Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored

Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.

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<img src="assets/banner.svg" alt="AI Engineering from Scratch · 简体中文版" width="100%"> 从零开始，亲手实现每一个 AI 算法 503 节课 · 20 个阶段 · Python / TypeScript / Rust / Julia · 配套中文网站 <a href="https://aieng-zh.cn">aieng-zh.cn</a> <a href="https://aieng-zh.cn"><img src="https://img.shields.io/badge/在线阅读-aieng--zh.cn-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="在线阅读 aieng-zh.cn"></a> <a href="ROADMAP.md"><img src="https://img.shields.io/badge/lessons-503-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="503 lessons"></a> <a href="#contents"><img src="https://img.shields.io/badge/phases-20-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="20 phases"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-1a1a1a?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="MIT License"></a> <a href="https://github.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh?style=flat-square&labelColor=fafaf5&color=3553ff&cacheSeconds=21600" alt="GitHub stars"></a> ``` ░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒ ``` > **84% 的学生已经在用 AI 工具，可只有 18% 觉得自己能在专业场景里用好它们。** > 这套课程要填的就是这道沟。 > > 503 节课，20 个阶段，约 320 小时。Python、TypeScript、Rust、Julia。每节课都交付一件 > 能复用的东西：一个提示词、一个技能、一个 agent、一个 MCP server。免费，开源，MIT。 > > 你不只是学 AI，你亲手把它造出来。从头到尾，全手写。 > 本项目是 [AI Engineering from Scratch](https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch)（作者 [Rohit Ghumare](https://github.com/rohitg00)，MIT 协议）的**简体中文衍生版**。衷心感谢原作者创作并开源了这套课程。 ### 这个中文版做了什么不是机器翻译堆出来的镜像。在忠实翻译之上，我们做了一套面向中文读者的本地化： | | | |---|---| | 🇨🇳 **全站简体中文** | 503 节课正文、83 条术语表、测验题、`mermaid` 流程图、交互图表标签全部中文化（`agent`、`token`、`transformer` 等技术术语按惯例保留英文） | | 🌐 **独立中文网站 [aieng-zh.cn](https://aieng-zh.cn)** | 可搜索的课程目录、学习进度追踪、可拖动的交互式图表、命令面板（`Cmd / Ctrl + K`）、深色模式 | | 🎬 **配套动画讲解视频** | 3Blue1Brown 风格的无真人动画讲解，把每节课的数学推导与核心直觉做成可视化短片，中文配音、在课程页内嵌播放。Phase 1（数学基础 22 节）已上线，其余阶段陆续制作中——它是对动手推导的补充，不是替你跳过思考的速成视频 | | 🔍 **为 AI 检索优化** | 构建时自动生成 `sitemap.xml` / `llms.txt` / 结构化数据，方便被搜索引擎和 AI 助手引用 | | ✅ **课数一致性护栏** | CI 自动校验课程数（`node site/build.js --check`），防止课程列表与磁盘上的实际内容漂移 | > 翻译怎么翻见 [TRANSLATION.md](TRANSLATION.md)。课程结构、代码与上游保持一致，译文持续跟进上游更新。 **目录** · [怎么运作](#怎么运作) · [课程结构](#课程的结构) · [一节课的样子](#一节课的样子) · [快速开始](#快速开始) · [每节课都有产出](#每节课都有产出) · [课程目录](#contents) · [工具箱](#工具箱) · [参与贡献](#参与贡献) ## 怎么运作大多数 AI 教材都是碎片化教学。这儿一篇论文，那儿一篇微调心得，别处再来个炫酷的 agent demo。这些碎片很少能拼到一起。你做出了一个聊天机器人，却讲不清它的 loss 曲线；你给 agent 挂了个函数，却说不出调用它的那个模型内部，attention 到底在干什么。这套课程就是那根脊椎。20 个阶段，503 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。一头是线性代数，另一头是自主 agent 集群。每个算法都先从最原始的数学手写出来。反向传播、分词器、注意力、agent 循环——等 PyTorch 登场时，你已经知道它底层在做什么了。每节课都跑同一个循环：读懂问题、推导数学、写代码、跑测试、留下产物。没有五分钟速成视频，没有复制粘贴式部署，没有手把手喂饭。免费，开源，在你自己的笔记本上就能跑。 ``` ░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒ ``` ## 课程的结构二十个阶段层层叠起来。数学是地基，agent 和生产部署是屋顶。下层的东西你已经会了，就尽管往前跳；但别跳过去之后，又回头纳闷上层为什么塌了。 ```mermaid %%{init: {'theme':'base','themeVariables':{'primaryColor':'#fafaf5','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#3553ff','lineColor':'#3553ff'}}}%% flowchart TB P0["阶段 0 · 配置与工具链"] --> P1["阶段 1 · 数学基础"] P1 --> P2["阶段 2 · 机器学习基础"] P2 --> P3["阶段 3 · 深度学习核心"] P3 --> P4["阶段 4 · 计算机视觉"] P3 --> P5["阶段 5 · NLP"] P3 --> P6["阶段 6 · 语音与音频"] P3 --> P9["阶段 9 · 强化学习"] P5 --> P7["阶段 7 · Transformer"] P7 --> P8["阶段 8 · 生成式 AI"] P7 --> P10["阶段 10 · 从零实现 LLM"] P10 --> P11["阶段 11 · LLM 工程"] P10 --> P12["阶段 12 · 多模态 AI"] P11 --> P13["阶段 13 · 工具与协议"] P13 --> P14["阶段 14 · Agent 工程"] P14 --> P15["阶段 15 · 自主系统"] P15 --> P16["阶段 16 · 多 agent 与集群"] P14 --> P17["阶段 17 · 基础设施与生产"] P15 --> P18["阶段 18 · 伦理、安全与对齐"] P16 --> P19["阶段 19 · 综合项目"] P17 --> P19 P18 --> P19 ``` ``` ░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒ ``` ## 一节课的样子每节课都待在自己的文件夹里，整套课程结构统一： ``` ph