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基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 30781 |
| 2026-08-01 | 30781 |
| 2026-08-04 | 30881 |
| 2026-08-06 | 30881 |
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# TradingAgents 中文增强版 [](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [](https://www.python.org/) [](./VERSION) [](./docs/) [](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) --- ## ⚠️ 重要版权声明与授权说明 ### 🚨 版权侵权警告 **我们注意到 `tradingagents-ai.com` 网站未经授权使用了我们的专有代码，并声称是他们公司的产品。** **⚠️ 重要提醒**： - ❌ **我们项目组目前没有给任何组织或个人进行过商业授权** - ❌ **该网站未经授权使用我们的代码，属于侵权行为** - ⚠️ **请大家注意识别，避免上当受骗** **✅ 官方唯一渠道**： - 📦 GitHub 仓库：https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN - 📧 官方邮箱：[email protected] - 📱 微信公众号：TradingAgents-CN 如发现任何未经授权的商业使用，请通过上述渠道联系我们。 ### 📋 版本授权说明 #### v1.1.0（已开源） - ✅ **个人使用**：完全开源，可自由使用 - ❌ **商业使用**：**必须获得商业授权**，未经授权禁止商业使用 - 📧 **授权联系**：[[email protected]](mailto:[email protected]) #### v2.0（即将开源） - 🔄 **开发状态**：已开发完成，稳定运行中 - 🔓 **开源计划**：**v2.0 将完整开源**（Apache 2.0 + 商业使用限制条款） - 📢 **开源时间**：v3.0 正式发布后，v2.0 开源 - ⚠️ **商业使用**：开源后商业使用仍需获得授权 #### v3.0（即将发布） - 🎉 **开发状态**：开发完成，内测启动中 - ✨ **新功能**：AI 工作流设计器、复盘研究、持仓研究、Skill 系统、智能助手等 - 🚀 **版本定位**：最新版本，包含全部专业功能 - 📧 **内测申请**：[[email protected]](mailto:[email protected]) ### 📄 许可证详情 本项目采用**混合许可证**模式： - 🔓 **开源部分**（Apache 2.0）：除 `app/` 和 `frontend/` 外的所有文件 - 🔒 **专有部分**（需商业授权）：`app/`（FastAPI后端）和 `frontend/`（Vue前端）目录 详细说明请查看：[版权声明](./COPYRIGHT.md) | [许可证文件](./LICENSE) ### 🤝 贡献者招募 我们正在寻找核心贡献者！贡献代码可获得 Pro 版授权和收入分成： - 合并 1 个 PR → Pro 版 3 个月授权 - 合并 3 个 PR → Pro 版 1 年授权 - 核心贡献者 → 永久授权 + 收入分成 详见：[贡献指南](./docs/development/CONTRIBUTING.md) ### ⚖️ 免责声明 > **本工具仅提供数据分析，不构成任何投资建议。** > 投资有风险，决策需谨慎。分析结果由 AI 生成，仅供参考，用户需自行判断并承担投资风险。 > 本平台不提供实盘交易指令，定位为学习与研究用途。 ### 🗺️ 项目路线图 我们坚持**逐步开源**策略，旧版本会在新版本稳定后逐步开源： | 版本 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | v1.0 | ✅ 已开源 | 基础功能，吸引社区参与 | | v2.0 | 🔓 即将开源 | 完整功能，建立用户习惯 | | v3.0 | 🚀 即将发布 | 最新版本，专业功能 | **开源承诺**：旧版本会逐步免费开源，使用最新版本的用户始终能获得最新的功能和优先支持。 **长期方向**： - 持续完善 AI 多智能体分析能力 - 探索策略回测、知识图谱等专业方向 - 建设开源社区，欢迎贡献者参与 --- > > 🎓 **学习中心**: AI基础 | 提示词工程 | 模型选择 | 多智能体分析原理 | 风险与局限 | 源项目与论文 | 实战教程（部分为外链） | 常见问题 > 🎯 **核心功能**: 原生OpenAI支持 | Google AI全面集成 | 自定义端点配置 | 智能模型选择 | 多LLM提供商支持 | 模型选择持久化 | Docker容器化部署 | 专业报告导出 | 完整A股支持 | 中文本地化 面向中文用户的**多智能体与大模型股票分析学习平台**。帮助你系统化学习如何使用多智能体交易框架与 AI 大模型进行合规的股票研究与策略实验，不提供实盘交易指令，平台定位为学习与研究用途。 ## 🙏 致敬源项目 感谢 [Tauric Research](https://github.com/TauricResearch) 团队创造的革命性多智能体交易框架 [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents)！ **🎯 我们的定位与使命**: 专注学习与研究，提供中文化学习中心与工具，合规友好，支持 A股/港股/美股 的分析与教学，推动 AI 金融技术在中文社区的普及与正确使用。 ## 🎉 v1.1.0 版本说明 - 火山方舟集成与开发体验增强 > 🚀 **当前推荐版本**: `v1.1.0` 已正式可用，在 v1.0.1 基础上，重点集成火山方舟模型服务、增强推理模型支持、统一开发启动脚本，并完善项目文档体系。 ### ✨ 核心特性 #### 🏗️ **全新技术架构** - **后端升级**: 从 Streamlit 迁移到 FastAPI，提供更强大的 RESTful API - **前端重构**: 采用 Vue 3 + Element Plus，打造现代化的单页应用 - **数据库优化**: MongoDB + Redis 双数据库架构，性能提升 10 倍 - **容器化部署**: 完整的 Docker 多架构支持（amd64 + arm64） #### 🚀 **v1.1.0 重点增强** - **火山方舟集成**: 新增火山方舟（VolcEngine Ark）Provider，支持编程版模型硬编码配置与密码兼容 - **推理模型优化**: `reasoning_effort` 全链路传递，推理模型超时保护优化 - **数据模型扩展**: 添加 `reasoning_effort` / `test_model` 字段，支持火山方舟模型过滤 - **统一启动脚本**: 新增 `start_dev.ps1`，支持 v1.0/v2.0/v2.1/v3.0 多版本开发环境一键启动 - **连接修复**: MongoDB 连接字符串自动构建，Tushare 写 tk.csv 权限错误修复 - **文档体系完善**: 更新版权声明与授权说明、贡献者指南（贡献换授权机制）、项目发展战略规划 #### 🎯 **企业级功能** - **用户权限管理**: 完整的用户认证、角色管理、操作日志系统 - **配置管理中心**: 可视化的大模型配置、数据源管理、系统设置 - **缓存管理系统**: 智能缓存策略，支持 MongoDB/Redis/文件多级缓存 - **实时通知系统**: SSE+WebSocket 双通道推送，实时跟踪分析进度和系统状态 - **批量分析功能**: 支持多只股票同时分析，提升工作效率 - **智能股票筛选**: 基于多维度指标的股票筛选和排序系统 - **自选股管理**: 个人自选股收藏、分组管理和跟踪功能 - **个股详情页**: 完整的个股信息展示和历史分析记录 - **模拟交易系统**: 虚拟交易环境，验证投资策略效果 #### 🤖 **智能分析增强** - **动态供应商管理**: 支持动态添加和配置 LLM 供应商 - **模型能力管理**: 智能模型选择，根据任务自动匹配最佳模型 - **多数据源同步**: 统一的数据源管理，支持 Tushare、AkShare、BaoStock - **报告导出功能**: 支持 Markdown/Word/PDF 多格式专业报告导出 #### 🔧 **重大Bug修复** - **技术指标计算修复**: 彻底解决市场分析师技术指标计算不准确问题
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Yijia Xiao · PhD @ UCLA, BS @ Tsinghua · United States
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Edward Sun · United States
7
Huijae Lee · @partridge-systems · South Korea
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Yifan Xiong
2
Atharv Sabde · India
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neo · China
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Mithil Srungarapu · OpenAI · United States
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Geeta Chauhan · Meta AI, PyTorch
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