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机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 4477 |
| 2026-08-02 | 4477 |
| 2026-08-03 | 4479 |
| 2026-08-06 | 4480 |
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# 机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。[awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) 就是 josephmisiti 发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 * * * ### 我们要做什么？ - 基于 awesome-machine-learning 资源列表，我们将对各个资源项进行编译整理。 - 整理后的内容，将收录在[伯乐在线资源频道](http://hao.importnew.com/)。可参考已整理的内容： - 《[Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具](http://hao.importnew.com/apache-opennlp/)》 - 《[Mallet：NLP工具，支持文档分类、聚类、主题建模](http://hao.importnew.com/mallet/ )》 * * * ### 如何参与本项目？ <!-- 从下面的目录来看，本项目的工作量小不了，所以非常期待能有更多程序员一起来参与。 不过加入前，有几个小要求： * 英文还不错，能读懂英文并用自己的话复述； * 有 机器学习 相关的开发经验； 如有兴趣，请加 QQ：50872495。加 Q 时请注明「机器学习大全」 --> * * * ### 本项目的参与者 - 维护者：[tangyouhua](https://github.com/tangyouhua) - 贡献者：[toolate](http://www.importnew.com/members/toolate)、[冰斌](http://hao.importnew.com/author/libing1209/)、[云中游](http://hao.importnew.com/author/tonyaaron/)、[Daetalus](http://hao.importnew.com/author/daetalus/)、[赵叶宇](http://www.importnew.com/members/nelsonzhao/)、You 注：名单不分排名，不定期补充更新 * * * <!-- ### 奖励计划 虽然奖励可能并不是你加入的主要原因，但还是有必要提一下： * 整理超过 20 个资源后，可在伯乐在线上开通打赏； * 每整理 20 个资源，有机会获得技术书籍或各种有意思的创意、极客产品； * [奖励详情](http://hao.importnew.com/rewards/) * * * --> ## [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#c)C++ #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#compute-vision)计算机视觉 * [CCV](http://hao.importnew.com/ccv/)：基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库。[官网](https://github.com/liuliu/ccv) * [OpenCV](http://hao.importnew.com/opencv/)：它提供C++、C、Python、Java 以及 MATLAB接口。并支持Windows、Linux、Android 和 Mac OS操作系统。[官网](http://opencv.org/) #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#general-purpose-machine-learning)通用机器学习 * MLPack：[官网](http://www.mlpack.org/)。 * DLib：[官网](http://dlib.net/ml.html)。 * ecogg：[官网](https://code.google.com/p/encog-cpp/)。 * shark：[官网](http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html)。 ## [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#clojure)Clojure #### 通用机器学习 * Clojure Toolbox：Clojure语言库与工具的分类目录。[官网](http://www.clojure-toolbox.com/) ## [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#go)Go #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#natural-language-processing)自然语言处理 * go-porterstemmer：一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室实现。[官网](https://github.com/reiver/go-porterstemmer) * paicehusk：Paice/Husk词干提取算法的Go语言实现。[官网](https://github.com/Rookii/paicehusk) * snowball：Go语言版的Snowball词干提取器。[官网](https://bitbucket.org/tebeka/snowball) #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#general-purpose-machine-learning-2)通用机器学习 * Go Learn：Go语言机器学习库。[官网](https://github.com/sjwhitworth/golearn) * go-pr：Go语言机器学习包。[官网](https://github.com/daviddengcn/go-pr) * bayesian：Go语言朴素贝叶斯分类库。[官网](https://github.com/jbrukh/bayesian) * go-galib：Go语言遗传算法库。[官网](https://github.com/thoj/go-galib) #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#data-analysis--data-visualization)数据分析/数据可视化 * go-graph：Go语言图形库。[官网](https://github.com/StepLg/go-graph) * SVGo：Go语言的SVG生成库。[官网](http://www.svgopen.org/2011/papers/34-SVGo_a_Go_Library_for_SVG_generation/) ## [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#java)Java #### [](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#natural-language-processing-1)自然语言处理 * CoreNLP：斯坦福大学的CoreNLP提供一系列的自然语言处理工具，输入原始英语文本，可以给出单词的基本形式（下面Stanford开头的几个工具都包含其中)。[官网](http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml) * Stanford Parser：一个自然语言解析器。[官网](http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml) * Stanford POS Tagger：一个词性分类器。[官网](http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml) * Stanford Name Entity Recognizer：Java实现的名称识别器。[官网](
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