料包」，无需安装第三方 Python 包、配置 API Key 或下载模型。
git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 tools/chubby.py init --vault "$PWD/creator-vault"init 会创建 chubby.yaml 和知识库目录。下面的命令在仓库根目录运行，沿用这份配置。已有知识库可将 --vault 换成它的根目录；已有配置的调整见创作者工作流。
mkdir -p demo-input
cat > demo-input/notes.md <<'NOTE'
# 内容复用笔记
内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。
NOTE
python3 tools/chubby.py import demo-input/notes.md --no-enrich将示例路径换成自己的 .md、.markdown 或 .txt 文件即可导入真实材料。已知原始网页时，加 --source-url "原始网页地址"；本地文件默认记录文件 URI。
python3 tools/chubby.py search "内容复用"
python3 tools/chubby.py brief --topic "内容复用" \
--output "$PWD/creator-vault/30_Output/brief.md"
python3 tools/chubby.py status --latest你会得到：
creator-vault/00_Inbox/：带来源信息的 Markdown 和引用的本地附件。creator-vault/30_Output/brief.md与brief.json：包含逐字摘录、原文行号、来源和 SHA-256 的资料包。.chubby/runs.jsonl与runs/：任务状态和运行报告，方便检查失败与重试。
打开资料包核对引用，然后交给 Agent 整理选题。brief 在本地导出证据，不调用云模型，也不判断原文观点是否正确。上面的演示材料是人工样例；平台采集需要下一节对应的依赖。
再次导出时请换一个输出文件名；确认要替换已生成的资料包后再加 --force。
按所需能力安装运行依赖。以 YouTube 字幕为例：
bash setup.sh light
python3 -m pip install yt-dlp
python3 tools/chubby.py doctor --platform youtube
python3 tools/chubby.py ingest "替换为你的真实链接" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "原文中的关键词"light 检查 Python 并提示轻量路径，不安装字幕或转录依赖。B站和 YouTube 优先取字幕；没有字幕时需要视频转录依赖。查看 Skill 目录选择平台，并按下表补依赖：
| 处理路径 | 安装 / 配置 |
|---|---|
| Markdown / TXT 导入、关键词检索、资料包 | Python 标准库，无需额外包 |
| X / 小红书图文 | Python 标准库；bash setup.sh light 检查环境，登录态与平台限制仍可能影响采集 |
| B站 / YouTube 字幕 | python3 -m pip install yt-dlp |
| 本地视频转录 | bash setup.sh video；需要系统 ffmpeg，本地模型首次使用会下载 |
| 本地播客转录 | bash setup.sh podcast；使用 faster-whisper，默认模型 small |
| 公众号及其 PDF 路径 | bash setup.sh wechat |
| 通用 PDF 文字层导入 | python3 -m pip install 'pymupdf>=1.24' |
平台抓取受 Cookie、字幕、地区和页面变化影响。失败时查看平台状态和替代处理方式，也可以保存正文后走本地导入。支持范围与最近的实测结果分开记录，见真实平台验证。
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.md" --no-enrich
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.pdf" \
--source-url "https://example.org/original-report" --no-enrich导入器保留原文件，把文档引用的目录内附件复制到产物旁；缺失或越界的本地附件会报错。PDF 只提取文字层，不做 OCR；扫描件需先由其他工具识别。详见文档导入。
默认在本地转录音频：
python3 tools/chubby.py ingest "/你的音频目录/episode.mp3" \
--skill podcast --provider local --no-enrichv0.13.0 新增 Atlas Cloud / MuAPI 实验后端。需要主动选择 provider 并配置对应凭据；云服务会接收音频并可能计费。任务 ID 和完成结果持久保存，轮询失败或进程中断后可恢复；--resubmit 会明确创建新任务，可能再次计费。
播客自动下载仅接受公网 HTTP(S) 直连地址，不跟随重定向，也不使用代理。需要跳转或代理的资源，先自行下载，再传本地文件。配置和恢复方法见云转录说明。云服务的真实转录尚未完成验收。
相同来源、处理参数和目的地的有效产物会复用；原文件或引用附件变化后会重新导入。--refresh 重新处理并保留旧版本。
把链接逐行放入 inbox/links.txt，再运行：
python3 tools/chubby.py run --queue inbox/links.txt --no-enrich
python3 tools/chubby.py status --failed
python3 tools/chubby.py retry --all-failed采集入库后和统一查询前，索引会增量同步。更多例子见创作者工作流；已有索引的迁移和重建见知识库自动化。
在完整仓库根目录运行。以 Codex 为例，安装知识库技能：
python3 tools/install_skill.py knowledge-base-management --dest ~/.codex/skills查看技能列表；如果选择全部安装，用 --all 替代上面的单技能安装，并指定一个没有同名技能的目标目录：
python3 tools/install_skill.py --list
python3 tools/install_skill.py --all --dest /path/to/agent/skillsClaude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等客户端使用各自实际配置的 skills 目录作为 --dest，并按客户端方式启用技能。运行环境中的 Python 和系统依赖仍需另外配置。
安装器会打包仓库内依赖，生成可独立搬移的技能目录；setup.sh 负责安装运行依赖。已有同名技能时安装器会拒绝覆盖，升级时先安装到临时目录核对自己的修改。请使用安装器或 Release 技能包，避免只下载单个源码目录漏掉公共模块。完整安装指南
首页的 tools/chubby.py 统一流程需要完整仓库。独立知识库技能使用其自带的 tools/import_document.py、tools/vault_index.py 和 tools/evidence_brief.py，命令见文档导入。
python3 -m pip install -r knowledge-base-management/requirements-mcp.txt
python3 tools/mcp_smoke.py --jsonMCP 提供搜索、语义检索、读取原文、最近笔记、重新索引和统计共 6 个工具。上面的命令用临时知识库检查真实服务启动和交互；连接自己的 Agent 时，还需配置服务器命令与 VAULT_DIR。见 MCP 配置。
| 方向 | Skill | 主要用途 |
|---|---|---|
| 视频 | bilibili-transcribe | B站字幕优先、视频转录、批量处理 |
| 视频 | youtube-transcribe | YouTube 字幕、转录、可选翻译与中英对照 |
| 视频 | douyin-transcribe | 抖音视频转文字稿 |
| 视频 | tiktok-transcribe | TikTok 视频转录 |
| 视频 | weibo-transcribe | 微博视频转录 |
| 视频 | zhihu-transcribe | 知乎视频转录 |
| 播客 | podcast-transcribe | 单集、RSS、本地音频；可选实验云后端 |
| 图文 | wechat-article-ingest | 公众号文章和 PDF 转 Markdown |
| 图文 | xiaohongshu-ingest | 小红书图文、视频及可选内容分析 |
| 图文 | x-ingest | X / Twitter 正文、图片和视频 |
| 加工 | content-enrich | 可选的摘要、要点和标签加工 |
| 知识库 | knowledge-base-management | 文档导入、索引、资料包、归档与 MCP |
| 工作流 | industry-intelligence-radar | 多源情报扫描和趋势简报 |
| 工作流 | learning-notes-automation | 学习笔记、闪卡和知识关联 |
素材默认保存在本地。不同处理路径的联网范围如下：
| 功能 | 处理位置与配置 |
|---|---|
文档导入、关键词搜索、semantic-lite、资料包 |
本地；本地导入不抓取远程附件 |
| 平台采集 | 访问来源平台；小红书可按需配置自己的 XHS_COOKIE |
| 本地音视频转录 | 本机推理；首次运行可能需要下载模型 |
| 内容加工、翻译、学习笔记提取 | 可选 DEEPSEEK_API_KEY，内容发送至对应 API |
| OpenAI 向量检索 | 可选 OPENAI_API_KEY，参与向量化的内容发送至 API |
| Atlas / MuAPI 转录 | 可选 ATLAS_API_KEY / MUAPI_API_KEY，音频发送至服务商 |
| 云端 Agent 读取素材 | 被读取的内容进入该 Agent 的模型上下文 |
API 服务可能计费，密钥和 Cookie 不要写入笔记或提交到仓库。外部解析工具可以把完整 Markdown 交给本地导入；cue-omni-reader 等入口及其验证状态见可选集成。
采集与导入产物使用带 frontmatter 的 Markdown，记录标题、类型、平台、来源和日期。统一 CLI 还会补充 schema v1 的任务 ID、采集时间、来源摘要与附件信息，供索引和重试使用。查看输出样例
python3 tools/validate_outputs.py output/ --schema-v1v0.13.0 发布记录包含 220 项测试、Linux / macOS CI、14 个技能包的 24 个脚本隔离导入、实际 PDF 导入和 MCP 交互验证。发布资产附带校验和与验证记录；这些结果不代表所有平台或云服务都已完成在线验收。
本地环境自检：
python3 tools/chubby.py quickstart --ephemeral --no-state这条命令检查离线样例和环境，不抓取真实平台内容。开发者的完整命令见发布检查。
安装建议来自 catwithtudou 的 #1；Atlas 和 MuAPI 需求分别来自 binyangzhu000-sudo 的 #3 与 Anil-matcha 的 #5。这些需求已通过现行实现吸收并保留归属。 huhoo 的 #6 已进入可选集成文档，真实解析示例仍待补充。处理记录
欢迎提交可复现的问题、修正 PR 或平台适配。贡献方式见 CONTRIBUTING.md 和平台适配指南。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 安装指南 | 运行依赖、技能目录、独立安装与升级 |
| 创作者工作流 | 从素材到搜索、资料包和 Agent 选题 |
| 文档导入 | Markdown / TXT / PDF、来源和附件规则 |
| 云转录 | Provider 配置、任务恢复和计费边界 |
| 知识库自动化 | 索引、向量检索、归档和知识卡片 |
| MCP 配置 | 将知识库接入 Agent |
| 平台状态与替代方式 | 依赖、常见失败与补救路径 |
| 可选集成 | 外部解析工具的 Markdown 交接 |
| 更新日志 | 版本变化；当前版本为 0.13.0 |
采集类技能用于个人学习与研究。请遵守来源平台条款、robots.txt 和相关法律，使用自己有权访问和保存的内容；不要用于批量抓取、商用爬取、二次分发或侵犯他人权益的场景。原内容版权归原作者，引用与转载按需要取得授权并注明来源。
代码采用 MIT License，按现状提供。代码许可不授予第三方内容的使用权。
致谢
感谢 Agent Skills、yt-dlp、SenseVoice、faster-whisper、Whisper、MarkItDown、PyMuPDF、Obsidian、GraphRAG、DeepSeek 以及 khazix-skills 提供工具、标准和参考。
我是 Chubby，平时做内容、搭个人知识库，也记录 AI Agent / Skill 和电商实践。
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