Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
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💻 📓 Guia de estudos (iniciante) sobre Inteligência Artificial. Contém trilhas de aprendizagem, canais, cursos , livros etc.
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-31 | 708 |
| 2026-08-04 | 709 |
| 2026-08-06 | 710 |
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<h1>Materiais de estudos sobre Data Science e Machine Learning (nível iniciante)</h1> O objetivo deste respositório é organizar materiais de estudos - majoritariamente gratuitos e em PT-BR - sobre ciência de dados e inteligência artificial. Inicialmente, o criei para organizar os vários links que encontrei durante minhas pesquisas por materiais. Atualmente, acrescento todos materiais que acredito ser importante para quem está iniciando na área. Sinta-se a vontade para adicionar conteúdos. <br> <br> <p align="center"> <img src="https://media.giphy.com/media/13HgwGsXF0aiGY/giphy.gif"> </p></figcaption> <p align="center"> Eu estudando na pandemia </p> <h1>LISTA DE CONTEÚDOS</h1> * [Minha trilha/ Jornada](#minhaTrilha) * [Um pouco sobre a área](#sobre) * [Motivação](#motivacao) * [Trilhas/ Dicas de estudos/ Roadmaps](#trilhas) * [Conteúdos para utilizar à medida que avançar](#avanco) * [Livros gratuidos e pagos](#livros) * [Matemática](#mat) * [Fundamentos de matemática](#f_mat) * [Matemática para Data Science](#mat_ds) * [Matemática para Machine/Deep Learning](#mat_ml) * [Linguagem Python](#python) * [Linguagem R](#r) * [Aulas sobre algumas bibliotecas](#bibli) * [Tensoflow](#tensor) * [Pandas](#pandas) * [Fundamentos IA](#fund_ia) * [Machine Learning](#ml) * [Redes Neurais/ Deep Learning](#dp) * [Data Science](#ds) * [Canais do Youtube](#yt) * [Sites com desafios/ problemas](#desafios) * [Cursos Udemy/ Udacity/ Coursera](#cursos) * [Udemy](#ude) * [Udacity](#uda) * [Coursera](#coursera) * [Datasets para iniciantes](#dataset) * [Repositórios](#rep) * [Dicas para montar portifólio](#portifolio) * [Freelancer em Data Science](#freela) * [Mais ou menos off topic](#off) * [Representatividade](#repres) * [Sites úteis para desenvolvedores Python](#uteis) * [Links úteis](#l_uteis) * [Podcasts](#pod) * [Open source](#open) * [Artigos](#art) * [Possíveis áreas de especialização](#esp) * [Instituições](#inst) ------------------------------------------- <h2 id="minhaTrilha">MINHA TRILHA/ JORNADA</h2> **Cursos realizados e experiências profissinais/ acadêmicas** * **2020** * [Concluído] [Python para Análise de Dados - Data Science Academy](https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos) [[certificado]](https://www.datascienceacademy.com.br/certificate/57b4a75247d7dd688d8b456b/user/5eb4289ee32fc3728940687c) * [Concluído] [Introdução ao Big Data - Fia Business School (Cousera)](https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos) [[certificado]](https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/U6WVRZY6CGQE) * [Pausado] [Bootcamp Completo em Data Science com Python 2020](https://www.udemy.com/course/curso-de-data-science-bootcamp-completo-em-data-science/) * [Pausado] [Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python da University of Michigan](https://www.coursera.org/specializations/data-science-python) * Estágio na área de Engenharia de Dados: criação de scripts para apoiar os processos de ETL do Observátorio FIEG. * **2021** * Iniciação Cientifica na área de Minereação de Dados (2020/2021) * [Em andamento] [Curso de Python 3 do Básico Ao Avançado - Luiz Miranda (Udemy)](https://www.udemy.com/course/python-3-do-zero-ao-avancado/) * [Em andamento] [Data Science do Zero - Stack Tecnologias (antigo Minerando Dados)](https://stacktecnologias.com.br/curso-data-science-do-zero/) * Bolsista em um centro de pesquisa em Inteligência Artificial **Projetos desenvolvidos até o momento** * [Mapeamento de médias do ENEM com Folium:](https://github.com/WendelMarques/mapeamento-medias-enem-folium) Mapeamento de médias do ENEM com Folium (uma biblioteca que facilita a visualização de dados em um mapa). A plotagem foi realizada levando-se em consideração os limites estaduais. Sendo assim, existem 27 grupos de escolas. Foram utilizados dois datasets. [[Medium]](https://medium.com/@wendelmarques/mapeamento-de-m%C3%A9dias-do-enem
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