Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
OpenClip - AI-powered highlight extraction for long videos (AI 驱动的长视频精彩时刻提取工具)
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 540 |
| 2026-07-25 | 539 |
| 2026-07-28 | 544 |
| 2026-07-30 | 544 |
| 2026-08-06 | 544 |
Today
— stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
<p align="center"> <img src="./logo.png" alt="OpenClip" width="350"/> </p> [English](./README_EN.md) | 简体中文 一个轻量化自动化视频处理流水线，用于识别和提取长视频（特别是口播和直播回放）中最精彩的片段。使用 AI 驱动的分析来发现亮点，生成剪辑，并添加标题和封面。 ## 🎯 功能介绍 输入一个视频 URL 或本地文件，自动完成 **下载 → 转录 → 分割 → AI 分析 → 剪辑生成 → 添加标题和封面** 的全流程处理，输出最精彩片段。适合从长直播或视频中快速提取高光时刻。 > 💡 **与 AutoClip 的区别？** 查看[对比说明](#-与-autoclip-的对比)了解 OpenClip 的轻量级设计理念。 ## 📢 最新动态 - **2026-05-20**: - 新增片段时长预设：Streamlit 与 CLI 支持选择 `Auto (30s-3m)`、`30s-60s`、`60s-90s`、`90s-3m`、`3m-5m` - **2026-04-23**: - 新增后处理 `Clip Editor`：可对单个片段进行边界、字幕与封面标题的二次调整，并支持倍速重渲染 - Streamlit 新增浏览器内 `文件上传` 入口，可直接上传本地视频并创建处理任务；支持[局域网/共享机器模式](#lan-shared-machine-mode) - 查看 [演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1TwokB3Efh) 了解完整使用流程 - **2026-04-19**: - 新增 `--deep-optimize` / Streamlit「深度优化」模式：在候选片段汇总后增加一轮更深入的 AI 检查与边界修正，以提升片段边界质量和独立成段效果，详见[开启 `--deep-optimize` 时](#开启---deep-optimize-时) - **2026-04-04**: - 新增 `custom_openai` 提供商，可在 Streamlit 或 CLI 中自定义 `LLM Model` 与 `LLM Base URL`，对接本地或自建 OpenAI 兼容接口 - 新增 [Paraformer 中文 ASR 支持](#paraformer-installation)，本地 ASR 会自动按语言路由，中文优先使用 Paraformer - **2026-03-30**: - 新增默认开启的剪辑边界修正，目标是让高光片段的开始和结束更自然，减少突兀截断 - 在 Streamlit UI 中支持 Bilibili 多 P 视频一键创建任务、后台任务重试，以及重启后取消 pending 任务，感谢 [@xenoamess](https://github.com/xenoamess) - **2026-03-25**: - 新增 [Cookie 使用建议](#cookie-guidance) 与更清晰的 Streamlit `Cookie 模式`；远程视频下载可按 `不使用 cookies` → `浏览器 cookies` → `Cookies 文件` 的顺序尝试 <details> <summary>更早的更新</summary> - **2026-03-24**: - 新增 [GLM（智谱AI）](https://bigmodel.cn) 和 [MiniMax](https://minimaxi.com) 作为 LLM 提供商，现支持 Qwen、OpenRouter、GLM、MiniMax 与 `custom_openai` - **2026-03-11**: - OpenClip 现已上架 skills.sh，可通过 `npx skills add https://github.com/linzzzzzz/openclip --skill video-clip-extractor` 在任意目录安装为 Agent Skill，并让 Agent 调用 - **2026-03-08**: - 新增 `--user-intent` 参数 — 用自然语言告诉 AI 你在找什么（如 `--user-intent "关于 AI 风险的观点"`），LLM 在片段筛选和排名时会优先考虑相关内容 - **2026-03-04**: - **Git 历史变更通知**：错误的减小 GitHub size 的尝试导致 Git 历史被重写，对现有用户造成不便，深感抱歉。已有克隆用户需运行 `git fetch origin && git reset --hard origin/main` 以同步最新历史 - 新增[字幕烧录功能](#subtitle-burning) — 使用 `--burn-subtitles` 将 SRT 字幕直接烧录到剪辑视频中；可选 `--subtitle-translation "Simplified Chinese"` 同时烧录中英双语字幕（需要带 libass 的 ffmpeg） - OpenRouter 默认模型从 openrouter/free 切换至 stepfun/step-3.5-flash:free - **2026-03-01**: - Streamlit 界面支持[后台任务处理和并发处理多个视频](#concurrent-processing) - 新增[说话人识别功能（预览版）](#speaker-identification)— 使用 `--speaker-references` 为访谈/座谈/播客视频自动标注说话人姓名 - 优化 AI 提示词，减少时间戳格式混淆（如 `00:01:55` vs `01:55:00`） - **2025-02-26**: - 默认 Qwen 模型从旧版 qwen-turbo 切换至 qwen3.6-plus - 优化 AI 提示词，减少时间戳幻觉，提升标题质量 </details> ## 🎬 演示 ### 网页页面  ### Agent Skills <video src="https://github.com/user-attachments/assets/1ddf8318-f6ad-418c-9c4c-bbac0dedc668" controls width="600" height="450"></video> ## ✨ 特性 - **灵活输入**：支持 Bilibili、YouTube URL 或本地视频文件 - **智能转录**：优先使用平台字幕；本地 ASR 会自动按语言路由，英文使用 Whisper，中文使用 Paraformer - **说话人识别**（预览版）：自动识别谁在说话，将真实姓名标注到字幕中，适合访谈、座谈、辩论和播客 - **AI 分析**：基于内容、互动和娱乐价值识别精彩时刻；支持 `--user-intent` 引导 AI 聚焦特定关注点 - **剪辑生成**：提取最精彩时刻为独立视频剪辑，自动生成字幕文件、标题和封面图片 - **字幕烧录**（可选）：将 SRT 字幕硬烧到视频画面中，可选通过当前选定的 LLM 提供商翻译成目标语言后烧录双语字幕 - **背景上下文**：可选的添加背景信息（如主播姓名等）以获得更好的分析 - **三界面支持**：Streamlit 网页界面，Agent Skills 和命令行界面，满足不同用户需求 - **Agent Skills**：内置 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) 和 [TRAE](https://www.trae.ai/) agent skill，用自然语言即可处理视频 ## 📋 前置要求 ### 手动安装 - **uv**（Python 包管理器）- [安装指南](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) - **FFmpeg** - 用于视频处理 - macOS: `brew install ffmpeg` - Ubuntu: `sudo apt install ffmpeg` - Windows: 从 [ffmpeg.org](https://ffmpeg.org) 下载 <details> <summary>需要双语字幕烧录？点击查看带 libass 的安装方式</summary> 默认安装通常不包含 libass： - macOS: `brew tap homebrew-ffmpeg/ffmpeg && brew install homebrew-ffmpeg/ffmpeg/ffmpeg`（替换已有的 ffmpeg） - Ubuntu: `sudo add-apt-repository ppa:savoury1/ffmpeg4 && sudo apt install ffmpeg` - Windows: 从 [gyan.dev](https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/) 下载 **full** 版本 </details> -
Excerpt of 20,090 characters
Read on GitHub
166
6
5
Would you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:c91527f3f4745f7f, topic:llm
matched fp:c91527f3f4745f7f, topic:video-editing
matched fp:c91527f3f4745f7f, topic:clip