Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
一个帮你临时抱佛脚的项目
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 341 |
| 2026-07-25 | 341 |
| 2026-07-28 | 344 |
| 2026-07-30 | 344 |
| 2026-08-06 | 344 |
Today
— stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
# 考搭子 KaoBuddy > 一个给临时抱佛脚的人用的备考工作台。离考试还有两周？够用了。<img width="2640" height="1416" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ed685b20-3300-4ad0-8a90-a69c10616e53" /> 你把课件、教材、往年题、笔记、PDF、手写照片、视频字幕扔进来，剩下的交给 AI——拆知识点、讲重点、出题、批改、生成模拟考、临考速背卡片。自己带 API Key，数据全在浏览器里，目前不搞账号，以后再弄。 > 之前的 Railway 在线预览因为免费额度用完了，现在不保证能打开。 > > Windows 用户建议直接下载免安装便携包：解压后双击启动，不用自己装 Python 或 Node。 > > macOS 免安装包暂时不推荐发布，因为未做 Apple 签名/公证会被系统拦截。Mac 用户先按下面的源码运行或云部署方式使用。 --- ## 它解决什么问题 大多数学习工具的假设是你有三个月时间、能每天打开电脑、愿意先花一天整理知识库。考搭子的假设刚好相反：**你离考试没几天了，只想把手上乱七八糟的资料快速变成能学的东西。** 具体点说： - 课件 PDF、教材扫描件、课堂笔记（txt/md/docx）、手写拍照、B 站视频字幕——全都能吃进去。 - AI 从资料里抽"进程""线程""死锁""银行家算法"这种**知识点**，你可以选择自己安排学习计划或者切换日计划模式让ai带你无脑学习。 - 按知识点模块推进，学完就点完成，圆环形进度条帮助你可视化进度。 - 针对单个知识点讲解、生成学习卡片、出模拟题——不是泛泛的"本章复习"。 - 考前生成模拟考，可自定义题型和时长，导出 PDF 打印，也可ai答题。但考虑到ai阅卷不太成熟，所以还有个答案速览模式，可以自行选择。 - 最后的时间切到临考速背模式，背一个斩一个，帮你快速回顾知识点。 --- ## 功能 ### 连接 AI 内置四个预设，填 API Key 就能开始： | 预设 | 模型 | |---|---| | DeepSeek（默认） | deepseek-v4 pro/flash | | Kimi 国内 | kimi-k2.6 | | Kimi 国际 | kimi-k2.6 | | OpenAI | gpt-5.5/mini | | 自定义 | 任意 OpenAI-compatible | 因为deepseek没有多模态，所以暂时只能提取文字，资料多的话生成时间会长一点，请耐心等待。 支持两种模式： - **BYOK（自带 Key）**：填自己的 API Key，请求直接从浏览器发到你的 AI 服务商。Key 存 localStorage，服务端不落盘。 - **邀请码（beta）**：如果你有邀请码，可以先不填 Key，用服务端配置的 API 额度体验。用完再切换回你自己的API。 ### 创建考试项目 填科目、考试日期、每天能学多久、目标分数、已知薄弱点。考搭子会根据这些信息来排优先级和估时——离考试越近、目标越高，知识点拆分得越细。 ### 资料库 支持的格式： | 格式 | 方式 | |---|---| | PDF | 读取文字层（扫描版也能提取，图表和公式效果取决于模型） | | DOCX | 提取正文，mammoth 引擎 | | RTF | 提取文本 | | TXT / Markdown | 直接读取 | | 旧 .doc | best-effort 解析（建议另存为 docx 或 PDF） | | 手写笔记 | 上传图片或手写 PDF → AI 视觉识别 → 转文字入库 | | B 站视频 | 粘贴链接 → 自动抓取公开信息和字幕 | 文件在浏览器端解析，不上传到服务器。超大 PDF 用分片策略，每次只取一层文字，秒级读完。 ### 知识模块计划 这是考搭子的核心。AI 根据你导入的资料，拆出"进程同步""银行家算法""极限定义"这种**可考的知识点**，每个模块带： - 知识点名称 - 难度（低/中/高） - 重要程度排名 - 考察内容（"会考什么"） - 资料来源和证据（"资料里哪句话证明这个知识点存在"） 目标分数 ≥ 90 分时，AI 会按高覆盖率拆分：章节标题、二级标题、定义、机制、算法、典型题型、易错点，一个不落。 ### 每日计划 拆分完知识点后，一键生成每日安排。AI 会根据剩余天数、每天可学时间、模块重要程度和难度，把模块均匀分配到每一天。逾期没学的模块自动滚到今天。 两种视图： - **知识模块**：待学习 / 学习中 / 已学习，看板拖拽排序 - **每日计划**：日历视图，每天学什么一目了然 ### 模块学习 点进一个知识点，你可以： - **看讲解**：AI 用零基础语言讲这个知识点——先从生活直觉开始，再讲定义、原理、解题步骤，最后用资料里的例题演示 - **出模拟题**：围绕这个知识点生成 3 道题，做完后可换一批 - **学习卡片**：互动方式学习知识点。 学完标记完成，进度条自动更新。 ### 模拟考 自定义考试时长（5-180 分钟）和题型要求（"选择题 + 简答题，偏计算"），AI 严格按你导入的资料出题，不编造资料里没有的内容。 两种模式： - **考题模式**：直接出卷子，考完 AI 逐题批改——选择题对答案字母，简答题按得分要点给分，措辞不要求完全一致 - **AI 答题模式**：AI 先自己答一遍（展示它的解题思路），再对照你提交的答案批改 每道题批改结果带标记：✓（正确）、✗（错误）、△（部分得分）。错题自动收入错题本。整份试卷导出成 A4 PDF。 ### 临考速背 把知识点压成速背卡片，结构是：核心概念 → 必背要点 → 记忆口诀 → 常见考法 → 易错提醒。适合考前最后一天翻。 ### 学习卡片 围绕指定知识点生成 4-6 张卡片，四种类型： | 类型 | 正面 | 背面 | |---|---|---| | concept（概念卡） | "什么是死锁？" | 一句话定义 + 考试要点 | | mistake（易错卡） | "关于死锁，常见的错误是？" | 易错点解释 | | exam（考试卡） | 一道简答题 | 参考答案 + 考试答法 | | quick_memory（速背卡） | "记住死锁四条件" | 精简口诀 | 卡片流式生成——AI 出一张，你立刻就能翻一张。支持手势滑动，左滑不会、右滑会。第一轮筛下来的弱卡自动进入第二轮。 ### 错题本 模拟考批改的错题自动入库，手动也能添加。薄弱点独立管理，带严重程度标记，可定期复习。也可以手动添加错题 ### 数据管理 所有数据（项目、资料、计划、模块、错题、模拟考记录）存在浏览器 IndexedDB 里，不经过服务器。支持一键导出 JSON 备份，导入时自动合并。 --- ## 怎么用 ### Windows 用户：下载免安装包 1. 打开 GitHub Releases： > **[KaoBuddy Releases](https://github.com/jin-zi-xuan/kaobuddy-pwa/releases)** 2. 下载 `KaoBuddy-Windows.zip`。 3. 解压 zip。 4. 双击 `start-kaobuddy.bat`。 5. 浏览器会自动打开 `http://127.0.0.1:8000`。填自己的 AI API Key，就能开始用。 便携包是本机运行。关闭启动窗口，KaoBuddy 也会停止。 ### Mac 用户：源码运行 macOS 现在先不提供免安装一键启动包。原因是没有 Apple Developer ID 签名和公证时，下载包会被 Gatekeeper 拦截。 适合只是自己在电脑上用。第一次会慢一点，因为要装依赖和构建页面。 源码启动需要本机已经装好 Python 3 和 Node.js LTS。脚本会自动装依赖、构建页面、启动服务，并打开 `http://127.0.0.1:8000`。 **Mac**：双击 `open-kaobuddy.command` 如果 macOS 提示不让打开，可以在终端里执行一次： ```bash chmod +x open-kaobuddy.command ./open-kaobuddy.command ``` ### 源码运行（Windows） 如果你是开发者，或者想自己从源码启动，也可以不用 Release 便携包： **Windows**：双击 `open-kaobuddy.bat` 源码启动需要本机已经装好 Python 3 和 Node.js LTS。脚本会自动装依赖、构建页面、启动服务，并打开 `http://127.0.0.1:8000`。 如果双击后窗口一闪而过，通常是 Python 或 Node.js 没装好。可以在项目文件夹空白处右键，选择“在终端中打开”，然后跑： ```powershell py -3 --version node --version npm --version open-kaobuddy.bat ``` 前三条都能显示版本号，脚本一般就能正常跑。 ### 开发者启动 ```bash npm install npm run dev ``` `npm
Excerpt of 8,214 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:38a490c9ca77a4a2, topic:vibe-coding
matched fp:38a490c9ca77a4a2, topic:education