不是“再写一段广告文案”。它先判断为什么用户会买，再锁定视觉风格与产品真实性，建立证据账本，最后输出逐图可执行的画面、图内文案、设计说明和生图 Prompt。
普通 AI 做电商视觉，常见问题不是“不会写”，而是：
| 常见问题 | 本 Skill 的处理方式 |
|---|---|
| 直接堆卖点，5 张图说同一件事 | 每张图只解决一个购买决策问题 |
| 参数很多，但用户不知道和自己有什么关系 | Feature → Advantage → Benefit → Evidence |
| 参考图越改越不像原产品 | Reference Fidelity + Negative Constraints 锁定包装、Logo、结构、规格 |
| “写猛一点”后出现功效、绝对化、虚假证据风险 | 先建证据账本，再做宣称分级 |
| 用户只想改现有详情页，却被从零重做 | 自动进入审查/改稿模式，做最小必要修改 |
| 跨境页面只是中文直译 | 按市场、单位、场景、表达习惯做本地化重写 |
| 平台规则已经变化，AI 仍引用旧经验 | 当前规则需要时优先核验官方最新来源 |
| 输出只有文字，设计师还要二次猜 | 逐图交付画面 + 文案 + 设计说明 + Prompt + 禁止项 |
npx skills add feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill这是我的产品资料、包装图和竞品参考。
面向 Amazon US，直接给我 7 张商品图 + A+ 视觉规划：
每张包含画面、英文图内文案、设计说明、生图 Prompt 和 Negative Prompt。
不要中途确认，缺失信息请标注假设，不要编造。
也可以更简单：
帮我把这个商品做成一套能直接交给设计师的主图和详情页方案。
flowchart LR
A[商品资料 / 包装 / 资质 / 参考图] --> B[任务路由]
B --> C[证据账本]
C --> D[成交驱动力]
D --> E[Campaign Style Lock]
E --> F[Storyboard]
F --> G[逐图执行稿]
G --> H[五维质量门]
H --> I[设计师 / 生图模型可直接执行]
| 模式 | 什么时候用 | 行为 |
|---|---|---|
| 标准模式 | 方向不清、成本高、用户要求先确认 | 先策略 → Storyboard → 确认后执行 |
| 一次性交付 | 用户明确“直接做完”或资料充分 | 不机械暂停，完整交付 |
| 审查 / 改稿 | 已有主图、详情页、文案、Prompt | 找问题 + 最小必要修改 |
| 设计师交接 | 需要直接开工的执行稿 | 使用固定结构输出逐图任务卡 |
- Evidence Ledger / 证据账本：每条关键卖点标记“已确认 / 有依据 / 待补证 / 禁止”。
- Reference Fidelity：明确哪些元素必须保持、哪些可以变化。
- Negative Prompt：把包装变形、Logo 错误、规格变化、文字乱码、人物异常等提前写进禁止项。
- 动态图片数量：5 张只是默认，不再为了凑数硬做 5 张。
- 多平台 Playbook：国内电商 + Amazon / Shopify / TikTok Shop / Temu / Shopee / Lazada。
- 跨境本地化：不是直译，重写购买理由、单位、场景和信息密度。
- 硬性阻断 + Pass/Fail 质量门：替代无锚点的“80/100”伪精确评分。
- 成交驱动力：视觉 / 痛点 / 参数 / 信任 / 情绪
- Top 3 购买理由
- 证据账本
Feature → Advantage → Benefit → Evidence- Campaign Style Lock
- 缺失信息、假设与风险
KV1 Hero → 一眼知道卖什么 + 为什么点进来
KV2 Benefit → 把核心参数翻译成用户收益
KV3 Proof → 用真实证据建立信任
KV4 Scene → 让目标用户看到自己的使用场景
KV5 Spec/CTA → 规格、组合、选择或行动信息
实际数量按平台和商品调整，不固定 5 张。
每张图可直接交付：
- 视觉任务
- 画面 / 构图 / 镜头 / 光影 / 背景
- 图内文案
- 第一视觉落点
- 设计说明
- 生图 Prompt
- Negative Prompt / 禁止项
- 证据来源
- 合规 / 平台备注
| 国内 | 跨境 / DTC |
|---|---|
| 淘宝 / 天猫 | Amazon Listing / A+ / Brand Story |
| 京东 | Shopify / DTC PDP |
| 拼多多 | TikTok Shop |
| 抖音小店 | Temu |
| 其他商品详情页场景 | Shopee / Lazada |
平台相关内容分成两类处理：
- 长期稳定的视觉策略：使用
references/platform-playbooks.md。 - 当前尺寸、主图限制、禁词、资质、审核规则：需要时优先核验平台官方最新来源，不把旧经验写成现行规则。
帮我做一套淘宝主图和详情页。
先判断成交驱动力、风格锁和分镜，我确认后再做最终稿。
资料已经齐了，直接一次性做完，不用中途确认。
输出主图、详情页、图内文案、设计说明和生图 Prompt。
不要重做。帮我检查这套详情页哪里影响转化、哪里有合规风险，
按优先级给最小修改方案和修正版。
参考这张包装图做主图。
Logo、包装颜色、规格、罐型不能变，场景和光影可以变化。
把这套中文详情页改成 Shopify US 英文版。
不要直译，要按美国用户的购买逻辑重写。
更多示例见 examples/README.md。
高端食品 Hero / 主图 |
多角度产品表达 |
真实场景详情模块 |
材质与光影表达 |
展示图用于说明视觉交付形态，不代表对应商品的法律意见、平台审核承诺或商业数据证明。
这个 Skill 不会：
- 编造检测报告、认证、专利、批准文号、销量、评价、排名或用户证言。
- 把“待补证”的内容写成确定事实。
- 因为用户要求“更猛”就突破医疗、食品、健康或平台合规边界。
- 用一句免责声明去“洗白”本身不允许的功效宣称。
- 把历史平台经验当成当前平台硬规则。
- 为了视觉效果擅自改错产品包装、Logo、规格或结构。
合规框架见 references/compliance-rules.md。
SKILL.md # Canonical runtime entrypoint
SKILL.en.md # English companion
agents/openai.yaml # ChatGPT UI metadata
references/compliance-rules.md # 证据与合规框架
references/platform-playbooks.md # 多平台视觉策略
references/output-contracts.md # 设计师交付 / 审查 / 本地化模板
examples/README.md # 典型输入与期望行为
assets/showcase/ # 效果展示
assets/showcase-output.svg # 结构化输出示意
tools/verify-skill.py # 发布前结构与隐私检查
python tools/verify-skill.py发布前建议同时使用 Skill 官方 validator / packager 检查 SKILL.md frontmatter 和包结构。
macOS / Linux：
git clone https://github.com/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills/ecommerce-visual-copywriting
cp -r ecommerce-visual-copywriting-skill/SKILL.md \
ecommerce-visual-copywriting-skill/SKILL.en.md \
ecommerce-visual-copywriting-skill/agents \
ecommerce-visual-copywriting-skill/references \
ecommerce-visual-copywriting-skill/examples \
~/.codex/skills/ecommerce-visual-copywriting/Windows PowerShell：
git clone https://github.com/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ecommerce-visual-copywriting" | Out-Null
Copy-Item -Recurse ecommerce-visual-copywriting-skill\SKILL.md,ecommerce-visual-copywriting-skill\SKILL.en.md,ecommerce-visual-copywriting-skill\agents,ecommerce-visual-copywriting-skill\references,ecommerce-visual-copywriting-skill\examples "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ecommerce-visual-copywriting\"不同 Agent runtime 的 Skill 目录可能不同，以对应运行环境文档为准。
先把“为什么买”讲清楚，再把每一张图做对。
