Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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Lightweight agent framework with layered personality evolution, three-tier skill loading and heartbeat memory system.
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-08-03 | 301 |
| 2026-08-12 | 302 |
| 2026-08-18 | 301 |
| 2026-08-19 | 301 |
| 2026-08-29 | 302 |
| 2026-08-31 | 303 |
| 2026-09-10 | 301 |
| 2026-09-18 | 302 |
| 2026-10-03 | 302 |
| 2026-10-14 | 68 |
| 2026-10-16 | 69 |
| 2026-10-17 | 67 |
| 2026-10-23 | 62 |
| 2026-11-04 | 62 |
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**简体中文** | [English](README_EN.md)
# buddyMe
**BuddyMe — 构建更聪明的智能体**
支持 6 大 LLM 供应商运行时热切换。分层人格、三级技能加载、心跳记忆，为需要灵活性的开发者而生。
支持多模型热切换 · 工具调用 · 技能系统 · 持久记忆 · 定时任务
[Blog](https://www.buddyme.cn/) · [GitHub](https://github.com/virgo777/buddyme)
**🚀 桌面客户端 v1.0.50 已发布** —— [立即下载](https://www.buddyme.cn/download/) · 每日免费 **4500 万 Token** / **1000 次**免费调用（作图 100 点/张，统一额度）
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## 🎬 演示视频
任务全流程实拍：舌象图分析 → 生成标注诊疗图 → 产出 Word 报告（任务拆解 / 并发执行 / 交付物自动展示）。
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<img src="assets/demo.gif" alt="buddyMe demo — tongue-diagnosis analysis, annotated diagram generation, Word report" width="82%">
</p>
<p align="center">
中文 · 任务全流程实拍：舌象图分析 → 生成标注诊疗图 → 产出 Word 报告<br/>
English · Full task walkthrough: tongue-image analysis → annotated diagram generation → Word report delivery
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🎬 高清版 High-res (720p, with audio)：
<a href="https://github.com/virgo777/buddyme/releases/download/demo-assets/demo.mp4">demo.mp4</a>
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## 项目简介
buddyMe 是一个 Python 实现的多模型 AI 智能体框架。它能够将复杂任务自动拆解为子任务，逐一规划、执行、验证，并合并结果。内置 25+ 技能、8 个工具、完整的记忆系统和定时调度能力，可作为编程助手或通用任务代理使用。
围绕**定时任务可观测性**与**用量透明**新增三项特性，全部本地零 Token 开销：
| 新特性 | 命令 | 说明 |
|--------|------|------|
| **会话统计** | `/stats` | 一览本次会话的 token 输入/输出、任务次数、工具调用 Top 榜、使用技能与生成文件数——agent 内部早已统计，现在直接呈现给用户 |
| **每日定点任务** | `/cron <HH:MM> <任务>` | `09:00` 这样的每日定点触发（±5 分钟容差），与 `/loop` 的间隔循环互补——「每 30 分钟」用 loop，「每天早上 9 点」用 cron |
| **运行历史** | `/loop --history <id>` · `/cron --history <id>` | 心跳任务每次执行记录状态（成功 ✓ / 超时 ⏱ / 失败 ✗）与耗时，保留最近 20 条——后台任务跑得怎么样，一眼可查 |
## 🚀 博客与最新动态
<div style="background-color: #f8f9fa; padding: 18px 22px; border-radius: 8px; margin: 28px 0;">
<p style="margin: 0 0 14px 0; line-height: 1.6;">欢迎访问 <a href="https://www.buddyme.cn/" style="color: #2563eb;">BuddyMe 官方博客</a>，深入探讨智能体架构、设计模式与实战经验。BuddyMe 智能体工作台——多模型智能体 + Skill 技能系统，一个对话完成文档、表格、PPT、调研与生图。</p>
<p style="color: #e67e22; font-size: 1.1em; font-weight: bold; margin: 0 0 12px 0;">📚 最新文章</p>
<ul style="margin: 0; padding-left: 22px; line-height: 1.9;">
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog/one-sentence-workday-agent-1031" style="color: #2563eb; text-decoration: none;">一句话真的能干完一天活吗？测了几百个 AI 任务后，我把真相拆给你看</a>（2026-10-31）</li>
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog/billion-token-quota-1030" style="color: #2563eb; text-decoration: none;">一天一亿 Token 的额度砸下来，为什么大多数人还是用不出成果？</a>（2026-10-30）</li>
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog/ai-image-shrimp-audit-1030" style="color: #2563eb; text-decoration: none;">AI 配图出现双头虾被下架：AI 生成的内容，谁来负最后审核责任？</a>（2026-10-30）</li>
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog/ai-lottery-audit-1029" style="color: #2563eb; text-decoration: none;">借 AI 中了 500 万之后：下一次它给出错误答案时，谁来把关？</a>（2026-10-29）</li>
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog/buddyme-agent-team-checkup-1027" style="color: #2563eb; text-decoration: none;">进博会都在用 AI 了，你的智能体团队体检过吗？</a>（2026-10-27）</li>
<li><a href="https://www.buddyme.cn/blog" style="color: #e67e22; text-decoration: none;">👉 更多文章请访问 BuddyMe 官方博客</a></li>
</ul>
</div>
## 核心特性
- **多模型支持** — GLM、DeepSeek、ERNIE、Qwen、MiMo，运行时一键切换，零中断
- **三阶段任务执行** — 规划 → 子任务执行 → 结果合并，复杂任务自动拆解
- **工具系统** — 内置 bash、文件读写/编辑、搜索、glob 等 8 个工具，支持自定义扩展
- **技能系统** — 25+ 预置技能（API 设计、前端开发、Python 测试等），三级渐进加载，运行时热重载
- **持久记忆** — 用户画像、对话摘要、历史日志跨会话保持，支持记忆衰减与合并
- **定时任务** — `/loop` 间隔循环 + `/cron` 每日定点，心跳线程后台轮询，带运行历史
- **会话统计** — `/stats` 一览 token 用量、工具调用分布与技能使用，本地零开销
- **命令系统** — `/` 前缀命令直接处理，不消耗 LLM Token
- **双协议适配** — 自动识别 OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容协议，统一调用接口
## 支持的模型
| 配置名 | 服务商 | 模型 | 最大 Token |
|--------|--------|------|-----------|
| `glm` | 智谱 AI | glm-5.1 | 131,072 |
| `glm_code_plan` | 智谱 AI | glm-5.1 | 390,000 |
| `deepseek` | DeepSeek | deepseek-v4-pro | 393,216 |
| `deepseek_code_plan` | DeepSeek | deepseek-v4-pro | 960,000 |
| `ernie` | 百度千帆 | ernie-5.1 | 65,536 |
| `xiaomi` | 小米 | mimo-v2-pro | 131,072 |
| `qwen` | 阿里通义 | qwen3.6-plus | 65,536 |
## 安装
### 方式一：桌面客户端（推荐，开箱即用）
**[⬇ 下载 BuddyMe 桌面客户端 v1.0.50](https://www.Excerpt of 9,713 characters
Read on GitHubWould you bet a product on this? Bounded 0–100 and slow moving.
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