Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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A code-driven presentation generation framework. 像构建软件工程一样生成演示文稿。
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| 2026-08-01 | 867 |
| 2026-08-06 | 867 |
| 2026-08-12 | 879 |
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| 2026-08-20 | 884 |
| 2026-08-23 | 885 |
| 2026-08-24 | 886 |
| 2026-08-29 | 887 |
| 2026-08-31 | 889 |
| 2026-09-01 | 890 |
| 2026-09-02 | 889 |
| 2026-09-03 | 890 |
| 2026-09-05 | 889 |
| 2026-09-07 | 891 |
| 2026-09-08 | 892 |
| 2026-09-09 | 893 |
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| 2026-09-24 | 902 |
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| 2026-10-01 | 902 |
| 2026-10-04 | 903 |
| 2026-10-05 | 901 |
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| 2026-10-30 | 918 |
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| 2026-11-02 | 919 |
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<div align="center">
<img src="assets/logo.png" alt="PPT Agent Logo" width="160" />
<h1>PPT Agent</h1>
<p>基于软件工程理念的演示文稿全自动生成框架</p>
<p><a href="README_EN.md">English</a> | 中文</p>
<p>
<a href="#快速开始"><img src="https://img.shields.io/badge/快速开始-blue?style=for-the-badge" alt="Quick Start" /></a>
<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/MIT-blue?style=for-the-badge" alt="License" /></a>
</p>
<p>
<img src="https://img.shields.io/badge/流水线-7_阶段-4f7df5?style=flat-square" />
<img src="https://img.shields.io/badge/主题风格-8_套-ff6b35?style=flat-square" />
<img src="https://img.shields.io/badge/版式类型-10_种-00d4ff?style=flat-square" />
<img src="https://img.shields.io/badge/图表模板-13_种-8b5cf6?style=flat-square" />
<img src="https://img.shields.io/badge/组件库-8_类-22c55e?style=flat-square" />
<img src="https://img.shields.io/badge/脚本工具-15_个-f59e0b?style=flat-square" />
</p>
</div>
---
**PPT Agent** 以严格的状态机驱动多 Agent 协作，将一句话需求输出为专业级 PPTX 文件，从根源解决传统大模型生成的幻觉、重叠与布局混乱问题。
## 最近更新
`2026-04-09 · v4.1`
- 补齐 Step 3 `density_bias` 与 Step 4 `density_label / density_contract` 合同，页面密度预算开始成为明确的可校验约束。
- `visual_qa.py` 新增 `planning + html` 双层断言，除了看图，也会核对结构与装饰预算。
- 新增 `subagent_logger.py`，把 PageAgent / PagePatchAgent 的阶段命令与运行日志补齐，断点返工更容易审计与回放。
## 安装
```
npx skills add sunbigfly/ppt-agent-skills
```
## 核心亮点
**Subagent 阶段隔离**：Research / Outline / Style / Planning 四大阶段各自运行独立的子代理，Context 不互染。每个子代理创建时强制携带 `SUBAGENT_MODEL` 参数，禁止走默认回退。
**像素级 Visual QA 闭环**：每页 HTML 构建后自动截图，由大模型进行视觉审计。检测到布局溢出后，子代理以 DOM + CSS 结构重写的方式消除冲突，而非依赖间距微调。
**无状态断点恢复**：全流程不依赖任何进度状态文件。中断后通过扫描磁盘上已存在的产物文件（`outline.txt` / `style.json` / `slide-N.png` 等）自动推断恢复点。
**数据层与渲染层隔离**：每页先生成并由 `planning_validator.py` 通过校验的 JSON 合同，再驱动 HTML 渲染。针对生成的静态文件拥有 `html` 级物理结构探测器拦截非标骨架。
**《阴阳割线》设计哲学**：首创在底层封死绝对的物理安全墙与基准坐标流（阴）的前提下，向 AI 模型全量释放针对 Typography、重叠深度与留白排版的特权（阳），告别传统的平庸公文感。
**极速底层光栅化引擎**：内置的 Puppeteer 引擎彻底摒弃硬延时，全面接入事件全息钩子 (`document.fonts.ready` 及全节点监听)，实现 0 丢字体、0 秒白等的极速快门截图与 SVG 源生解析。
**双引擎 PPTX 导出**：PNG 光栅流保证跨平台 100% 视觉还原；SVG 矢量流保留字体可独立编辑。
## 工作流
```
P0 采访 → P1 分支确认
P2A 联网检索 / P2B 本地资料压缩
P3 叙事大纲 → P3.5 全局风格锁定
P4 逐页并行生产（Planning → HTML → Visual QA）
P5 Preview + 双 PPTX 导出
```
每个阶段产物落盘后经 Gate 校验放行，失败只回退当前步，不影响其他页进度。
## 产物链
```
interview-qa.txt → requirements-interview.txt
→ search.txt + search-brief.txt | source-brief.txt
→ outline.txt → style.json
→ planningN.json → slide-N.html → slide-N.png
→ preview.html → presentation-{png,svg}.pptx → delivery-manifest.json
```
## 效果示例
<details>
<summary>点击展开渲染参照</summary>
<div align="center">
<br/>
<img src="assets/screenshots/slide1.png" width="48%" />
<img src="assets/screenshots/slide2.png" width="48%" />
<img src="assets/screenshots/slide3.png" width="48%" />
<img src="assets/screenshots/slide4.png" width="48%" />
</div>
</details>
## 快速开始
本项目以 Agent Skill 形式运行，无需独立部署。在支持 Skill 的代理环境中直接输入需求即可触发完整流程：
> *"帮我生成一份关于 2026 年具身智能发展趋势的 15 页路演 Deck，暗色科技风格。"*
所有产物输出至 `ppt-output/runs/<RUN_ID>/`，包含网页预览和双格式 PPTX。
## 仓库结构
```
ppt-agent-skill/
├── SKILL.md # 主控制台：状态机、Gate、恢复规则
├── scripts/ # 执行脚本（validator / harness / exporter）
├── references/ # 按需挂载的 Markdown 知识源
│ ├── playbooks/ # 各阶段子代理执行手册
│ ├── styles/ # 主题风格规范
│ ├── layouts/ # 版式资源
│ ├── charts/ # 图表模板
│ └── blocks/ # UI 组件
└── assets/
```
## 友情链接
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## License
[MIT](LICENSE)
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matched fp:3bf02bcf2aeb5d9e, topic:ai-agents, topic:multi-agent