Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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乔木智能视频导演 Skill：素材治理、双语字幕、品牌包装与可复现渲染 | Agent-native video director with governed sourcing and verifiable rendering
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 265 |
| 2026-07-25 | 272 |
| 2026-07-28 | 289 |
| 2026-07-30 | 289 |
| 2026-07-31 | 295 |
| 2026-08-06 | 295 |
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# qiaomu-cut **中文** | [English](#english) > 你只说一句“我要什么视频”，它把素材、分镜、字幕、转场、动效、渲染和质检组织成一个可复现的视频工程。 > Say what video you want; qiaomu-cut turns it into a source-aware, renderer-ready, verifiable video project. [](LICENSE) [](SKILL.md)  ## 为什么值得用 普通 AI 会给你一段剪辑建议，真正开剪时还要你自己找素材、查版权、装 ffmpeg、写字幕、调转场、验编码。 qiaomu-cut 把这些拆成一个可复用的视频导演系统：它先生成 `QiaoCut IR`，再按环境路由到 33台词、ClipSeek/Pexels/Pixabay、本地素材、ListenHub/MarsWave 图片/视频/TTS/Voice/音乐、Coli 本地 ASR、agent 图片生成、HTML/Manim/PPT 等可用引擎，最终由 ffmpeg-full 合成。 v0.5 已真实实现的是：项目时间线渲染、三层双语 ASS、移动端大字号与平台安全区、20 套品牌片头片尾模板、无缩放快速片尾、完整句裁切规则、素材文件/场景去重门、macOS 与文件型旁白、程序音乐、原声混合、`preview` / `standard` / `final` 三档渲染、分层验收和项目内缓存；同时完整锁定 MarsWave 上游技能快照，并用安全 adapter 接入其当前 CLI 能力、付费/上传确认、私有任务 capture、生成物下载校验和 manifest 入库。HTML 视频捕获、Manim/PPT 直出、复杂遮罩、速度渐变和完整转场库目前仍是工作流接口与扩展方向，不冒充已经全部内置。 它不是承诺“魔法般永远一键完美”，而是把专业视频制作流程变成 agent 能执行、能验证、能继续扩展的工程。 ## 一行安装 ```bash npx skills add joeseesun/qiaomu-cut-skill --skill qiaomu-cut ``` 本地开发或手动安装： ```bash mkdir -p ~/.agents/skills cp -R qiaomu-cut ~/.agents/skills/qiaomu-cut ``` 验证： ```bash node ~/.agents/skills/qiaomu-cut/scripts/qcut.js doctor --json ``` ## 你可以这样说 - “搜索几句电影里的脏话台词，混剪成英语学习视频。” - “用免费素材做一个 60 秒挖掘机英语启蒙视频。” - “介绍乔布斯，做一个电影感人物短片，有时间线和档案照片。” - “把这个口播视频剪成小红书风格，强字幕、B-roll、卡点转场。” - “用 3Blue1Brown 风格解释 Transformer attention。” - “给我的网站做一个产品发布视频，网页动效融入剪辑。” - “用 AI 生成三个电影感转场镜头、中文旁白和配乐，再合成 45 秒预告片。” ## 它会做什么 1. 把一句话需求变成 `QiaoCut IR`：时长、比例、受众、风格、分镜、素材策略、渲染器。 2. 搜索、生成或整理素材：33台词、ClipSeek、Pexels/Pixabay 原站、本地文件、ListenHub 图片/视频/旁白/音乐、Coli ASR、网页/信息源。 3. 设计专业镜头：推拉摇移、匹配剪辑、J/L cut、遮罩、字幕跟随、标题卡、动态图形。 4. 选择渲染引擎：ffmpeg-full、HTML/HyperFrames-style、Motion/CSS/SVG、Manim、PPT/slide、composite。 5. 先用 `preview` 快速迭代，内容锁定后再用 `standard` 或 `final` 渲染。 6. 输出与档位匹配的成片、contact sheet、缓存命中、阶段耗时和质检信息。 ## 前置条件 - [ ] Node.js 18+：`node --version` - [ ] 使用 ListenHub provider 时 Node.js 20+，并运行 `scripts/bootstrap_listenhub.sh --check`。 - [ ] macOS 推荐 Homebrew：`brew --version` - [ ] ffmpeg-full：`scripts/bootstrap_macos.sh --check` - [ ] 需要影视台词素材时，本机已安装并登录 33台词 App，并另行安装获得授权的 `33tc` CLI adapter；用 `which 33tc` 验证，或设置 `QIAOMU_33TC_CLI`。 - [ ] 需要发布到 GitHub 时，GitHub CLI 已登录：`gh auth status` - [ ] 需要 AI 图片生成时，当前 agent 环境提供图片生成工具。 - [ ] OpenAPI 路由从环境变量 `LISTENHUB_API_KEY` 或 ListenHub 官方本机 credential store 读取凭据，命令使用 `listenhub openapi ...`；OAuth/internal 路由需用户明确执行 `listenhub auth login`，命令使用顶层 `listenhub ...`。两者不是同一认证命名空间，不要把 key 放进命令、项目或仓库；doctor 会检查两类凭据文件均为普通文件且权限不宽于 `0600`。 安装 ffmpeg-full： ```bash ~/.agents/skills/qiaomu-cut/scripts/bootstrap_macos.sh --install ``` 这个脚本不会强制覆盖系统 `ffmpeg`。运行时优先使用： ```text QIAOMU_FFMPEG /opt/homebrew/opt/ffmpeg-full/bin/ffmpeg /usr/local/opt/ffmpeg-full/bin/ffmpeg ffmpeg ``` 安装已审计版本的 ListenHub CLI 与 Coli 本地 ASR： ```bash ~/.agents/skills/qiaomu-cut/scripts/bootstrap_listenhub.sh --install node ~/.agents/skills/qiaomu-cut/scripts/qcut.js listenhub doctor --json ``` 安装脚本锁定 `@marswave/[email protected]`（`listenhub --version` 协议版本 `0.1.0`）和 `@marswave/[email protected]`。`--check` 遇到缺失、包名无法验证或版本不匹配会失败；`--install` 会对缺失或错版的包执行精确版本安装。它不运行 `npm view`，不跟随 `latest`，也不显示凭据。 ## CLI 示例 检查本机能力： ```bash node scripts/qcut.js doctor --json ``` 通过已登录的本机 33台词 App 搜索台词： ```bash node scripts/qcut.js 33tc search "dig deeper" --limit 8 --json ``` `qcut 33tc` 原样透传内置的 `search`、`pick`、`cut`、`tasks`、`download`、`me` 子命令。`pick` 和 `cut` 会创建剪辑任务，可能消耗账号积分；先核对影片、时间范围和输出目录，只有明确确认后才加 `--yes`。skill 不会替你静默确认。 检查 ListenHub/MarsWave 能力（只读，不消耗积分）： ```bash node scripts/qcut.js listenhub doctor --json node scripts/qcut.js listenhub auth status --json # 仅查 OAuth/internal 登录状态 node scripts/qcut.js listenhub openapi video estimate --model doubao-seedance-2-pro --resolution 720p --duration 5 --ratio 16:9 --json ``` 确认估算后创建远端任务： ```bash node scripts/qcut.js listenhub openapi video create \ --promp
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