Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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AGI-oriented, hallucination-resistant AI coding runtime grounded in evidence, tools, memory, agents, and verification.
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-30 | 402 |
| 2026-08-07 | 406 |
| 2026-08-15 | 413 |
| 2026-08-18 | 423 |
| 2026-08-19 | 426 |
| 2026-08-20 | 430 |
| 2026-08-21 | 431 |
| 2026-08-22 | 434 |
| 2026-08-23 | 436 |
| 2026-08-24 | 438 |
| 2026-08-25 | 440 |
| 2026-08-26 | 442 |
| 2026-08-27 | 447 |
| 2026-08-28 | 450 |
| 2026-08-29 | 453 |
| 2026-08-30 | 452 |
| 2026-08-31 | 453 |
| 2026-09-01 | 429 |
| 2026-09-02 | 432 |
| 2026-09-03 | 435 |
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| 2026-09-09 | 435 |
| 2026-09-11 | 436 |
| 2026-09-12 | 434 |
| 2026-09-13 | 438 |
| 2026-09-14 | 441 |
| 2026-09-15 | 443 |
| 2026-09-16 | 446 |
| 2026-09-17 | 450 |
| 2026-09-18 | 455 |
| 2026-09-19 | 454 |
| 2026-09-20 | 457 |
| 2026-09-21 | 459 |
| 2026-09-23 | 460 |
| 2026-09-24 | 462 |
| 2026-09-27 | 464 |
| 2026-09-29 | 465 |
| 2026-09-30 | 469 |
| 2026-10-01 | 468 |
| 2026-10-03 | 469 |
| 2026-10-04 | 470 |
| 2026-10-05 | 471 |
| 2026-10-07 | 473 |
| 2026-10-08 | 474 |
| 2026-10-09 | 476 |
| 2026-10-10 | 444 |
| 2026-10-11 | 447 |
| 2026-10-12 | 449 |
| 2026-10-14 | 446 |
| 2026-10-16 | 453 |
| 2026-10-17 | 456 |
| 2026-10-18 | 457 |
| 2026-10-19 | 458 |
| 2026-10-20 | 462 |
| 2026-10-21 | 464 |
| 2026-10-22 | 467 |
| 2026-10-23 | 468 |
| 2026-10-24 | 460 |
| 2026-10-25 | 463 |
| 2026-10-27 | 464 |
| 2026-10-28 | 465 |
| 2026-10-29 | 467 |
| 2026-10-30 | 468 |
| 2026-10-31 | 469 |
| 2026-11-01 | 471 |
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# Linghun
**本地优先、证据优先的 AI 编程终端**
把大模型接到真实项目、真实工具、真实权限、真实验证和真实上下文里。
<p>
<a href="https://www.npmjs.com/package/@linghun/cli"><img alt="npm version" src="https://img.shields.io/npm/v/%40linghun%2Fcli?style=flat-square&label=npm" /></a>
<a href="./LICENSE"><img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-green?style=flat-square" /></a>
<img alt="Node.js 22+" src="https://img.shields.io/badge/node-22%2B-339933?style=flat-square&logo=node.js&logoColor=white" />
<img alt="Windows first" src="https://img.shields.io/badge/Windows-first-0078D4?style=flat-square&logo=windows&logoColor=white" />
</p>
[English README](./README.en.md) · [中文白皮书](./WHITEPAPER.md) · [English Whitepaper](./WHITEPAPER.en.md) · [更新记录](./docs/updates.md) · [English Updates](./docs/updates.en.md) · [App Bridge](./docs/developers/capability-runtime-app-bridge.md)
</div>
```bash
npm install -g @linghun/cli
linghun
```
---
Linghun 可以理解成：给大模型装上一套工程化外骨骼。模型负责理解、推理和生成；Linghun 负责把模型接到真实项目、真实工具、真实权限、真实验证和真实上下文里。
普通聊天工具可以回答“应该怎么改”。Linghun 更关心另一件事：它有没有真的读过相关代码、有没有真的改对文件、有没有真的跑过验证、有没有把不确定的地方说清楚。
这就是 Linghun 反幻觉系统的价值：不是让模型少说错话那么简单，而是把“读事实、看证据、区分验证范围、拒绝空口完成、说明不确定性”变成运行时约束。模型仍然会推理和生成，但关键工程结论不能只靠模型自信。
## Terminal-Bench 2.1 榜单记录
Linghun 的 Terminal-Bench 2.1 提交 PR 正在等待合并：[查看待合并 PR #165](https://github.com/harbor-framework/terminal-bench-2-1/pull/165)。
当前成绩为 78.43%，按官方当前 TB2.1 榜单预计排名第 6 名；正式排名以 PR 合并后的榜单为准。
## 特别感谢
<div>
<table>
<tr>
<td>
感谢 <a href="https://www.geek2api.com/">geek2api 中转站</a> 对 Linghun 开发过程中的支持；geek2api 提供一站式 AI 服务接入能力，无需管理多个订阅账号，即可接入 Claude、GPT、Gemini 等主流 AI 服务，交流群号：<code>1104150634</code>。
</td>
</tr>
<tr>
<td>
感谢 <a href="https://core2api.com/">Core2API</a> 对 Linghun 开发过程中的支持；Core2API 支持 Claude/GPT/Grok/Gemini/DeepSeek 等模型，全球大模型最低价 0.001 倍率就在 core2api.com，可用于论文修改、代码编程、开发 app、逆向工程等场景，交流群号：<code>684281579</code>。
</td>
</tr>
</table>
</div>
## 更新记录
- **2026-07-16**：主链和旁路继续收敛到事实/证据驱动：final gate、继续/恢复、agent/workflow 汇总、定点验证和主屏清洗更按当前请求、owner、scope 与真实证据工作；同时 GitHub bundled runtime 已重新跑绿并推送发布 `@linghun/[email protected]` 与 Windows、Linux、macOS 预检引擎平台包。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-07-16-主链事实驱动与预检引擎跨平台发布)。
- **2026-07-12**：7 月 8/9 日后的主链整体收口，覆盖长任务 compact/cache、Provider 与流恢复、请求中断、agent/workflow/verification、MCP/Web/memory、终端可见层和反幻觉证据链；预检引擎只开放 TypeScript/TSX、Python、Rust、Go、Java 五条成熟链路，并随 Windows、Linux 与 macOS 平台包携带固定兼容版 TypeScript/Pyright。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-07-12-主链与产品级预检整体收口)。
- **2026-07-07**：深度真实开发后的重度更新，反幻觉和各个底座咬合，以及输出更丝滑、更快、更稳，缓存命中率大幅度提升至96%+ 且不傻。深度 compact、命令面板、Provider watchdog、最终回答闸门和任务进度展示继续加固。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-07-07-深度真实开发后的重度更新)。
- **2026-07-05**：终端底座、任务面板和运行时恢复继续加固，模型输出更快更丝滑；模型回答在反幻觉清洗、证据对齐后再展示，部分场景下清洗后的回答展示更稳定。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-07-05-终端底座任务面板与运行时恢复)。
- **2026-06-27**：会话存储、模型流式输出和权限模式继续收敛，降低长对话内存压力，让 Claude / OpenAI 兼容流式输出更稳定，并让自动审核、完全放行等模式的命令与改文件体验更清晰。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-06-27-会话存储模型流式输出与权限模式)。
- **2026-06-26**：预检系统扩展为多语言深度层，让模型开工前更快拿到索引、影响范围和语言级预检结果，减少无效读文件、重复探索和返工。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-06-26-预检系统与多语言深度层)。
- **2026-06-17**：终端可见层继续收敛，SourcePack / ReadSnippets 把相关代码片段更快交给模型，用户体感是更少等待、更少重复 Grep/Read、更快进入有效修改。详见：[更新记录](./docs/updates.md#2026-06-17-终端可见层与工具调用链)。
## 它能帮你做什么
Linghun 面向真实开发，而不是只做演示式问答。你可以直接用自然语言让它：
- 阅读项目结构，定位代码问题；
- 修改文件、生成补丁、解释改动；
- 运行构建、测试、脚本和验证命令；
- 检查 Git 状态，创建稳定点，辅助回滚和交接；
- 用代码索引减少重复读文件；
- 用证据、验证和最终回答闸门约束模型漂移；
- 用反幻觉系统减少“没读代码就下结论”“没验证就说完成”；
- 把失败经验、项目规则和历史上下文变成下一轮少返工的辅助信号；
- 感知用户困惑、焦虑、信任受损、急迫或探索状态，并转成更合适的工程路线；
- 区分局部验证、mock 验证、真实 smoke 和未验证结论；
- 控制长日志、工具列表和上下文噪音，减少无效 token 消耗；
- 把长任务拆成可观察的步骤、后台任务或多智能体探索；
- 根据不同角色切换不同模型，例如规划、执行、审查、总结；
- 记住经过确认的项目规则、失败经验和常用工作方式；
- 在 Windows、PowerShell、中文路径、带空格路径等真实环境里工作；
- 通过 MCP、Skills、Plugins、Hooks、Capability Connectors 接入更多外部能力。
一句话：Linghun 想解决的不是“模型会不会写代码”，而是“模型参与工程时，怎么更稳、更可控、更能交付”。
详见白皮书：[2. 用户痛点与实际收益](./WHITEPAPER.md#2-用户痛点与实际收益)、[3. 能力总览](./WHITEPAPER.md#3-能力总览)。
## 产品截图
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<img src="Excerpt of 22,796 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
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