Top AI Repos — open-source AI, indexed and scored
Top AI Repos tracks AI repositories on GitHub and answers two different questions about each one: is it moving right now, and would you bet a product on it.
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免费的在线文本转语音API
| Date | Stars |
|---|---|
| 2026-07-24 | 1044 |
| 2026-07-25 | 1044 |
| 2026-07-28 | 1044 |
| 2026-07-30 | 1044 |
| 2026-08-06 | 1044 |
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## 部署
请参考下列部署方式。
### 部署到 Vercel
部署时请删除原项目重新部署。
[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fwxxxcxx%2Fms-ra-forwarder&env=TOKEN&envDescription=%E8%AE%BF%E9%97%AE%E4%BB%A4%E7%89%8C&project-name=ms-ra-forwarder&repository-name=ms-ra-forwarder)
### 部署到 Railway
Railway 增加了每个月500小时的限制，而且不会自动停机，所以每个月会有一段时间无法是使用。有条件的还是使用docker部署吧。
[](https://railway.app/new/template/p8RU3T?referralCode=-hqLZp)
### 部署到 Heroku
[](https://heroku.com/deploy)
### Docker（推荐）
需要安装 docker。
``` bash
# 拉取镜像
docker pull wxxxcxx/ms-ra-forwarder:latest
# 运行
docker run --name ms-ra-forwarder -d -p 3000:3000 wxxxcxx/ms-ra-forwarder
# or
docker run --name ms-ra-forwarder -d -p 3000:3000 -e TOKEN:自定义TOKEN wxxxcxx/ms-ra-forwarder
# 浏览器访问 http://localhost:3000
```
### Docker Compose
创建 `docker-compose.yml` 写入以下内容并保存。
``` yaml
version: '3'
services:
ms-ra-forwarder:
container_name: ms-ra-forwarder
image: wxxxcxx/ms-ra-forwarder:latest
restart: unless-stopped
ports:
- 3000:3000
environment:
# 不需要可以不用设置环境变量
- TOKEN=自定义TOKEN
```
在 `docker-compose.yml` 目录下执行 `docker compose up -d`。
### 手动运行
手动运行需要事先安装好 git 和 nodejs。
```bash
# 获取代码
git clone https://github.com/wxxxcxx/ms-ra-forwarder.git
cd ms-ra-forwarder
# 安装依赖
npm install
# 构建
npm run build
# 运行
npm run start
```
## 使用
### 导入到阅读（legado）
请访问你部署好的网站，在页面中测试没有问题后点击“直接导入”，然后在阅读（legado）中导入。
### 手动调用
接口地址为`/api/text-to-speech`。格式为：
```
GET /api/text-to-speech?voice=Microsoft+Server+Speech+Text+to+Speech+Voice+(zh-CN,+XiaoxiaoNeural)&volume=0&rate=0&pitch=0&text=你好
```
### 限制访问
如果需要防止他人滥用你的部署的服务，可以在应用的环境变量中添加 `TOKEN`，然后在请求头中添加 `Authorization: Bearer <TOKEN>`访问。
## 其他说明
- 微软官方的 Azure TTS 服务目前拥有一定的免费额度，如果免费额度对你来说够用的话，请支持官方的服务。
- 如果只需要为固定的文本生成语音，可以使用[有声内容创作](https://speech.microsoft.com/audiocontentcreation)。它提供了更丰富的功能可以生成更自然的声音。
- 本项目使用的是 Edge 浏览器“大声朗读”和 Azure TTS 演示页面的接口，不保证后续可用性和稳定性。
- **本项目仅供学习和参考，请勿商用。**
## 重要更改
**2025-08-20：使用NextJs重构项目，修复了无法合成的问题。部署时请删除原项目重新部署。**
2023-04-19：Azure 下线了演示页面的试用功能，导致 Azure 版接口无法使用了，请各位迁移到 Edge 浏览器的接口吧。
2022-11-18：添加词典文件支持，词典文件格式参考 https://github.com/wxxxcxx/azure-tts-lexicon-cn/blob/main/lexicon.xml 。
2022-09-10：修改 docker 仓库地址，后面构建的 docker 镜像会迁移到 wxxxcxx/ms-ra-forwarder（原仓库旧版本镜像依然有效）。
2022-09-01：Azure TTS API 好像又改了，旧版用户可能会无法正常使用，请更新到最新版。
2022-07-17：添加 Azure TTS API 支持（没怎么测试，不知道用起来稳不稳定）。因为调用 Azure TTS API 需要获取授权码。其它方式只需要或取一次就可以使用一段时间，而 Vercel 每次调用 API 都需要重新获取授权码。容易超时不说，也加剧了微软服务器的负担，所以不是很推荐部署在 Vercel 的用户使用（虽然也不是不能用～但是万一微软被薅痛了，又改接口就不好了😂）。
2022-07-02：Edge 版本的 API 目前测试还支持的格式有 `webm-24khz-16bit-mono-opu`、`audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3`、`audio-24khz-96kbitrate-mono-mp3`。另外今天下午开始，使用不在下拉列表中声音会出现类似 “Unsupported voice zh-CN-YunyeNeural.” 错误，后续可能也会被砍掉。且用且珍惜吧！
2022-07-01：~~部署在中国大陆以外服务器上的服务目前只能选择 `webm-24khz-16bit-mono-opus` 格式的音频了！~~ 所以使用 Vercel 的用户需要重新部署一下。
2022-06-16：Edge 浏览器提供的接口现在已经不能设置讲话风格了，若发现不能正常使用，请参考 [#12](https://github.com/wxxxcxx/ms-ra-forwarder/issues/12#issuecomment-1157271193) 获取更新。
感谢以下组织/个人对本项目的支持
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