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【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 2168 |
| 2026-08-01 | 2168 |
| 2026-08-02 | 2168 |
| 2026-08-06 | 2168 |
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## 【LLMs 入门实战系列】
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- [【LLMs 入门实战系列】](#llms-入门实战系列)
- [第一层 LLMs to Natural Language Processing (NLP)](#第一层-llms-to-natural-language-processing-nlp)
- [第一重 ChatGLM-6B 系列](#第一重-chatglm-6b-系列)
- [ChatGLM2-6B](#chatglm2-6b)
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- [第一重 分布式训练神器](#第一重-分布式训练神器)
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### 第一层 LLMs to Natural Language Processing (NLP)
#### 第一重 ChatGLM-6B 系列
##### ChatGLM2-6B
- [【ChatGLM2-6B入门】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战](https://mp.weixin.qq.com/s/11jCCeOpg1YbABIRLlnyvg)
- 论文名称：ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
- 论文地址：
- Github 代码：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
- 动机：在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中，截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ，ChatGLM2-6B 模型以 51.7 的分数位居 Rank 6，是榜单上排名最高的开源模型。
- 介绍：ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性：
- **更强大的性能**：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。
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杨夕 · 某某螺丝钉加工厂
66
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matched fp:a42a215a325ada49, desc:stable diffusion