Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Полная специализация "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекс на Coursera
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 274 |
| 2026-08-05 | 274 |
| 2026-08-06 | 274 |
Today
— stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
0.0
growth rate 0.00%/day
# Специализация "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекса на Coursera <p align="center"> <img src="machine-learning-data-analysis-logo.jpg"> </p> Этот репозиторий содержит лекции, слайды, ноутбуки и выполненные домашние задания [специализации "Машинное обучение и анализ данных"](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis) от Яндекса и МФТИ на Coursera. Курсы хорошие, дают вполне понятные общие сведения о анализе данных (кроме нейронок, с ними было куцо). 😊 ## Структура специализации Специализация состоит из 6 курсов: 1. [Математика и Python для анализа данных](/1%20Mathematics%20And%20Python) 2. [Обучение на размеченных данных](/2%20Supervised%20Learning) 3. [Поиск структуры в данных](/3%20Unsupervised%20Learning) 4. [Построение выводов по данным](/4%20Stats%20For%20Data%20Analysis) 5. [Прикладные задачи анализа данных](/5%20Data%20Analysis%20Applications) 6. [Анализ данных: финальный проект](/6%20Data%20Analysis%20Project) ## Интересные мнения о специализации * [Специализация по машинному обучению на Coursera от Физтеха и Яндекса / Блог компании Яндекс / Хабр](https://habr.com/ru/company/yandex/blog/277427/) * [Быстрый старт в изучении анализа данных и машинного обучения от МФТИ и Яндекса / Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ) / Хабр](https://habr.com/ru/company/mipt/blog/298544/) * [«Паровозик, который смог!» или «Специализация Машинное обучение и анализ данных», глазами новичка в Data Science / Хабр](https://habr.com/ru/post/335214/) ## Общие сведения о специализации Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут [принять участие в Программе трудоустройства](http://www.datasciencecourse.ru/work/?utm_source=MIPT&utm_medium=institutions&utm_content=mainpagecrs). Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку.
Excerpt of 2,853 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:37e891498f76a7ea, llm:Repository description and README: contains lectures, slides, notebooks, and homework for the Coursera specialization 'Machine Learning and Data Analysis' (МФТИ и Яндекс).
matched fp:37e891498f76a7ea, llm:Repository description and README: contains lectures, slides, notebooks, and homework for the Coursera specialization 'Machine Learning and Data Analysis' (МФТИ и Яндекс).