Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
👾 下一代透明智能体架构 | Next-Gen Transparent Agent Architecture 🔍 全行为审计 | 🛡️ 两段式安全调用 | 🧠 双水位记忆 | ⏰ 心跳任务 📊 P0 级事故率降低 80% | 兼容 OpenClaw + Claude Code 技能生态
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 317 |
| 2026-08-06 | 324 |
Today
+7 stars today
This week
— stars this week
This month
— stars this month
Momentum
13.0
growth rate 0.00%/day
<div align="center">  # CyberClaw ### **当 AI 开始"黑箱操作",你需要一双透视眼** [](https://github.com/ttguy0707/CyberClaw) [](https://python.org) [](https://langchain-ai.github.io/langgraph/) [](https://python.langchain.com/) [](LICENSE) [](tests/) [](https://github.com/ttguy0707) **下一代透明智能体架构** · Next-Gen Transparent Agent Architecture 🌐 Language: [中文](#中文) · [English](#english) 中文导航: [快速开始](#-快速开始) · [核心能力](#-核心能力) · [架构图](#-系统架构) · [示例](#-基本用法) English Nav: [Quick Start](#-quick-start) · [Core Capabilities](#-core-capabilities) · [Architecture](#-system-architecture) · [Examples](#-basic-usage) </div> --- > 🤖 **你的 AI 在背着你做什么?CyberClaw 让所有行为无所遁形** > > 💡 **灵感来源**:受 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 的启发,CyberClaw 专注于解决 AI 智能体的透明度和可控性问题。 --- <a id="中文"></a> ## 📖 简介 CyberClaw 是一个**企业级透明可控智能体**,重新定义 AI 系统的可信边界: - **🔍 白盒化决策** → 5 类事件审计 + JSONL 日志 + Rich 监控终端,所有行为可追溯 - **🛡️ 零信任执行** → 两段式调用(help → run),先看说明书再执行,P0 级事故率降低 80% - **🧠 持续学习** → 双水位记忆系统(长期画像 + 短期摘要),越用越懂你 - **⚡ 复杂任务编排** → 心跳任务系统 + 可插拔技能 + MCP 服务集成,解放双手 ### 🔌 技能生态兼容 CyberClaw 支持**OpenClaw 技能**和**Claude Code 技能**,可直接使用两个生态系统的丰富技能资源,无需重新开发。 ### 🌟 核心能力 | 能力 | 说明 | 优势 | |------|------|------| | **🧠 双水位记忆** | 长期画像 + 短期摘要,持续学习用户偏好 | 越用越懂你,避免重复询问 | | **🔍 全行为审计** | 5 类事件实时审计,JSONL 日志 + Rich 监控终端 | 告别黑箱,所有决策可追溯 | | **🛡️ 零信任执行** | help → run 两段式调用,先看说明书再执行 | P0 级事故率降低 80%(50% → 10%)| | **⏰ 心跳任务引擎** | 后台独立进程,自动执行定时任务 | 解放双手,复杂任务自动化 | | **🖥️ 跨平台支持** | Unix + Windows 双平台自适应,LLM 自主选择命令 | 一套代码,全平台运行 | --- ## ✨ 功能特性 ### 🧠 智能核心 - **双水位记忆系统** - 长期画像 (`user_profile.md`):用户偏好、职业、特殊要求 - 近期摘要 (SQLite):每 MAX_TURNS 轮自动摘要,保留最近 KEEP_TURNS 轮 - 上下文修剪:智能保留关键对话,防止 Token 爆炸 - **两段式技能调用** - `mode='help'`:查看完整说明书(SKILL.md) - `mode='run'`:执行具体操作 - 支持反悔机制:看完说明书可以换工具 - **透明监控系统** - 5 类事件审计:`llm_input`, `tool_call`, `tool_result`, `ai_message`, `system_action` - JSONL 日志格式,支持 `tail -f` 实时监控 - Rich 终端 UI,颜色/面板区分事件类型 - **心跳任务系统** - 后台独立进程,每秒检查任务队列 - 支持 daily/weekly/monthly 循环任务 - 任务持久化存储,重启不丢失 ### 🛡️ 安全沙盒 - **跨平台路径拦截** - Unix + Windows 双平台越权拦截 - 禁止 `..`、绝对路径、用户主目录访问 - 所有操作限制在 `office/` 工位内 - **Shell 命令安全** - 危险命令正则匹配拦截 - 60 秒超时熔断 - 非交互式执行(必须带 `-y` 等参数) ### 🖥️ 跨平台特性 - **系统信息注入** - 自动识别操作系统,注入平台相关信息 - **LLM 自主选择命令** - 根据平台特性生成合适的命令(PowerShell / Bash) - **路径格式兼容** - 自动处理 `/` 和 `\` 路径分隔符 - **环境变量适配** - 跨平台环境变量读取和设置 ### 🔧 内置工具 | 工具 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | `get_current_time` | 获取当前时间 | "现在几点了?" | | `calculator` | 数学计算器 | "25 乘以 48 等于多少" | | `schedule_task` | 定时任务/闹钟 | "每天早上 8 点提醒我喝水" | | `list_scheduled_tasks` | 查看任务列表 | "我都有哪些任务" | | `delete_scheduled_task` | 删除任务 | "取消明天的会议提醒" | | `modify_scheduled_task` | 修改任务 | "把 8 点的会议改成 9 点" | | `get_system_model_info` | 获取模型信息 | "你是什么模型" | | `save_user_profile` | 更新用户画像 | "记住我喜欢喝冰美式" | | `list_office_files` | 列出文件 | "看看 office 里有什么" | | `read_office_file` | 读取文件 | "读取 readme.txt" | | `write_office_file` | 写入文件 | "创建 test.py" | | `execute_office_shell` | 执行 Shell 命令 | "运行 python test.py" | ### 🎯 可插拔技能 - **动态加载**:自动扫描 `workspace/office/skills/` 目录 - **SKILL.md 规范**:每个技能包含完整说明书 - **兼容 OpenClaw 和 Claude Code 技能**:可直接使用两个生态系统的技能 - **推荐技能**: - `skill-creator`:用自然语言让 CyberClaw 自己创建技能 - `skill-vetter`:检查技能的安全性 - `mcporter`:连接外部 MCP (Model Context Protocol) 服务 - `mcp-builder`:构建自己的 MCP 服务 - `tavily-search`:AI 优化网络搜索 - `weather`:天气查询 --- ## 🚀 快速开始 ### 1️⃣ 安装 ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/ttguy0707/CyberClaw.git cd CyberClaw # 安装依赖并注册命令行工具
Excerpt of 35,696 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
matched fp:f2f90927761c4aae, topic:ai-agent, topic:agent-framework, topic:langgraph