Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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Free AI coding environment: Ollama + Python
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 799 |
| 2026-08-01 | 800 |
| 2026-08-03 | 800 |
| 2026-08-04 | 800 |
| 2026-08-06 | 800 |
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# 🤖⚡ Ｖ Ｉ Ｂ Ｅ Ｌ Ｏ Ｃ Ａ Ｌ ⚡🤖
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> 🌴✨ **Free AI Coding Environment — v2** ✨🌴
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> No network. No cost. Local LLM agent coding.
**🇯🇵** オフラインのワークショップでAIエージェントを使って学習者をサポートしたり、有料プランに未加入の学生がエージェントコーディングを練習したり、ネットワークのない環境で自然言語を使ってターミナル操作を学んだり――そんな場面を想定した、非営利の研究・教育目的のユーティリティツールです。
**🌱** やさしい にほんご：これは、むりょう（おかね いらない）で、AI（えーあい）に プログラムを かいて もらう ための どうぐ です。インターネットが なくても つかえます。がっこう や ワークショップで つかう ために つくりました。
**🇺🇸** Built for offline workshops where instructors support learners with AI agents, for students without paid plans who want to practice agent coding, and for beginners learning terminal operations through natural language — a non-profit research and education utility.
**🇨🇳** 面向离线工作坊中使用AI代理辅助学习者、未订阅付费计划的学生练习代理编程、以及初学者通过自然语言学习终端操作等场景，这是一个非营利性的研究与教育实用工具。
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## 🆕 v2.2 (2026-07)
- **vibe-auto 自動振り分け** — 雑談・短い質問は小型モデルで即答（挨拶 実測30秒→約3秒）、コーディングやツール使用は大型モデルへ。極小パススルールーター (`vibe-router`) が内容を見て振り分ける。`--no-router` で無効化可
- **thinking暴走の抑制** — 小型モデルがタイトル生成のたびに数十秒「考え込んで」キューを塞ぐ問題を修正（思考オフ注入で 15〜29秒 → 0.2秒）
- **プロンプト軽量化** — Claude Code用スキル等の外部取り込みを遮断（システムプロンプト 69KB→30KB ≒ 初回応答が約2倍速）
- **vibe専用UI** — TUIのロゴ・タイトル等の表示を vibe-local 仕様に調整した専用バイナリ (`vibe-tui`) を初回起動時に自動生成（エンジンのアップデートに追従して自動再生成）
- **黒灰テーマ `vibe-null` が新既定** — 零位相の黒と灰。vaporwave (`vibe-vaporwave`) も `--theme vaporwave` で選択可
- **サクサク化** — 起動と同時にモデルを裏で先読み（最初の応答までの待ちを大幅短縮）、モデル常駐2時間、起動演出の高速化
- **`--fast`** — 小型モデルを主役にして軽快に動かすモード
## v2 (2026-07)
- **TUI を [OpenCode](https://opencode.ai) エンジンに刷新** — マルチプロバイダをネイティブサポートするMITライセンスのターミナルAIエージェント。Plan/Buildモード、テーマ、LSP連携
- **自作プロキシを廃止** — Ollama が Anthropic Messages API をネイティブ実装 (v0.14+) したため、変換レイヤーが不要に。壊れやすい部品が2000行消滅
- **モデルを2026年世代に更新** — qwen3.6 / gpt-oss / qwen3-coder-next / qwen3.5
- **コンテキスト長の自動管理** — RAM に応じた `num_ctx` を焼き込んだ別名モデル `vibe-coder` / `vibe-fast` を自動生成（低メモリ機でのメモリ食い潰しを防止）
- **教室モード（実験的）** — 先生のMac 1台でモデルを動かし、生徒はattachするだけ
- **`--classic`** — 従来どおり Claude Code CLI をUIに使うモードも残存（プロキシなしで直結）
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## 🇯🇵 日本語 | [🌱 やさしい日本語](#-やさしい-にほんご) | [🇺🇸 English](#-english) | [🇨🇳 中文](#-中文)
### これは何？
MacにコマンドをコピペするだけでAIがコードを書いてくれる環境。
ネットワーク不要・完全無料。Ollama + ローカルLLM + OpenCode TUI。
### インストール (3ステップ)
**1.** ターミナルを開く（Spotlight `Cmd+Space` → "ターミナル"で検索）
**2.** 以下をコピペしてEnter:
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash
```
**3.** 新しいターミナルを開いて起動:
```bash
vibe-local
```
### 使い方
```bash
# 対話モード（AIと会話しながらコーディング）
vibe-local
# ワンショット（1回だけ質問）
vibe-local -p "Pythonでじゃんけんゲーム作って"
# ネットワーク自動判定（ネットがあればClaude Code、なければローカル）
vibe-local --auto
# サクサク優先（小型モデルを主役に）
vibe-local --fast
# モデルを手動指定
vibe-local --model devstral
# テーマ切替（null=黒灰・既定 / vaporwave）
vibe-local --theme vaporwave
# Claude Code のUIで使いたい場合（互換モード）
vibe-local --classic
# 内蔵Pythonエンジン vibe-coder.py で起動（RAG・ツールコールXMLフォールバック対応）
vibe-local --vibe-coder
vibe-local --vibe-coder --rag --rag-path .
# 教室モード: 先生のMacでサーバー起動 → 生徒は attach
vibe-local --serve
vibe-local --attach http://192.168.x.x:4096
# 環境診断
vibe-local --doctor
```
TUIの中では `/theme` でテーマ変更、`Tab` で Plan（相談）/ Build（実行）モード切替ができます。
既定のモデル表示は `vibe-auto (おまかせ)` です。雑談は小型モデルが即答し、
コーディングは大型モデルが引き受けます。特定モデルに固定したい時は TUI内の
`/models` か、`vibe-local --no-router` を使ってください。
### 対応環境
| 環境 | メモリ | モデル | 備考 |
|------|--------|--------|------|
| Apple Silicon Mac (M1以降) | 80GB+ | qwen3-coder-next | 🏆 52GB, 256Kコンテキスト |
| Apple Silicon Mac (M1以降) | 32GB+ | qwen3.6:35b-a3b | ⭐ **推奨** 24GB |
| Apple Silicon Mac (M1以降) | 16GB | gpt-oss:20b | ⭐ 14GB, 十分実用的 |
| Apple Silicon Mac (M1以降) Excerpt of 15,410 characters
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