Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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这是一个用于监控和检测 Ollama 服务可用性和性能的系统。它提供了一个现代化的 Web 界面，支持多语言（中文/英文），并具有实时检测和数据展示功能。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 394 |
| 2026-08-01 | 394 |
| 2026-08-02 | 394 |
| 2026-08-03 | 395 |
| 2026-08-04 | 393 |
| 2026-08-06 | 393 |
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# Ollama 服务监控系统
[English Version](https://github.com/forrany/Awesome-Ollama-Server/blob/main/README.EN.md)
这是一个用于监控和检测 Ollama 服务可用性和性能的系统。它提供了一个现代化的 Web 界面，支持多语言（中文/英文），并具有实时检测和数据展示功能。
[在线体验](https://ollama.vincentko.top/)
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### ❤️ Sponsors
CDN acceleration and security protection for this project are sponsored by Tencent EdgeOne.
[<img src="https://edgeone.ai/media/34fe3a45-492d-4ea4-ae5d-ea1087ca7b4b.png" width="200" alt="Tencent EdgeOne">](https://edgeone.ai/?from=github)
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## 功能特点
- 🔍 服务检测
- 支持批量检测 Ollama 服务
- 实时显示检测状态和结果
- 支持检测结果导出
- 支持自动 FOFA 扫描
- 📊 性能监控
- 测试服务响应时间和 TPS
- 展示可用模型列表
- 性能数据可视化
- 🌐 多语言支持
- 中文界面
- 英文界面
- 一键切换语言
- 🎯 高级筛选
- 模型过滤
- TPS/更新时间排序
- 分页显示
## 技术栈
- ⚡️ Next.js 14 - React 框架
- 🔥 TypeScript - 类型安全
- 🎨 Tailwind CSS - 样式框架
- 🌍 next-intl - 国际化
- 🔄 Server Components - 服务端组件
- 📱 响应式设计 - 移动端适配
## 快速开始
### 前置要求
- Node.js 18.0 或更高版本
- npm 或 yarn 包管理器
### 安装
```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/forrany/Awesome-Ollama-Server.git
cd Awesome-Ollama-Server
# 安装依赖
npm install
# 或
yarn install
```
### 开发环境
```bash
# 启动开发服务器
npm run dev
# 或
yarn dev
```
访问 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 查看应用。
### 生产环境
```bash
# 构建项目
npm run build
# 或
yarn build
# 启动服务
npm start
# 或
yarn start
```
## 使用说明
### 检测服务
1. 点击"检测服务"按钮
2. 在弹出的对话框中输入 Ollama 服务地址（每行一个）
3. 点击"开始检测"
4. 等待检测完成，查看结果
5. 可选择下载检测结果
### 筛选和排序
- 使用模型过滤器选择特定模型
- 点击 TPS 或更新时间进行排序
- 使用搜索框快速查找模型
### 语言切换
- 点击右上角的语言切换按钮
- 选择中文或英文
## 项目结构
```
src/
├── app/ # Next.js 应用目录
├── components/ # React 组件
├── i18n/ # 国际化文件
├── lib/ # 工具函数
├── types/ # TypeScript 类型定义
└── config/ # 配置文件
```
## 环境变量
创建 `.env` 文件并设置以下变量，填写后 Github Actions 会自动执行监控和上传
```
# 可选：Redis 配置（如果使用）
UPSTASH_REDIS_URL=your-redis-url
UPSTASH_REDIS_TOKEN=your-redis-token
# 可选：FOFA扫描国家列表（如果使用）
COUNTRYS=US,CN,RU
```
## 贡献指南
1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 打开 Pull Request
## 许可证
本项目基于 MIT 协议开源 - 详见 [LICENSE](https://github.com/forrany/Awesome-Ollama-Server/blob/main/LICENSE) 文件
## 作者
VincentKo (@forrany) - [GitHub](https://github.com/forrany)
## 免责声明
1. 本项目仅用于安全研究和教育目的
2. 不得将本项目用于任何非法用途
3. 作者不对使用本项目造成的任何损失负责
4. 数据来源于网络，如有侵权，请联系作者删除
## Star History
[](https://star-history.com/#forrany/Awesome-Ollama-Server&Date)
## Docker 部署
项目支持 Docker 部署，方便在各种环境中快速搭建。
### 使用 Docker Compose 部署（推荐）
1. 确保已安装 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
2. 克隆仓库并进入项目目录
```bash
git clone https://github.com/forrany/Awesome-Ollama-Server.git
cd Awesome-Ollama-Server
```
3. 创建环境变量文件（如果需要 Upstash Redis 数据存储）
```bash
cp .env.example .env
```
然后编辑 `.env` 文件，填入 Upstash Redis 的凭据：
```
UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url
UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token
```
4. 启动服务
```bash
docker-compose up -d
```
这将启动两个服务：
- `ollama-monitor`: Web 应用，访问 http://localhost:3000 查看
- `monitor-service`: 后台监控服务，自动收集 Ollama 服务数据
### 仅使用 Docker 部署
如果只需要部署 Web 应用而不需要后台监控服务：
```bash
# 构建镜像
docker build -t ollama-monitor .
# 运行容器
docker run -d -p 3000:3000 --name ollama-monitor \
-e UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url \
-e UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token \
ollama-monitor
```
访问 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 查看应用。
Excerpt of 3,611 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:80e1da7e1b8a5f22, llm:Description (Chinese): system for monitoring and detecting Ollama service availability and performance; modern web UI, multilingual, real-time checks and data display.
matched fp:80e1da7e1b8a5f22, llm:Description (Chinese): system for monitoring and detecting Ollama service availability and performance; modern web UI, multilingual, real-time checks and data display.