Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
TradingAgents-MCPmode 是一个创新的多智能体交易分析系统，集成了 Model Context Protocol (MCP) 工具，实现了智能化的股票分析和交易决策流程。系统通过多个专业化智能体的协作，提供全面的市场分析、投资建议和风险管理。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 331 |
| 2026-08-06 | 332 |
Today
+1 stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
# TradingAgents-MCPmode
基于MCP工具的多智能体交易分析系统
## 🌟 项目概述
**TradingAgents-MCPmode** 是一个创新的多智能体交易分析系统，集成了 Model Context Protocol (MCP) 工具，实现了智能化的股票分析和交易决策流程。系统通过15个专业化智能体的协作，提供全面的市场分析、投资建议和风险管理。
### 🎯 核心特性
- **🤖 多智能体协作**: 15个专业化智能体分工合作
- **⚡ 并行处理**: 分析师团队采用并行架构，显著提升分析效率
- **🔧 MCP工具集成**: 支持外部数据源和实时信息获取
- **📊 全面分析**: 公司概述、市场、情绪、新闻、基本面、股东结构、产品业务七维度分析
- **💭 智能辩论**: 看涨/看跌研究员辩论机制，可配置辩论轮次
- **⚠️ 风险管理**: 三层风险分析和管理决策，支持动态风险辩论
- **🎛️ 智能体控制**: 前端可动态启用/禁用特定智能体，灵活定制工作流
- **🌀 辩论轮次配置**: 前端实时设置投资和风险辩论轮次，精确控制分析深度
- **🔧 灵活配置**: 通过环境变量控制智能体MCP权限
- **🌍 多市场支持**: 美股(US)、A股(CN)、港股(HK)
- **🗣️ 自然语言**: 支持自然语言查询，无需指定市场和日期
- **📈 实时决策**: 基于最新数据的交易建议
- **🌐 Web前端**: 完整的Streamlit Web界面，支持实时分析和历史管理
## 🏗️ 系统架构
### 智能体组织结构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TradingAgents-MCPmode │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📊 分析师团队 (Analysts) - 并行执行 │
│ ├── CompanyOverviewAnalyst (公司概述分析师) │
│ ├── MarketAnalyst (市场分析师) ┐ │
│ ├── SentimentAnalyst (情绪分析师) │ 并行处理 │
│ ├── NewsAnalyst (新闻分析师) │ 6个分析师 │
│ ├── FundamentalsAnalyst(基本面分析师) │ 同时执行 │
│ ├── ShareholderAnalyst (股东分析师) │ │
│ └── ProductAnalyst (产品分析师) ┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔬 研究员团队 (Researchers) │
│ ├── BullResearcher (看涨研究员) │
│ └── BearResearcher (看跌研究员) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 👔 管理层 (Managers) │
│ ├── ResearchManager (研究经理) │
│ └── Trader (交易员) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ⚠️ 风险管理团队 (Risk Management) │
│ ├── AggressiveRiskAnalyst (激进风险分析师) │
│ ├── SafeRiskAnalyst (保守风险分析师) │
│ ├── NeutralRiskAnalyst (中性风险分析师) │
│ └── RiskManager (风险经理) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 🚀 并行化工作流程
```mermaid
graph TD
%% 用户输入
USER[👤 用户输入<br/>user_query]
%% 第0阶段：公司概述分析师
A0[🏢 公司概述分析师<br/>📥 输入：user_query<br/>📤 输出：company_details + company_overview_report]
%% 第1阶段：分析师并行节点
PARALLEL[⚡ 分析师并行节点<br/>📥 输入：user_query + company_details<br/>🔄 并发执行6个分析师<br/>📤 输出：全部6个分析报告]
%% 并行执行的6个分析师
A1[🔍 市场分析师]
A2[😊 情绪分析师]
A3[📰 新闻分析师]
A4[📊 基本面分析师]
A5[👥 股东分析师]
A6[🏭 产品分析师]
%% 第2阶段：研究员辩论
B1[📈 看涨研究员<br/>📥 输入：user_query + 全部7个分析师报告<br/>📤 输出：看涨论证 + 辩论历史]
B2[📉 看跌研究员<br/>📥 输入：user_query + 全部7个分析师报告 + 辩论历史<br/>📤 输出：看跌论证 + 辩论历史]
%% 第3阶段：管理层
C1[🎯 研究经理<br/>📥 输入：user_query + 全部7个分析师报告 + 完整辩论历史<br/>📤 输出：investment_plan]
C2[💰 交易员<br/>📥 输入：user_query + 全部7个分析师报告 + 辩论历史 + investment_plan<br/>📤 输出：trader_investment_plan]
%% 第4阶段：风险管理团队
D1[🔥 激进风险分析师<br/>📥 输入：全部信息<br/>📤 输出：激进风险观点 + 风险辩论历史]
D2[🛡️ 保守风险分析师<br/>📥 输入：全部信息 + 风险辩论历史<br/>📤 输出：保守风险观点 + 风险辩论历史]
D3[⚖️ 中性风险分析师<br/>📥 输入：全部信息 + 风险辩论历史<br/>📤 输出：中性风险观点 + 风险辩论历史]
D4[🎯 风险经理<br/>📥 输入：全部信息 + 完整风险辩论历史<br/>📤 输出：final_trade_decision]
%% 主要流程连接
USER --> A0
A0 --> PARALLEL
PARALLEL --> B1
B1 --> B2
B2 -.->|辩论循环| B1
B1 --> C1
C1 --> C2
C2 --> D1
D1 -.->|风险辩论循环| D2
D2 -.->|风险辩论循环| D3
D3 -.->|风险辩论循环| D1
D1 --> D4
D2 --> D4
D3 --> D4
%% 并行节点内部连接（虚线表示并发）
PARALLEL -.-> A1
PARALLEL -.-> A2
PARALLEL -.-> A3
PARALLEL -.-> A4
PARALLEL -.-> A5
PARALLEL -.-> A6
%% 样式定义
style USER fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
style A0 fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd
style PARALLEL fill:#fff3e0,stroke:#ff8f00,stroke-width:3px
Excerpt of 10,019 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:b921b4a2fe6a30d3, topic:mcp, desc:model context protocol
matched fp:b921b4a2fe6a30d3, topic:llm
matched fp:b921b4a2fe6a30d3, topic:finance