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『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)
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| 2026-07-31 | 876 |
| 2026-08-06 | 876 |
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<p> <a href="https://www.amazon.co.jp/dp/4873119065/ref=cm_sw_r_tw_dp_U_x_KiA1Eb39SW14Q"><img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/deep-learning-from-scratch-3.png" height="250"></a> </p> ## 本書概要 本書では「DeZero」というディープラーニングのフレームワークを作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな——それでいて十分にパワフルな——フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる深い知識を養います。 <p> <img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/dezero_logo.png" width="400px" </p> <p> <a href="https://pypi.python.org/pypi/dezero"><img alt="pypi" src="https://img.shields.io/pypi/v/dezero.svg"></a> <a href="https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/blob/master/LICENSE.md"><img alt="MIT License" src="http://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg"></a> <a href="https://travis-ci.org/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3"><img alt="Build Status" src="https://travis-ci.org/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3.svg?branch=master"></a> </p> ## ニュース <a href="https://koki0702.github.io/dezero-book/"><img src="https://raw.githubusercontent.com/koki0702/koki0702.github.io/master/dezero-book/images/summary_ja.png" height="150px"></a> 【試し読み】本書の一部をオンラインで公開しています。 https://koki0702.github.io/dezero-book/ ## ファイル構成 |フォルダ名 |説明 | |:-- |:-- | |[dezero](/dezero) |DeZeroのソースコード| |[examples](/examples) |DeZeroを使った実装例| |[steps](/steps)|各stepファイル（step01.py ~ step60.py）| |[tests](/tests)|DeZeroのユニットテスト| ## 必要な外部ライブラリ 本書で使用するPytnonのバージョンと外部ライブラリは下記の通りです。 - [Python 3系](https://docs.python.org/3/) - [NumPy](https://numpy.org/) - [Matplotlib](https://matplotlib.org/) またオプションとして、NVIDIAのGPUで実行できる機能も提供します。その場合は下記のライブラリが必要です。 - [CuPy](https://cupy.chainer.org/) （オプション） ## 実行方法 本書で説明するPythonファイルは、主に[steps](/steps)ファルダにあります。 実行するためには、下記のとおりPythonコマンドを実行します（どのディレクトリからでも実行できます）。 ``` $ python steps/step01.py $ python steps/step02.py $ cd steps $ python step31.py ``` ## デモ DeZeroの他の実装例は[examples](/examples)にあります。 [<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/example_tanh.png" height="175"/>](https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/tree/tanh)[<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/example_spiral.png" height="175"/>](/examples/spiral.py)[<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/example_gpu.png" height="175"/>](https://colab.research.google.com/github/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/blob/master/examples/mnist_colab_gpu.ipynb) [<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/gan.gif" height="175"/>](/examples/gan.py)[<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/vae.png" height="175"/>](/examples/vae.py)[<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/grad_cam.png" height="175"/>](/examples/grad_cam.py) [<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/style_transfer.png" height="175"/>](/examples/style_transfer.py)[<img src="https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/images/pythonista.png" height="175"/>](https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/wiki/DeZero%E3%82%92iPhone%E3%81%A7%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%99) ## 正誤表 本書の正誤情報は、[:mag_right: 正誤表ページ](../../wiki/Errata)に掲載しています。 正誤表ページに掲載されていない誤植や間違いなどを見つけた方は、[:email: [email protected]](<mailto:[email protected]>)までお知らせください。
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Koki Saitoh · Preferred Networks · Japan
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