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Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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Lovely Real-ESRGAN / Real-CUGAN GUI Wrapper
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 613 |
| 2026-07-25 | 613 |
| 2026-07-28 | 613 |
| 2026-07-30 | 613 |
| 2026-08-06 | 613 |
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# Real-ESRGAN-GUI <img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/39271166/192086070-aedde748-588f-456a-9c88-6fb77877b293.png"> ----- [Real-ESRGAN](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN) の NCNN (Vulkan) 実装である、[realesrgan-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan) という CLI ツールのかんたんな GUI ラッパーです。 v1.2.0 からは [Real-CUGAN](https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN) の NCNN (Vulkan) 実装である [realcugan-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan) の GUI ラッパー機能も統合しています。 低解像度・低画質なイラストやアニメなどの画像を、くっきりきれいに拡大（高画質化）することができます。 [Flutter on Desktop](https://flutter.dev/multi-platform/desktop) を使って突貫で合計5～6時間くらいで作りました (v1.0.0) 。 かんたんにきれいな UI で作れる [Flutter](https://flutter.dev/) 最高！ ## インストール ### Windows Windows 10 以降の 64bit OS にのみ対応しています。Windows 8 以前と、32bit OS は対応していません。 GPU には [realesrgan-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan) / [realcugan-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan) 同様に、Intel Graphics・NVIDIA GPU・AMD GPU が利用できます。 <img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/39271166/192085275-01e56bc9-4ca8-4e90-b9b9-5092fb9e497b.png"> [Releases](https://github.com/tsukumijima/Real-ESRGAN-GUI/releases) ページから、最新の Real-ESRGAN-GUI をダウンロードします。 `Real-ESRGAN-GUI-(バージョン)-windows.zip` をダウンロードしてください。 ダウンロードが終わったら `Real-ESRGAN-GUI-(バージョン)-windows.zip` を適当なフォルダに解凍し、中の `Real-ESRGAN-GUI.exe` をダブルクリックします。 適宜ショートカットをデスクトップに作成してみても良いでしょう。 ### macOS Intel Mac と Apple Silicon (M1, M1 Pro, M2 ...etc) の両方に対応しています。 Intel Mac よりも、Apple Silicon 搭載 Mac の方が画像の生成が速い印象です (Intel Mac でも最上級グレードの機種ならまた違うのかも)。 <img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/39271166/189374416-15501eeb-41ba-452c-bef3-402dc450f31d.png"> [Releases](https://github.com/tsukumijima/Real-ESRGAN-GUI/releases) ページから、最新の Real-ESRGAN-GUI をダウンロードします。 `Real-ESRGAN-GUI-(バージョン)-macos.zip` をダウンロードしてください。 ダウンロードが終わったら `Real-ESRGAN-GUI-(バージョン)-macos.zip` を解凍し、中の `Real-ESRGAN-GUI.app` をアプリケーションフォルダに移動します。 その後、`Real-ESRGAN-GUI.app` をダブルクリックしてください。 ## 使い方 1枚ごとにファイルを選択する [ファイル選択] と、フォルダ内にある複数の画像を一括で拡大する [フォルダ選択] の2つのモードがあります。 ### Real-ESRGAN <img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/39271166/192085942-8efaeacd-256e-4359-88da-0e3e71caf2df.png"> どんな状態の画像でもそこそこいい感じに高画質にしてくれる、万能な AI 画像拡大アルゴリズムです。 基本的にはイラストやアニメ向けですが、`realesrgan-x4plus` モデルを使えば実写の写真にも使えます。 Real-CUGAN と比べると線がシャープになったり色味がちょっと変わったり、細部のディティールが失われがちな傾向があります。 とはいえ、AI 特有のアーティファクトがかなり少なく、見栄えの良い画になります。 だいたいのケースで及第点を出してくれますし、線の色自体はきちんと保持してくれる印象です。 #### モデル モデルは `realesr-animevideov3` が一番高速で、精度も高いです（おすすめ）。 `realesrgan-x4plus-anime` よりもエッジ（解像感）は控えめですが、元の画像のディティールを比較的保ったままきれいにノイズが消え、自然な仕上がりになります。 写真には `realesrgan-x4plus` の方が向いていますが、`realesr-animevideov3` でも（多少ディティールは失われるものの）それなりの出来にはなります。 `realesrgan-x4plus-anime` は、`realesr-animevideov3` での出来栄えに満足できなかったときに試してみると良さそうです。 より解像感のある仕上がりになりますが、その分 `realesr-animevideov3` よりも細かい塗りなどのディティールが失われがちに見えます（とはいえ、比較しなければ違いがわからないレベルだとは思います）。 `realesrgan-x4plus` は、イラストやアニメだけでなく、いろいろな画像に使えるモデルです。ただ、Intel UHD Graphics 620 の環境だと結構重めです（数分掛かった…）。 なお、同じ画像、同じ `realesrgan-x4plus` を使った場合でも、NVIDIA GPU が搭載されている環境では数秒で拡大画像の生成が完了しました。 汎用的なモデルなので写真にもイラストにも使えますが、アニメの場合は `realesrgan-x4plus-anime` の方がよりアニメらしい画になります。 ### Real-CUGAN <img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/39271166/192086045-2c265db2-d8e0-4785-8297-e7585af53d3b.png"> イラストやアニメに特化した AI 画像拡大アルゴリズムです。 Real-ESRGAN の `realesr-animevideov3` よりも遅いですが、全体的に細部のディティールを保持した状態で画像を拡大できます。 ただし、アニメのキャプチャの場合、線の色が濃くなって `realesr-animevideov3` と比べてかなりシャープな画になりがちな印象があります。 それ以外の細部のディティールは確かに維持されているんですが、いかんせん「濃い」画になってしまうので、アニメなら `realesr-animevideov3` の方がより良い結果が得られると思います。 （アニメ塗りではない）塗りにグラデーションを多用したイラストの場合は、細部のディティールやボケ感（シャープさ）が維持されるため、ディティールが潰れがちな Real-ESRGAN よりも良い結果が得られることが多いです。 ただし、ディティールを保持する関係か、Real-ESRGAN よりもアーティファクト（画像の部分的な乱れ）が比較的発生しやすい印象はあります。無視できるレベルだとは思いますが…。 また、ノイズ除去レベルを指定できるのも特徴です。 ノイズ除去レベルを最大に設定すると、ディティールが若干潰れるかわりに、JPEG ノイズを強力に除去することができます。 なお
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